异常，不应该存在，但是我们有时候会遇到这样的情况，比如我们监控服务器的时候，每一秒去采集一次信息，那么有一秒没有采集到我们想要的信息，但是下一秒采集到了， 而后每次的采集都能采集到，就那么一次采集不到，我们应该针对这一次采集不到进行分析吗，这种的情况可以说无法重复出现，我们也无法避免，因为外界的因素太多太多，我们无法去控制这些外面的因素，所以我们会有这样的需求，一段时间内出现频率多少次，我们才能显示...
简单的说：装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰，它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 复制代码 代码如下:class Myclass(object): def staticfoo(): ............ ............ staticfoo = staticmethod(staticfoo) 可以用装饰器的方法实现： 复制代码 代码如下:class Myclass(object): @staticmethod def staticfoo(): ......... ...
1. 函数在 Python 中，使用关键字 def 和一个函数名以及一个可选的参数列表来定义函数。函数使用 return 关键字来返回值。定义和使用一个最简单的函数例子： 1 >>> def foo(): 2 ... return 1 3 >>> foo() 函数体（和 Python 中所有的多行语句一样）由强制性的缩进表示。在函数名后面加上括号就可以调用函数。2. 作用域在 Python 函数中会创建一个新的作用域。Python 高手也称函数有自己的命名空间。也就是说，当在函数体中遇...
网站流量统计可以帮助我们分析网站的访问和广告来访等数据，里面包含很多数据的，比如访问试用的系统，浏览器，ip归属地，访问时间，搜索引擎来源，广告效果等。原来是一样的，这次先实现了PV，UV，IP三个重要指标的统计。PV(访问量)：Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客)：Unique Visitor,一般使用cookie标记,访问您网站的一台电脑客户端(比如一台电脑开多个浏览器访问则为多个UV)为一个访客...
1、闭包的概念：如果在一个函数中，定义了另外一个函数，并且那个函数使用了外面函数的变量，并且外面那个函数返回了里面这个函数的引用，那么称为里面的这个函数为闭包。2、话不多说，以demo示例：def Gen(x): def fun(y): return x+y return funG = Gen(5) == 等同于 Gen(x)(y)print(G(5))其中 fun函数就是闭包的意思3、闭包实现简单的计算器实战闭包操作简单计算器def calculator(option): operator = None ...
1def deco(func):2def _deco():3print("Before")4 func()5print("End")6#return func 这里不需要返回 7return _deco#这里不是_deco() 8 9@deco 10def myfunc(): 11print("Clled") 1213 myfunc() 带参数的def deco(func):def _deco(a,b):print("Before")ret = func(a,b)print("End")#return func 这里不需要返回return _deco#这里不是_deco() @deco def myfunc(a,b):print("Clled",a * b)return a * bmyfunc(7,15) 原文...
装饰器功能有两点：1.首先自动执行装饰器@后面跟的这个函数，并将装饰器修饰的那个函数名作为参数带入装饰器@后面函数；2.将装饰器后面函数的返回值，赋值给装饰器所修饰的那个函数。举个例子说明： 1def outer(func):2def inner():3print(‘log‘)4 ret = func()5print(‘after‘)6return ret7return inner8 9@outer 10def f1(): 11print(‘F1‘)其中@outer即为装饰器函数，按照上面介绍，首先执行Outer函数，将f1函数的...
前言今天来说一下@property装饰器，这是个python内置的装饰器，主要是作用是把类中的一个方法变为类中的一个属性，并且使定义属性和修改现有属性变的更容易我们可以看一下@property源码中给的实例和解释 1 Decorators make defining new properties or modifying existing ones easy:2 3 4class C(object):5 @property6def x(self):7"I am the ‘x‘ property." 8return self._x910 @x.setter 11def x(self, value): 12 ...
前面我们说到装饰器的初步使用需求一：那我现在有个需求，原函数是这样的def test1(): a = "test1" time.sleep(3) return a可以看到是有返回值的，可我们之前的装饰器，并没有处理原函数的返回值的逻辑，那么我现在怎么办，看代码def record_time(func): def warpper(): start_time = time.time() a = func() end_time = time.time() print "总共用时:" + str(int(end_time) - int(start...
1.列表生成式，迭代器&生成器 现在有个需求，看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1 a= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#方法一：for i in range(len(a)):a[i]+=100#方法二：for index ,i in enumerate(a):a[index] = i+100#方法三： a = map(lambda x:x+100,a) #map(),Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。 a = list(a) #所以要强制转化一下#方法四： 该方法为列表生成式 a...
Python中单例模式的实现方法有多种，但在这些方法中属装饰器版本用的广，因为装饰器是基于面向切面编程思想来实现的，具有很高的解耦性和灵活性。单例模式定义：具有该模式的类只能生成一个实例对象。先将代码写上 #创建实现单例模式的装饰器1 def singleton (cls, *args, **kwargs):2 instances = {}3 def get_instance (*args, **kwargs):4 if cls not in instances:5 instances[...
一、装饰器定义：1.装饰器的本质为函数；2.装饰器是用来完成被修饰函数的附加功能的所以:装饰器是用来完成被修饰函数附属功能的函数 装饰器的要求：1.不能修改被修饰函数的源代码；2.不能更改被修饰函数的运行方式；3.上述两者缺一不可。二、装饰器的构成:装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包装饰器的简单框架：import time#装饰器的简单框架def run_time(fun):#传入参数为函数def wrapper():#函数嵌套fun() #闭包（函数作用域）r...
装饰器： 装饰器：用来修改函数功能的函数可以在不改变原函数的基础上添加功能实现装饰器的方法：从函数中返回函数，将原函数作为一个参数传给另一个函数 代码：装饰器pro_print在函数执行前输出提示"welcome to class"def pro_print(fun): # 装饰器函数 def wrapper(*args,**kwargs): # 接收各种类型的不定长参数 print("welcome to class") fun() return wrapper @pro_print # 语法糖，在函数前使用用于装饰函数 def fun(): prin...
@property装饰器@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError(‘score...
1.容器(container)容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有：list, deque, ….set, frozensets, ….dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ….tuple, namedtuple, …str容器比较容易理解，因...