MySQL语句大全：创建、授权、查询、修改等

注意:用以上命令授权的用户不能给其它用户授权,如果想让该用户可以授权,用以下命令:

GRANT privileges ON databasename.tablename TO ‘username‘@‘host‘WITH GRANT OPTION;

4、设置与更改用户密码

命令:SET PASSWORD FOR ‘username‘@‘host‘ = PASSWORD(‘newpassword‘);如果是当前登陆用户用SET PASSWORD = PASSWORD("newpassword");

例子: SET PASSWORD FOR ‘lin‘@‘%‘ = PASSWORD("123456");

5、撤销用户权限

命令: REVOKE privilege ON databasename.tablename FROM ‘username‘@‘host‘;

说明: privilege, databasename, tablename - 同授权部分.

例子: REVOKE SELECT ON *.* FROM ‘pig‘@‘%‘;

注意: 假如你在给用户‘pig‘@‘%‘授权的时候是这样的(或类似的):GRANT SELECT ON test.user TO ‘pig‘@‘%‘, 则在使用REVOKE SELECT ON *.* FROM ‘pig‘@‘%‘;命令并不能撤销该用户对test数据库中user表的SELECT 操作.相反,如果授权使用的是GRANT SELECT ON *.* TO ‘pig‘@‘%‘;则REVOKE SELECT ON test.user FROM ‘pig‘@‘%‘;命令也不能撤销该用户对test数据库中user表的Select 权限.

具体信息可以用命令SHOW GRANTS FOR ‘pig‘@‘%‘; 查看.

6、删除用户

命令: DROP USER ‘username‘@‘host‘;

二、数据库与表显示、创建、删除

1、数据库显示、创建、删除

显示数据库：show databases;

创建库：create database 库名; 
删除库：drop database 库名; 
使用库(选中库)：use 库名;

四、数据库表中数据操作

1、清除mysql表中数据

delete from 表名;

truncate table 表名;

不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容，使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容。

效率上truncate比delete快，但truncate删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。

delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完，

而truncate相当于保留mysql表的结构，重新创建了这个表，所有的状态都相当于新表。

2、删除表中的某些数据

delete from命令格式：delete from 表名 where 表达式

例如，删除表 MyClass中编号为1 的记录：

代码如下:

mysql> delete from MyClass where id=1;

五、修改表的列与表名

1、给列更名

>alter table 表名称 change 字段名称 字段名称

例如：

alter table pet change weight wei;

2、给表更名

>alter table 表名称 rename 表名称

例如：

alter table tbl_name rename new_tbl

3、修改某个表的字段类型及指定为空或非空

>alter table 表名称 change 字段名称字段名称 字段类型 [是否允许非空];

>alter table 表名称 modify 字段名称字段类型 [是否允许非空];

4、修改某个表的字段名称及指定为空或非空

>alter table 表名称 change 字段原名称字段新名称 字段类型 [是否允许非空];

例如:

修改表expert_info中的字段birth,允许其为空

代码如下:

>alter table expert_info change birth birth varchar(20) null;

六、修改表中的数据

1.增加一个字段(一列)

alter table table_name add column column_name type default value; type指该字段的类型,value指该字段的默认值

例如:

代码如下:

alter table mybook add column publish_house varchar(10) default ”;

2.更改一个字段名字(也可以改变类型和默认值)

alter table table_name change sorce_col_name dest_col_name type defaultvalue; source_col_name指原来的字段名称,dest_col_name

指改后的字段名称

例如:

代码如下:

alter table Board_Info change IsMobile IsTelphone int(3) unsigned default1;

3.改变一个字段的默认值

alter table table_name alter column_name set default value;

例如:

代码如下:

alter table book alter flag set default ‘0′;

4.改变一个字段的数据类型

alter table table_name change column column_name column_name type;

例如:

代码如下:

alter table userinfo change column username username varchar(20)

5.向一个表中增加一个列做为主键

alter table table_name add column column_name type auto_increment PRIMARYKEY;

例如:

代码如下:

alter table book add column id int(10) auto_increment PRIMARY KEY;

6.数据库某表的备份,在命令行中输入:

mysqldump -u root -p database_name table_name > bak_file_name

例如:

代码如下:

mysqldump -u root -p f_info user_info > user_info.dat

7.导出数据

select_statment into outfile”dest_file”;

例如:

代码如下:

select cooperatecode,createtime from publish limit 10 intooutfile”/home/mzc/temp/tempbad.txt”;

8.导入数据

load data infile”file_name” into table table_name;

例如:

代码如下:

load data infile”/home/mzc/temp/tempbad.txt” into table pad;

9.将两个表里的数据拼接后插入到另一个表里。下面的例子说明将t1表中的com2和t2表中的com1字段的值拼接后插入到tx表对应的字段里。

例如:

代码如下:

insert into tx select t1.com1,concat(t1.com2,t2.com1) from t1,t2;

10.删除字段

alter table form1 drop column 列名;

七、查询表

mysql查询的五种子句

where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）

1、查询数值型数据:

SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;

查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<

2、查询字符串

SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = ‘小刘‘

SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘刘%‘
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘%程序员‘
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘%PHP%‘

3、查询日期型数据

SELECT * FROM tb_stu WHERE date = ‘2011-04-08‘

注:不同数据库对日期型数据存在差异: ：

(1)MySQL:SELECT * from tb_name WHERE birthday = ‘2011-04-08‘
(2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = ‘2011-04-08‘

(3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08#

4、查询逻辑型数据

SELECT * FROM tb_name WHERE type = ‘T‘
SELECT * FROM tb_name WHERE type = ‘F‘

逻辑运算符:and or not

5、查询非空数据

SELECT * FROM tb_name WHERE address <>‘‘ order by addtime desc

注:<>相当于PHP中的!=

6、利用变量查询数值型数据

SELECT * FROM tb_name WHERE id = ‘$_POST[text]‘

注:利用变量查询数据时，传入SQL的变量不必用引号括起来，因为PHP中的字符串与数值型数据进行连接时，程序会自动将数值型数据转变成字符串，然后与要连接的字符串进行连接

7、利用变量查询字符串数据

SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE ‘%$_POST[name]%‘

完全匹配的方法"%%"表示可以出现在任何位置

8、查询前n条记录

SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;

limit语句与其他语句，如order by等语句联合使用，会使用SQL语句千变万化，使程序非常灵活

9、查询后n条记录

SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n

10、查询从指定位置开始的n条记录

SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n

注意:数据的id是从0开始的

11、查询统计结果中的前n条记录

SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num

12、查询指定时间段的数据

SELECT 要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值

SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18

13、按月查询统计数据

SELECT * FROM tb_stu WHERE month(date) = ‘$_POST[date]‘ ORDER BY date ;

注：SQL语言中提供了如下函数，利用这些函数可以很方便地实现按年、月、日进行查询

year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值

month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值
day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值

14、查询大于指定条件的记录

SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age;

15、查询结果不显示重复记录

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件

注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用，否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替

16、NOT与谓词进行组合条件的查询

(1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 <起始值 AND >终止值

(2)IS NOT NULL 对非空值进行查询 
(3)IS NULL 对空值进行查询

(4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外，指定表达式的搜索，搜索表达式可以是常量或列名，而列名可以是一组常量，但更多情况下是子查询

17、显示数据表中重复的记录和记录条数

SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE age = ‘19‘ group by date

18、对数据进行降序/升序查询

SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC 升序
注:对字段进行排序时若不指定排序方式，则默认为ASC升序

19、对数据进行多条件查询

SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC …

注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出，一般情况下，由于不是单一条件限制，所以在输出效果上有一些差别。

20、对统计结果进行排序

函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和

如：SELECT name,SUM(price) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name

SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC

21、单列数据分组统计

SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC

注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时，要将分组语句书写在排序语句的前面，否则会出现错误

22、多列数据分组统计

多列数据分组统计与单列数据分组统计类似

SELECT *，SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新字段1 DESC

SELECT id,name,SUM(price*num) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC

注：group by语句后面一般为不是聚合函数的数列，即不是要分组的列

23、多表分组统计

SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;