import cv2import osimport randomimport glob VideoWriter = cv2.VideoWriter ("merge .avi", cv2.VideoWriter_fourcc (X,V, I, D), 24,(600,480))mp4list = glob.glob(os.path.join("../","*.mp4"))for mp4file in mp4list:capture = cv2 .VideoCapture("../{}".format(mp4file))fps = capture.get (cv2.CAP_PROP_FPS)if capture.isOpened() :i=0# 每隔视频提取10秒while i < fps * 10:i+=1ret, prev =capture.read()if ret:if f...
import cv2def video2image():vc= cv2.VideoCapture(test.avi )c=1# 如果视频打开成功每隔100帧数保存一个图片if vc.isOpened() :rval, frame = vc.read ()else:rval = FalsetimeF = 1000while rval :rval, frame = vc. read ()if c%100==0:cv2.imwrite ( image/ + str(c) + . jpg, frame)c=c+ 1cv2.waitKey (1)vc. release ()import globimport osimport cv2def images2video(image_dir,save_name):fps=24fourcc=cv2.VideoWriter_...
录制一段视频保存import cv2# 创建一个视频窗口cv2.namedWindow(Video)# cv2.VideoCapture(0)打开摄像头video_capture = cv2.VideoCapture(0)video_writer = cv2.VideoWriter(test.avi,cv2.VideoWriter_fourcc(M, J, P, G),video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS),(int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))))# cv2.VideoWriter 分别传入的参数是路径 格式，帧率，视频尺...
马赛克 方块随机打乱像素就像拼图游戏 油画 随机打乱几行相邻像素和拼图一样最后使用PIL的色彩增强函数即可实现 漫画 使用素描原理中的边缘检测后进行和原图的叠加 油画的例子import cv2import randomfrom PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhancedef oil_style(img):height, width, n = img.shape output = np.zeros(
? ? 老猿Python博文目录：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ?用OpenCV-Python读取摄像头写入视频文件一、引言 很多人都知道OpenCV是个图像处理软件，但其实OpenCV也是可以处理视频的，因为视频是一帧帧图像构成的，OpenCV通过VideoCapture类可以实现视频文件或摄像头信息读取，通过VideoWriter可以写入视频。 二、VideoCapture读取视频 VideoCapture既支持从视频文件(.avi ， .mpg格式)读取，也支持直接从摄像机(比如电脑自带摄...
import cv2 img = cv2.imread("11.tif",1)#第二个参数是通道数和位深的参数，#IMREAD_UNCHANGED = -1#不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。#IMREAD_GRAYSCALE = 0#进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。#IMREAD_COLOR = 1#进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位#IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持图像深度不变，进行转化为灰度图。#IMREAD_ANYCOLOR = 4#若图像通道数小于等于...
一、话不多说，先看图借用一下马先生的图（）二、看main函数if __name__ == '__main__':app = QApplication(sys.argv)main_window = QMainWindow()ui = boke_ui.Ui_MainWindow()ui.setupUi(main_window)main_window.show()my_face = Campus_face(ui)sys.exit(app.exec())main函数也没什么三、我写的类class Campus_face:img_label = Noneface_label = Nonecar_label = Noneclassroom_img = Noneface_collection = 0def __init__(se...
知识回顾 在图像二值化之前，让我们先了解下图像的基本知识。 这也算是对我前面的一个小小的回顾叭，里面有摘抄大佬的精彩解释也有我自己的一点拙见。 一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的，所以一个像素点 矩阵对应三个颜色向量矩阵，分别是R矩阵，G矩阵，B矩阵， 它们也都是同样大小的矩阵。 在图像处理中，用RGB三个分量（R：Red，G：Green，B：Blue） 即红、绿、蓝三原色来表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值 范围均为0...
文章目录 解决Python安装cv2时太慢的办法python安装cv2的正确姿势STEP1：打开cmdSTEP2：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python （使用清华源安装1分钟搞定）检查安装cv2是否成功STEP1：打开cmdSTEP2：输入pythonSTEP3：在python中输入import cv2，如果没报错即为安装成功.解决Python安装cv2时太慢的办法python安装cv2的正确姿势 STEP1：打开cmd STEP2：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghu...
前言 在找寻车道线检测的过程中发现了一篇好文章 但是需要科学上网，所有进行了转载 原博作者：Galen Ballew，原博链接 正文 我在12月份开始了Udacity自驾车工程师Nanodegree。目前，我正在完成我的第二个项目，该项目使用卷积神经网络对交通标志进行分类，该卷积神经网络采用了经过改进的LeNet架构。如果您有兴趣，可以在此处查看我关于它的帖子。我想回到我的第一个项目，使用OpenCV检测车道线，并向可能对基本计算机视觉感兴趣的...
橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫。观前提醒，本篇文章涉及知识点巨大，建议先收藏，再慢慢学习。 本篇文章目的将为你详细罗列 Python OpenCV 的学习路线与重要知识点。核心分成 24 个小节点，全部掌握，OpenCV 入门阶段就顺利通过了。 这是一篇学习量很大的文章 1. OpenCV 初识与安装2. OpenCV 模块简介3. OpenCV 图像读取，显示，保存4. 摄像头和视频读取，保存5. OpenCV 常用数据结构和颜色空间6. OpenCV 常用绘图函数7. OpenC...
python+opencv实现连通区域分离 步骤： 1.扫描整幅图像，判断当前像素点是前景点同时还未打上标签，将该像素点入栈。 (1)将当前栈中top元素出栈，通过4邻域判断(也需要同时满足是前景点未打上标签)进行元素入栈，同时对入栈的元素打上标签。 (2) 重复(1)中的操作，直到栈表为空，退出当前循环，至此一个连通域的标签打完。 2.重复1中的所有操作。 代码部分 def Connected_Separation(image): image_shape ...
OpenCV+Python实现SIFT匹配地理标记图像 1. 什么是SIFT1.1 SIFT算法解决的问题1.2 SIFT算法的步骤 2. SIFT实际应用2.1 OpenCV中的SIFT2.SIFT特征匹配 3.SIFT算法匹配地理标记图像1.匹配地理标记图像2.代码1. 什么是SIFT SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换，2004年，不列颠哥伦比亚大学的D.Lowe在他的论文“Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints”（尺度不变关键点中的独特图...
OpenCV(C++/Python)中的图像对齐(ECC)图1 左图：Prokudin Gorskii收藏的图片。右：通道对齐的同一图像 ??左边的这张照片是名为普罗库丁-戈尔斯基(Prokudin-Gorskii)的历史照片集的一部分。这张照片是一位俄罗斯摄影师在20世纪初用早期的彩色相机拍摄的。由于相机的机械特性，图像的颜色通道未对齐。右侧的图像是同一个图像使用OpenCV 3中提供的功能使通道对齐之后的版本。 OpenCV中的运动模型 ??在一个典型的图像对齐问题中，我们有...
Opencv-python 用solvepnp实现棋盘测距和欧拉角测定 相机标定，获取相机内参 （内参数矩阵，畸变系数） 用以标定的图像 相机标定代码： import cv2 import numpy as np import glob# 相机标定criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER | cv2.TERM_CRITERIA_EPS, 30, 0.001)# 获取标定板角点的位置 objp = np.zeros((6 * 9, 3), np.float32) objp[:, :2] = np.mgrid[0:9, 0:6].T.reshape(-1, 2) # 将世界坐标系建在标定板上，所有点...