1.概述

　　今天接着《ElasticSearch实战－日志监控平台》一文来给大家分享后续的学习，在《ElasticSearch实战－日志监控平台》中给大家介绍一个日志监控平台的架构方案，接下来给大家分享如何去搭建部署这样一个平台，给大家做一个入门介绍。下面是今天的分享目录：

• 搭建部署 Elastic 套件
• 运行集群
• 截图预览

　　下面开始今天的内容分享。

2.搭建部署 Elastic 套件

　　搭建 Elastic 套件较为简单，下面我们开始去搭建部署相关套件，首先我们准备必要的环境。

2.1 基础软件

　　大家可以 Elastic 的官方网站下载对应的安装包，地址如下所示：

　　［下载地址］

　　另外，一个基础环境就是需要用到 JDK，ES 集群依赖 JDK，地址如下所示：

　　［下载地址］

2.2 Logstash 部署

　　这里我们将 Logstash 的服务部署在中心节点中，其核心配置文件如下所示：

• central.conf

input {
    redis {
        host => "10.211.55.18"
        port => 6379 
        type => "redis-input"
        data_type => "list"
        key => "key_count"
    }   
}
filter {
    grok {
        match => ["message", "%{IPORHOST:client} (%{USER:ident}|-) (%{USER:auth}|-) \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:http_version})?|-)\" %{NUMBER:response} %{NUMBER:bytes} \"(%{QS:referrer}|-)\" \"(%{QS:agent}|-)\""]
    }
    kv {
                source => "request"
                field_split => "&?"
                value_split => "="
        }
    urldecode {
        all_fields => true
    }
}

output {
    elasticsearch {
        cluster => "elasticsearch"
        codec => "json"
        protocol => "http"
    }   
}

　　其代理节点，分别部署在日志生产节点之上，核心配置文件如下所示：

• shipper.conf

input {
    file {
        type => "type_count"
        path => ["/home/hadoop/dir/portal/t_customer_access.log"]
        exclude => ["*.gz", "access.log"]
    }   
}

output {
    stdout {}
    redis {
        host => "10.211.55.18"
        port => 6379
        data_type => "list"
        key => "key_count"
    }   
}

2.3 Elasticsearch 部署

　　接着，我们部署 ES 集群，配置较为简单，其配置内容如下所示：

• elasticsearch.yml

node.name: "node1"

　　这里我只配置了其节点名称信息，集群名称使用默认的，若大家需要配置其他信息可自行处理，需要注意的是，这里在实用 scp 命令分发到其他节点时，需要修改其属性值，保持每个节点的 node.name 值不一样即可。

　　另外，在安装插件 ES 集群的相关插件时，可以使用以下命令：

• head 插件

sudo elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head

• bigdesk 插件

sudo elasticsearch/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk

　　其对应的 Web UI 界面如下图所示：

• head插件的界面

• bigdesk的界面

　　关于其他的 ES 集群的插件，搭建可以根据实际业务需求进行选择性的安装，这里就不多赘述了。

2.4 Kibana 部署

　　这里我们需要安装一个能够去可视化 ES 集群数据的工具，这里我们选择 Kibana 工具去可视化我们的数据，其安装较为简单，只需配置对应的核心文件即可，配置如下：

• kibana.yml

elasticsearch_url: "http://10.211.55.18:9200"

　　这里去可视化 node1 节点 ES 集群中数据。

3.运行集群

　　接着，我们启动整个系统，启动步骤如下所示：

• 启动 Redis

[hadoop@dn1 ~]$ redis-server &

• 启动代理节点（分别在其代理节点启动shipper）

bin/logstash agent --verbose --config conf/shipper.conf --log logs/stdout.log &

• 启动中心服务

bin/logstash agent --verbose --config conf/central.conf --log logs/stdout.log &

• 启动 ES 集群（分别在 ES 节点启动）

bin/elasticsearch start

• 启动 Kibana 服务

bin/kibana

4.预览截图

　　这里，我们可以预览收集的日志，日志信息我只抽取了几条，截图如下：

　　我们还可以使用筛选功能，选取我们需要观察的数据结果，这里我们筛选了 IP 和 AppName 属性进行观察，如下图所示：

5.总结

　　这里需要注意的是，若是我们首次启动 Kibana 服务，收集日志信息为空的情况下，在我们创建索引时，Settings 模块下的界面中 Create 按钮会是灰色状态，导致无法创建，这里大家在创建的时候需要保证我们有日志已被收集存储到 ES 集群。如下图，由于我已收集存储日志到 ES 集群，所以按钮呈现绿色状态，供点击创建。如下图所示：

6.结束语

　　这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！

原文：http://www.cnblogs.com/hujihon/p/5904760.html