tensorflow如何使用ＴＰＵ训练模型

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了tensorflow如何使用ＴＰＵ训练模型，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含446字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

　　首先检测ＴＰＵ存在：

tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()  　#如果先前设置好了ＴＰＵ＿ＮＡＭＥ环境变量，不需要再给参数．

 

tpu的返回值为１　ｏｒ　０　，１则检测到了ＴＰＵ．

 

tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)

tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)

strategy = tf.distribute.experimental.TPUStrategy(tpu)

with strategy.scope():

　　#define a model

　　#compile it

　　#train it

 

 

因为这目前还是一个实验功能，代码实现可能过一段时间就变了，看官方给的通知吧．

 

原文：https://www.cnblogs.com/dynmi/p/12382570.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的tensorflow如何使用ＴＰＵ训练模型全部内容，希望文章能够帮你解决tensorflow如何使用ＴＰＵ训练模型所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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