用 sklearn包中的 linear_model 实现多元线性回归

内容导读

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内容图文

from sklearn import linear_model

 

reg = linear_model.LinearRegression()

reg.fit(example, label）

print("Coefficients of sklearn: W=%s, b=%f" % (reg.coef_, reg.intercept_))

 

其中example时特征值，label是标签

原文：https://www.cnblogs.com/bluesl/p/9215793.html

内容总结

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内容备注

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