Sphinx匹配模式详解[转]

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Sphinx匹配模式详解[转]，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1960字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

SphinxClient::setMatchMode

 

Constant	Description
SPH_MATCH_ALL	匹配所有查询词（默认模式）.
SPH_MATCH_ANY	匹配查询词中的任意一个.
SPH_MATCH_PHRASE	将整个查询看作一个词组，要求按顺序完整匹配.
SPH_MATCH_BOOLEAN	将查询看作一个布尔表达式.
SPH_MATCH_EXTENDED	将查询看作一个Sphinx内部查询语言的表达式.
SPH_MATCH_FULLSCAN	使用完全扫描，忽略查询词汇.
SPH_MATCH_EXTENDED2	类似 SPH_MATCH_EXTENDED ，并支持评分和权重.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

• SPH_MATCH_ALL

例：“The was” 能匹配“The speech was carefully phrase”，不能匹配“The phrase is loaded with irony”

• SPH_MATCH_ANY

例：“The was” 能匹配“The speech was carefully phrase”，能匹配“Its predominant vein was, in poe‘s own phrase”，也能匹配“The phrase is loaded with irony”

• SPH_MATCH_PHRASE

例：“The phrase”能匹配“The phrase is loaded with irony”，不能匹配“The speech was carefully phrase”

• SPH_MATCH_BOOLEAN

布尔查询允许使用下面特殊操作符：

AND：hello & world
OR：hello | world
NOT：hello -world或hello !world
Grouping：(hello world)

• SPH_MATCH_EXTENDED

参照SPH_MATCH_EXTENDED2

• SPH_MATCH_FULLSCAN

注意，在此模式下，所有的查询词都被忽略，尽管过滤器、过滤器范围以及分组仍然起作用，但任何文本匹配都不会发生。

当如下条件满足时，SPH_MATCH_FULLSCAN模式自动代替其他指定的模式被激活：
1. 查询串是空的（即长度字符串为零）
2. docinfo 存储方式为 extern.
在SPH_MATCH_FULLSCAN模式中，文档必须有至少一个属性。否则，即便设置docinfo的存储方式为extern，也无法启用完整扫描模式。

• SPH_MATCH_EXTENDED2

扩展查询有下面特殊操作符：

操作符OR：hello | world，区配含有hello或world

操作符NOT：hello -world或hello !world，区配包含hello，且不包含world

字段搜索操作符：@title hello @body world，匹配title中有hello及body中有world

字段限位修饰符：@title[5] hello ，匹配title字段前5个词中包含有hello

多字段搜索符：@(title,body) hello，匹配title或body包含有hello

全字段搜索符：@* hello，区配任何一列包含有hello

阀值匹配符："this is test document number"/3，匹配至少包含有3个词

短语(phrase)搜索符：“hello world”

临近(proximity)搜索符：“hello world”~10，匹配hello与world之间小于10个词

严格有序搜索符：aaa<<bbb<<ccc，匹配aaa,bbb,ccc按顺序出现

字段开始和字段结束修饰符：^hello world$，匹配以hello开始，world为结尾

 

AND是一个隐式操作符，“hello world”表示hello与world都要出现在匹配的记录中；OR的优先级高于AND，所以“looking for cat | dog | mouse”的意思是“looking for (cat | dog | mouse)”而不是“(looking for cat) | dog | mouse”

 

像“-dog”这种隐式地包含了所有查询记录，是不会被执行的。这主要是考虑到技术上与性能上的原因，从技术上来说，sphinx不能总保持所有文章的ID列表，性能上来说，当结果集巨大（10-100M），执行这样的查询将费耗较长时间。

 

原文：https://www.cnblogs.com/helloyb/p/13677455.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Sphinx匹配模式详解[转]全部内容，希望文章能够帮你解决Sphinx匹配模式详解[转]所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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