在LEFT JOIN后面跟着WHERE竟变成内联。百度后看到这个解决方法。 记录如下： select sre.*, co.description from subscribedratingelement sre leftouterjoin custom_options co on sre.locationInCdr=co.optionvalue where co.optionname=‘LocationInCdr‘; select sre.*, co.description from subscribedratingelement sre leftouterjoin custom_options co on (sre.locationInCdr=co.optionvalue and co.optionname=‘Locat...
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SELECT SalesOrderID,
RevisionNumber,
OrderDate
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE EXISTS (SELECT 1
FROM sales.SalesPerson
WHERE SalesYTD > 3000000
AND SalesOrderHeader.SalesPersonID
= Sales.SalesPerson.BusinessEntityID)执行这条SQL语句的时候，会作如下的对比:WHERE子句返回所有EXISTS子句为...
USE [Mct]2 GO3 /****** Object: StoredProcedure [dbo].[P_CountIcCardTradInfo] Script Date: 05/20/2015 09:04:45 ******/4 SET ANSI_NULLS ON5 GO6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON7 GO8 9 ALTER PROCEDURE [dbo].[P_CountIcCardTradInfo]
10 (
11 @bdate datetime,
12 @edate datetime,
13 @CusName varchar(30),
14 @CardCode varchar(30),
15 @BusinessType varchar(30),
16 @UserCode varchar(30)
17 )
18 AS
19 Dec...
string userIds = "1,2,3,4";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{conn.Open();SqlCommand comm = new SqlCommand();comm.Connection = conn;comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds);comm.ExecuteNonQuery();
}
需要参数化查询时进行的尝试，很显然如下这样执行SQL会报错错误
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connection...
身为一名小小的程序猿，在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL，执行查询，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时，参数化查询将是必然进行的选择。然而如何实现where in和like的参数化查询，是个让不少人头疼的问题。
where in 的参数化查询实现
首先说一下我们常用的...
string userIds = "1,2,3,4";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{conn.Open();SqlCommand comm = new SqlCommand();comm.Connection = conn;comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds);comm.ExecuteNonQuery();
}
需要参数化查询时进行的尝试，很显然如下这样执行SQL会报错错误
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connection...
FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号)
INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号；
连接两个数据表语法格式：FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号连接三个数据表语法格式：FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号)
INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号；代码示例：SELECT cust_name...
从用户表中检索出满足生效时间 在 2020-06-06 的用户
SELECT TOP (6) DeptName, UserMark, UserName, DateStart, DateEnd
FROM tbmdUserInfo
WHERE (‘2020-06-06‘ BETWEEN DateStart AND DateEnd)
ORDER BY DateStart DESC
上述语句中，where子句的使用和平常的有所不同 ，如下
一般的是 字段作为搜索条件， 值作为过滤条件， 所以，灵活使用 可以让程序和sql 更加简单灵活，这只是一种方式
SQLServer ----...
若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时，参数化查询将是必然进行的选择身为一名小小的程序猿，在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL，执行查询，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时，参数化查询将是必然进行...
在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案，遗漏了xml和表值参数，这里做一个补充方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念，这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言，简单说就是用于查询xml的语言说到这就会牵着到XPath，其实XPath是XQuery的一个子集，XQuery 1.0 和 XPath 2.0 共享相同的...
最近做的一个项目由于前期数据库设计不合理，导致多表关联的主外键长度设计不一致，以致过长主外键中过长的字段在填入相同字段时，多余部分被填入空字符。迫于无奈，就在多表关联的where语句中使用了trim()方法。类似如下： select A.key,B.key,C.key from A,B,C where trim(A.key)=trim(B.fk) and trim(A.col)=trim(C.pk)。 在主表A（200多条记录）关联附表B(4万多条记录)时用了1秒钟时间，该值在不同机器执行可能有所差异，但比不...
例程可通过下载本文档中出现的SQL Anywhere 11在其它地方可能出现为SQL Anywhere Panorama。
JSON Web ServiceJASON(JavaScript Object Notation)是一种简单、轻量级的数据交换格式，非常适用于展现和交换数据结构。虽然JSON独立于编程语言，但大多数情况下都使用JavaScript因为JSON对象能轻松重建和使用数据结构。SQL Anywhere 11通过内置的HTTP服务器支持web服务的请求来返回JSON格式的结果集。结果集通过键值对的数组来返回，每...
身为一名小小的程序猿，在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL，执行查询，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时，参数化查询将是必然进行的选择。然而如何实现where in和like的参数化查询，是个让不少人头疼的问题。 where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的...
方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念，这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言，简单说就是用于查询xml的语言说到这就会牵着到XPath，其实XPath是XQuery的一个子集，XQuery 1.0 和 XPath 2.0 共享相同的数据模型，并支持相同的函数和运算符，XPath的方法均适用于XQuery，假如您已经学习了 XPath，那么学习 XQuery 也不会有问题。详见//www.gxlcms.com/w3schoo...
类似如下： select A.key,B.key,C.key from A,B,C where trim(A.key)=trim(B.fk) and trim(A.col)=trim(C.pk)。 在主表A（200多条记录）关联附表B(4万多条记录)时用了1秒钟时间，该值在不同机器执行可能有所差异，但比不加trim速度稍微慢一些，但是不是特别明显。 其sql语句类似如下： select A.key,B.key from A,B where trim(A.key)=trim(B.fk) 但是，在上面sql语句中加入第三个表C(两条记录)后，Sql语句如下： select A.key,B.k...
