[IR课程笔记]Hyperlink-Induced Topic Search(HITS)
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了[IR课程笔记]Hyperlink-Induced Topic Search(HITS)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含719字，纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
两个假设
1. 好的hub pages: 好的对某个主题的hub pages 链接许多好的这个主题的authoritative pages.
2. 好的authoritative pages: 好的对某个主题的authoritative pages 被许多好的这个主题的hub pages链接。
注：循环定义
算法过程：
1.找出root set ：用户输入一个query，根据query中的term，在文档集中找出包含至少一个term的的文档，使他们构成root set。
2. 找出base set : 在root set的基础上，找出root set中网页链入或链出并且不在root set中的网页，并把他们加入到root set中，从而构成base set。
3.计算每一个网页的hub score h(x) 和 authoritative score a(x). h(x) = x链出的网页的a值之和。a(x) = x链入的网页的所有h值之和。（初始时，所有h值和a值均为1）
4.归一化。
5.迭代直至收敛。
6.选出top-n h值得网页作为 top hubs,选出top-n a值的网页作为top authoritives.
与Page Rank 比较：
1. 范围不同 HITS:base set Page Rank:所有网页
2. HITS：与query有关，online Page Rank: 与query无关，off line
原文：http://www.cnblogs.com/leeshum/p/4925543.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的[IR课程笔记]Hyperlink-Induced Topic Search(HITS)全部内容，希望文章能够帮你解决[IR课程笔记]Hyperlink-Induced Topic Search(HITS)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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