UNIX env查找技巧 在一些UNIX系统上，可以用这样一种方法避免硬编码Python解释器的路径，在文件的特定的第一行注释中写上这样一句话。#! usr/bin/env/ python...script goes here 这样写之后，env程序可以通过系统搜索路径的搜索设置（例如，在绝大多数的UNIX Shell中，通过搜索PATH环境变量中罗列的所有目录）定位Python解释器。这种方法可以使得代码具有更高的可移植性，因为没有必要在所有代码的第一行都硬编码Python解释...
def pp(x): print(‘as‘) def k(): print (‘k‘) k()//k()必须在def k()同列 才能调用def k()print (pp(2)) //当有2时，pp(x)必须要有参数class Human(object): laugh = ‘hahahaha‘ def show_laugh(self): print self.laugh def laugh_100th(self): for i in range(100): self.show_laugh()//也可以调用 show_laugh()原文：http://www.cnblogs.com/cln-chaoren/p/615878...
一、GIL锁1. 什么是GIL全局解释器锁定义： In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lockis necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.) ‘‘‘ 结论：在Cpython解释器...
面向对象进阶1、类变量和实例变量 # 一、变量 # 变量包括：实例变量和类变量， # 他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同， # 实例变量属于对象 # 类变量属于类class Province(object):country = "中国"#类变量def__init__(self, name):self.name = name # 实例变量# 直接访问实例变量（实例名来调用） obj = Province(‘河北省‘) print(obj.name) #河北省# 直接访问类变量(类名来调用)print(Provinc...
要让python程序实现多进程，我们先了解操作系统的相关知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，他非常特殊，普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程称为父进程复制了一份，然后，分别在父进程和子进程返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID.这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以父进程要记下来子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就...
简易购物车：1，商品展示2，添加商品到购物车#list集合保存商品信息product_list = [("电视机",5000),("洗衣机",3000),("电冰箱",2000),("电吹风",1000),("电风扇",300),("热水器",2900)]#购物车数据 shopping_car = []#当前余额 salary = 100000#打印出商品信息 for index,item in enumerate(product_list):print(index,item)while True:print("---当前余额> %s 输入‘q‘退出程序 输入编号加入购物车---" % (salary))choice = in...
一、简介wxPython是Python语言的一套优秀的GUI图形库，允许Python程序员很方便的创建完整的、功能键全的GUI用户界面。 wxPython是作为优秀的跨平台GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块的方式提供给用户的。二、安装参考官方网站：http://www.wxpython.org/download.php三、DEMO本demo是一个简单的记事本软件，可以打开文件，修改并保存。import wxapp = wx.App() win = wx.Frame(None,title="simple editor",size=(410, 335))b...
自定义IO异步基础知识： --所有的请求都基于socket实现，一个请求就是一个socket socket.setblocking(False) 不需要阻塞，一个请求完了发送另外一个，会报错，需解决 --IO多路复用[是同步的请求] IO多路复用有epoll， poll, select，知道epoll性能比其他几者要好[epoll先找到门牌号然后找人]。 IO多路复用本质上是在同一个线程或进程中，通过拨动开关的方式来执行多个IO操作。注意实际上每个I...
Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。 属性的__dict__系统对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(class attribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(object attribute)。对象的属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典，键为属性名，对应的值为属性本身。我们看下面的...
一、内置函数isinstance和issubclass1、isinstance() isinstance(obj,cls)检查obj是否是类 cls 的对象，类似type()。class Foo(object):pass obj = Foo() print(isinstance(obj, Foo)) #输出结果：Trueprint(isinstance(10,int)) #输出结果：True sinstance() 与 type() 区别：type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。sinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。class A:passclass B(A)...
一. 单表查询sql:查询语句的完整语法select .. from .. where .. group by .. having .. order by .. limit ..(1)where条件的使用功能: 对表中的数据进行筛选和过滤语法: 1.判断的符号:= > >= < <= != <> 不等于2.拼接条件的关键字and or not3.查询的区间范围值 betweenbetween 小值 and 大值 [小值,大值] 查询两者之间这个范围内所有数据4.查询具体某个值的范围 inin(1,2,3) 指定范围5.模糊查询 like "%" "_" 通配符like "%a" ...
概述matplotlib 是提供数据绘图功能的第三方库，其pyplot 子库主要用于实现各种数据展示图形的绘制。一般使用import matplotlib.pyplot as plt 来引用为了正确显示中文字体，请用以下代码更改默认设置,其中‘SimHei‘表示黑体字。import matplotlibmatplotlib.rcParams[‘font.family‘]=‘SimHei‘matplotlib.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘Simhei‘] 函数 使用figure()函数创建一个全局绘图区域，并且使它成为当前的绘图对...
一、函数调用：1、python内部函数查询：http://docs.python.org/3/library/functions.html#abs2、注意调用函数的参数个数和类型。 3、函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”：>>> a = abs # 变量a指向abs函数 >>> a(-1) # 所以也可以通过a调用abs函数 1 二、定义函数1、语法（以abs为例子）def my_abs(x):if x >= 0:return xelse:return -x 原文：http://www.cnb...
基本的： models.py####################################以下都是抽屉的代码#################################### from django.db import models # 记录用户注册的次数 class SendMsg(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自定义id名为nid,默认id名是id【固定格式】email = models.CharField(max_length=32, unique=True)code = models.CharField(max_length=6)ctime = models.DateTimeField()times = mo...
今天专门把python的字典各种方法对比测试了一下性能效果. 测试代码如下: 1def dict_traverse():2from time import clock3 my_dict = {‘name‘: ‘Jim‘, ‘age‘: ‘20‘, ‘height‘: ‘180cm‘, ‘weight‘: ‘60kg‘}4 5 t_start = clock()6for key in my_dict: # 性能最差写法.无优化 7print‘Type01.01: %s --- %s‘ % (key, my_dict[key])8 t1 = clock()910for key in my_dict: # 性能较上优,可见get()方...