作者：July。
出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/。引记 此前一天，一位MS的朋友邀我一起去与他讨论高速排序，红黑树，字典树，B树、后缀树，包含KMP算法，只有在解说KMP算法的时候，言语磕磕碰碰，我想，原因有二：1、博客内的东西不常回想，忘了不少；2、便是我对KMP算法的理解还不够彻底，自不用说解说自如，运用自如了。所以，特再写本篇文章。因为此前，个人已经写过关于KMP算法的两篇文章，所以，本文名为：KMP算法之总...
1/* 核心代码 */ 2 3 4 5 #include<iostream>6 #include<string>7 8usingnamespace std;9constint N=100005;
1011void getNext(string p,int *next)
12{
13int j,k;
14 next[0]=-1;
15 j=0;
16 k=-1;
17while(j<p.length()-1)
18 {
19if(k==-1||p[j]==p[k]) //匹配的情况下,p[j]==p[k]20 {
21 j++;
22 k++;
23 next[j]=k;
24 }
25else/...
关于KMP算法，看了很多博客，自己也做了一些字符串匹配之后，总算弄懂一些了，但是可能还要进一步深入研究，先写一部分吧，这部分足够应对笔试的nextval和next问题了。关于如何求next：先给出一个字符串“ababaabab” j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 i a b a b a a b a b next 0 1 1 2 3 4 2 3 4nextval 0 1 0 1 1 4 1 0 1next怎么求呢：首先，要了解两个概念："前缀"和"后缀"...
看了一晚上才算看明白,明天继续看从头到尾彻底理解KMPpublic class KmpSearch {public static int indexOf(String s, String p) {if (p.length() == 0) return 0;int[] next = new int[p.length()];getNext(p, next);int i = 0;int j = 0;int sLen = s.length();int pLen = p.length();while (i < sLen && j < pLen) {if (j == -1 || s.charAt(i) == p.charAt(j)) {i++;j++;} else {j = next[j];}}if (j == pLen) {return i - j;} ...
首先从直观上看KMP存在的价值：一般在遇到字符串匹配的问题的时候，一种朴素的比较方式就是int BFMatch(char *s,char *p)
{int i,j;i=0;while(i<strlen(s)){j=0;while(s[i]==p[j]&&j<strlen(p)){i++;j++;}if(j==strlen(p))return i-strlen(p);i=i-j+1; //指针i回溯}return -1;
}S: ababcababa
P: ababa BF算法匹配的步骤如下 i=0 i=1 ...
KMP算法 从零开始大部分来自他人博客，蒟蒻只是总结学习引言
字符串匹配。给你两个字符串，寻找其中一个字符串是否包含另一个字符串，如果包含，返回包含的起始位置.char *str = "bacbababadababacambabacaddababacasdsd";
char *ptr = "ababaca";暴力解法如果当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]），则i++，j++，继续匹配下一个字符；
如果失配（即S[i]! = P[j]），令i = i - (j - 1)，j = 0。相当于每次匹配失败时，i 回溯，j 被...
KMP算法主要用于解决包含问题，即存在两个字符串str1和str2,判断str1字符串中是否包含字符串str2,包含则返回str2对应在str1中的字符串的首字符的位置，否则返回-1;例如：str1="abc123def" str2="123d" ，str1的长度为N, str2的长度为M,则返回3； 那么如何解决这类问题呢？正常的解法所用时间复杂度为O(N*M),即一个一个字符进行匹配，匹配不成功，则str1索引向后移动一位，str2重新从首字符进行匹配。 使用KMP算法...
KMP算法1. 算法介绍KMP是一个解决模式串在文本串是否出现过，若出现过，最早出现的位置的算法Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法，简称“KMP算法”，此算法由 Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris 三人于 1977年联合发表，故使用三人姓氏命名KMP方法利用之前判断过的信息，new 一个数组，保存模式串前后最长公共子序列的长度，每次回溯时，通过next数组找到，前面匹配过的位置，省去了大量的实践2. 应用场景-字符串匹配s...
字符串匹配（string match)是在实际工程中经常会碰到的问题，通常其输入是原字符串(String)和子串（又称模式，Pattern)组成，输出为子串在原字符串中的首次出现的位置。通常精确的字符串搜索算法包括朴素搜索算法，KMP, BM(Boyer Moore), sunday, robin-karp 以及 bitap。下面分析朴素搜索算法和KMP这两种方法并给出其实现。假设原字符T串长度N，子串P长度为M。
1.NAIVE—STRING—MATCHING.
朴素算法，该方法又称暴力搜索，也是最容...
一、KMP算法介绍 KMP算法与前面的MP算法一脉相承，都是充分利用先前匹配的过程中已经得到的结果来避免频繁回溯。回顾一下MP算法，如下图的模式串偏移，当前模式字符串P的左端的p0与目标字符串T中tj位置对齐。从左向右逐个进行比较，发现 pi 处的字符a 与 tj+1 处字符b发生失配。同时也表明 P(p0,p1,...,pi-1) 与 T‘(tj,tj+1,...,tj+i-1) 是完全匹配的，这一部分子串在图中用字母u标示出。由于发生失配，随即移动模式字符串并进...
源代码：#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
usingnamespace std;
string s1,s2;
int m,n,k(0),next[1001]; //在Next数组中，存储的是匹配失败后，上一位应该跳跃到的节点编号。 int main()
{getline(cin,s1);getline(cin,s2);m=s1.size();n=s2.size();next[0]=0; //第一个字符之前，不存在可比较的字符。for (int a=1;a<n;a++) //在C++中，字符串实际上以开头为0的、字符数组的形式存在。 {while (k>0&&s...
■Knuth-Morris-Pratt（KMP）算法-听我的，别总重来。发表于1977年的KMP算法是一种高效的匹配算法，消除了BF算法中回溯问题，即每次移动的距离可以不是1而是更大的数，也不需要回溯，BF算法的时间复杂度是O(m*n)，而KMP算法的时间复杂度是O(m+n)。 在BF算法中，用模式串去和目标串比较时，如果发生不匹配，就要回溯到起始位置，然后后移。KMP算法的思想是，设法利用这个已知信息，跳过前面已经比较过的位置，继续把它向后移，从而提...
问题描写叙述：给出模板串A和子串B，长度分别为lenA和lenB，要求在线性时间内，对于每一个A[i]（0<=i<lenA)，求出A[i..lenA-1]与B的最长公共前缀长度，记为ex[i]（或者说，ex[i]为满足A[i..i+z-1]==B[0..z-1]的最大的z值）。扩展KMP能够用来解决非常多字符串问题，如求一个字符串的最长回文子串和最长反复子串。 算法解说：设next[i]为满足B[i..i+z-1]==B[0..z-1]的最大的z值（也就是B的自身匹配）。设眼下next[0..lenB-1]与ex[0...
KMP是一种简化的字符串匹配的方法，思路并没有那么简单。对于简单的给定的字符串和子串，用c++string库中的substr方法就可以很简单的做到字符匹配！比如pta上的7-3 病毒感染检测 就可以用如下代码实现：#include <iostream>#include <string.h>using namespace std;void reverse(string &a){//将字符串反转 int m=a.length(); string d=a; for(int i=0;i<m-1;i++){ a[i]=a[i+1]; } a[m-1]=d[0];}int compare(string &c,string &a...
通过上一节的介绍，学习了串的普通模式匹配算法，大体思路是：模式串从主串的第一个字符开始匹配，每匹配失败，主串中记录匹配进度的指针 i 都要进行 i-j+1 的回退操作（这个过程称为“指针回溯”），同时模式串向后移动一个字符的位置。一次次的循环，直到匹配成功或者程序结束。"KMP"算法相比于"BF"算法，优势在于：
在保证指针 i 不回溯的前提下，当匹配失败时，让模式串向右移动最大的距离；并且可以在O(n+m)的时间数量级上完成...
