在某些使用场景中，我们并不需要使用redis的持久化，反而需要发挥redis的内存数据库特性，实现完全内存运行，达到需要的高性能。Redis 本身支持持久化，通过在一定时间间隔或触发操作，将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。Redis 支持两种持久化方式，一种是 Snapshotting（快照），保存为dump.rdb文件，也是默认方式，另一种是 Append-only file（缩写aof）的方式，保存为 .aof 文件。Snapshot 快照 通过save或者bgsave命令通...
maxmemory-policy noviction (内存到达上限后的处理策略) 1、volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）2、allkeys-lru：删除LRU算法的key3、volatile-random：随机删除即将过期的key4、allkeys-random：随机删除5、volatile-ttl：删除即将过期的6、noeviction：永不过期，返回错误原文：https://www.cnblogs.com/whs123/p/14166044.html
首先说一下背景，在双十一的时候，我们系统接受X宝的订单推送，同事原先的实现方式是使用redis的List作为推送数据的承载，在非大促的场景下，一切运行正常，内存占用大概3-4G，机器是16G内存。由于提前预计不足，在双十一来临的时候，订单瞬时量达到了平时的10X倍，内存非常吃紧，情况算是非常紧急了，采取的临时解决方案就是再开一个redis，将程序中的redis地址指向这台新的，重启一下程序，把数据暂时引导过去。 一：分析 ...
Redis 数据结构与内存管理策略（下）标签： Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射Redis 数据类型特点与使用场景
String、List、Hash、Set、Zset案例：沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计Redis 内存数据结构与编码
OBJECT encoding key、DEBUG OBJECT key简单动态字符串（simple dynamic string）链表（linked list）字典（dict）跳表（skip list）整数集合（int set）压缩表（zip list）Redi...
redis内存分析和清理web项目中经常会使用redis作为缓存，当项目了运行一段时间后，由于不恰当的使用方法和需求迭代频繁，导致redis内存快速增长，这时就需要对redis的key进行分析，删掉无用的key以节省空间使用redis自带的命令查看使用redis自带的info keyspace命令可以查看简略的key分布情况使用rdbtools工具分析rdbtools是用python开发的第三方工具，主要作用有：1.生成csv分析报告rdb -c memory dump.rdb > redis_memory_report...
1.定时过期expilre expire key TTL 10定时器 主动淘汰
2.惰性过期 被动淘汰
3getCommand
expireIfNeed()设置内存上线 set memory 上线
activeExpireCycle()redis使用了 惰性过期 + 定期过期达到了最大内存上线后根据内存淘汰规则# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a rando...
https://www.cnblogs.com/liuzhen1995/p/9265383.htmlRedis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。 本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-value数据...
当redis.conf中的最大内存配置为10G的时候，恰好程序已经写满了，但是物理主机是有内存的，此时可以通过config set xxxx xxxx 来设置实例的内存大小，而不需要重启实例。获取当前最大内存的大小： config get maxmemory 修改内存大小： config set maxmemory 22474836480
可以动态调整的参数可参考官方文档： https://redis.io/commands/config-set 原文：http://www.cnblogs.com/topicjie/p/7106980.html
redis-rdb-tools是由Python写的用来分析Redis的rdb快照文件用的工具，它可以把rdb快照文件生成json文件或者生成报表用来分析Redis的使用详情、使用标准的diff工具比较两个dump文件，总之是比较实用的工具，至于安装可以通过Python的pip来安装～ yum -y install python-pip python-redis
～ pip install rdbtoolsgit安装git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
cd redis-rdb-tools
python setup.py install...
常用内存优化手段与参数 我们知道Redis实际上的内存管理成本非常高，即占用了过多的内存，所以我们讨论通过一系列的参数和手段来控制和节省内存。 首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项，即虚拟内存功能，这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略，但是其内存管理成本也非常的高，并且我们后续会分析此种持久化策略并不成熟，所以要关闭VM功能，请检查你的redis.conf文件...
注：本文是别人写的，感觉写得很好就转过来，版权归原作者所有哦，谁知道出处可以告诉我，谢谢。 根据以上的会议室应用现状分析，该架构的核心是把历史发生的会议室申请数据定时同步到Redis内存数据库中，对于现在和未来时间的会议室数据（目前可以提前7天申请数据）则通过专用接口在Exchange会议室数据库实时查询，根据用户选择查询时间，系统自动判断访问哪个数据库或进行数据合并（历史数据与现在或未来时间的数据），通过减少...
前言：Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，...
Redis 小白指南（三）- 事务、Watch 命令、过期、消息通知、管道、优化内存空间简介 目录事务Watch 命令过期时间排序消息通知管道优化内存空间 事务 事务是一组命令的集合，事务和命令一样都是 Redis 的最小执行单位。即一个事务中的命令，要么都执行，要么都不执行。可以思考关系型数据库中的事务特性 ACID： （1）原子性（Atomicity）：在事务结束时，其中包含的更新处理要么全部执行，要么完全不执行。 （2）一...
Redis主要通过控制内存上线和回收策略来实现内存管理。1. 设置内存上限 redis使用maxmemory参数限制最大可用内存。限制的目的主要有：用户缓存场景，当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间。防止所用内存超过服务器物理内存。需要注意，maxmemory限制的是redis实际使用的内存量，也就是used_memory统计项对应的内存。由于内存碎片率的存在，实际消耗的内存可能会比maxmemory设置的更大，实际使用时要小心这部分内...
一，redis内存管理介绍 redis是一个基于内存的key-value的数据库，其内存管理是很重要的，为了屏蔽不同平台之间的差异，以及统计内存占用量等，redis对内存分配函数进行了一层封装，程序中统一使用zmalloc，zfree一系列函数，其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里，源代码点这里。二，redis内存管理源代码分析redis封装是为了屏蔽底层平台的差异，同一时候方便自己实现相关的函数，我们能够通过src/zmalloc.h ...
