spark是新一代的大数据组件，包括sparkcore, sparksql,sparkstreaming,mllib,graphx等，在实际生产中作用极大，与HDFS, Hbase, hive等都可以交互。本文将阐述如何在CentOS7中安装spark。

1 系统、软件以及前提约束

• CentOS 7 64 工作站 作者的机子ip是192.168.100.200，主机名为danji，请读者根据自己实际情况设置
• hadoop已经安装完毕并启动
  https://www.jianshu.com/p/b7ae3b51e559
• spark-2.2.1-bin-hadoop2.7、scala-2.12.2
  spark及scala下载链接：https://pan.baidu.com/s/1c_skDYabCRSkS5hRUB6lFQ
  提取码：a00t
  spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz已上传到192.168.100.200的/root目录下
  scala-2.12.2.tgz已上传到192.168.100.200的/root目录下
• 为去除权限对操作的影响，所有操作都以root进行

2 操作

• 1.使用xshell以root登录到192.168.100.200
• 2.解压

        # 进入家目录
cd
# 解压spark
tar -xvf spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz
# 解压scala
tar -xvf scala-2.12.2.tgz

    

• 3.配置环境变量

        # 进入家目录
cd
# 修改 .bashrc，保存，退出
export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_152
export SCALA_HOME=/root/scala-2.12.2
export SPARK_HOME=/root/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
# 使生效
source .bashrc

    

• 4.修改spark-env.sh

        # 进入spark配置目录
cd /root/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf
# 拷贝spark-env.sh
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
#修改spark-env.sh，保存，退出
export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_152
export SPARK_HOME=/root/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7
export SPARK_MASTER_IP=danji
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G
export SCALA_HOME=/root/scala-2.12.2
export HADOOP_HOME=/root/hadoop-2.5.2
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

    

• 5. 启动spark

        # 进入spark的启动目录
cd /root/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/sbin
# 启动
./start-all.sh

    

• 6. 验证

        # 查看当前进程
jps
# 结果如下就说明启动成功，其中Master，Worker就是spark的进程，其他的是Hadoop的进程。
10193 NameNode
10515 SecondaryNameNode
10310 DataNode
11447 Worker
11369 Master
10798 NodeManager
15790 Jps
10687 ResourceManager

    

以上，就是在CentOS7当中安装spark的过程。

原文：https://www.cnblogs.com/alichengxuyuan/p/12576778.html