Mybatis整合（Redis、Ehcache）实现二级缓存
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Mybatis整合（Redis、Ehcache）实现二级缓存，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含16354字，纯文字阅读大概需要24分钟。
内容图文
目的：
Mybatis整合ehcache实现二级缓存
- ssm中整合ehcache
在POM中导入相关依赖
<
dependency
>
<
groupId
>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!--mybatis与ehcache整合--><dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.1.0</version></dependency><!--ehcache依赖--><dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.10.0</version></dependency>
- 修改日志配置，因为ehcache使用了Slf4j作为日志输出
日志我们使用slf4j，并用log4j来实现。SLF4J不同于其他日志类库，与其它有很大的不同。
SLF4J(Simple logging Facade for Java)不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层（ abstraction layer），
它允许你在后台使用任意一个日志类库。
Pom.xml
<!--
log4j2日志配置相关依赖
-->
<
log4j2
.version
>2.9.1</log4j2.version><log4j2.disruptor.version>3.2.0</log4j2.disruptor.version><slf4j.version>1.7.13</slf4j.version><!-- log4j2日志相关依赖 --><!-- log配置：Log4j2 + Slf4j --><!-- slf4j核心包--><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>${slf4j.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId><version>${slf4j.version}</version><scope>runtime</scope></dependency><!--核心log4j2jar包--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api</artifactId><version>${log4j2.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>${log4j2.version}</version></dependency><!--用于与slf4j保持桥接--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId><version>${log4j2.version}</version></dependency><!--web工程需要包含log4j-web，非web工程不需要--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-web</artifactId><version>${log4j2.version}</version><scope>runtime</scope></dependency><!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor--><dependency><groupId>com.lmax</groupId><artifactId>disruptor</artifactId><version>${log4j2.disruptor.version}</version></dependency>
在Resource中添加一个ehcache.xml的配置文件
ehcache.xml
<?
xml version="1.0" encoding="UTF-8"
?>
<
ehcache
xmlns:xsi
="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation
="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck
="false"
>
<!--
磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存
-->
<!--
path:指定在硬盘上存储对象的路径
-->
<!--
java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));
-->
<
diskStore
path
="java.io.tmpdir"
/>
<!--
defaultCache：默认的管理策略
-->
<!--
eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断
-->
<!--
maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目
-->
<!--
overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上
-->
<!--
diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false
-->
<!--
timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问
-->
<!--
timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问
-->
<!--
memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略
-->
<!--
FIFO：first in first out (先进先出)
-->
<!--
LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存
-->
<!--
LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存
-->
<
defaultCache
eternal
="false"
maxElementsInMemory
="1000"
overflowToDisk
="false"
diskPersistent
="false"
timeToIdleSeconds
="0"
timeToLiveSeconds
="600"
memoryStoreEvictionPolicy
="LRU"
/>
<!--
name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)
-->
<
cache
name
="stuCache"
eternal
="false"
maxElementsInMemory
="100"
overflowToDisk
="false"
diskPersistent
="false"
timeToIdleSeconds
="0"
timeToLiveSeconds
="300"
memoryStoreEvictionPolicy
="LRU"
/>
</
ehcache
>
在applicationContext-mybatis.xml中给mybatis设置支持
<!--
设置mybaits对缓存的支持
-->
<
property
name
="configurationProperties"
>
<
props
>
<!--
全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可
-->
<
prop
key
="cacheEnabled"
>true</prop><!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 --><prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop><!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 --><prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop></props></property>
现在我们来测试一下它访问是否使用了二级缓存
@Test
public
void
cacheSingle() {
Book book= this.bookService.selectByPrimaryKey(5);
System.out.println(book);
Book book2= this.bookService.selectByPrimaryKey(5);
System.out.println(book2);
}
效果：
很明显查询了两次数据库，没有成功，继续往下看如何解决这个问题
我们需要在BookMapper.xml中加入chache配置
<
cache
type
="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"
></
cache
>
我们在运行之前的测试方法测试一下
很明显，第一次从数据库中查询数据第二次就从缓存中拿数据了
现在我们来测试查询多条数据的效果
@Test
public
void
cacheMany() {
Map map = new HashMap();
map.put("bname", StringUtils.toLikeStr("圣墟"));
List<Map> hhhh = this.bookService.listPager(map,pageBean);
for (Map m : hhhh) {
System.out.println(m);
}
List<Map> hhhh2 = this.bookService.listPager(map,pageBean);
for (Map m : hhhh2) {
System.out.println(m);
}
}
效果：
-
关闭缓存
既然开启了那就会有关闭缓存的时候，对吧
我们可以通过select标签的useCache属性打开或关闭二级缓存即可
<select id="selectByPrimaryKey" resultType="com.ht.model.Book" useCache="false"><select/>
注意：
1、mybatis默认使用的二级缓存框架就是ehcache（org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache），无缝结合
2、Mybatis缓存开关一旦开启，可缓存单条记录，也可缓存多条，hibernate不能缓存多条。
3、Mapper接口上的所有方法上另外提供关闭缓存的属性
Mybatis整合redis实现二级缓存
1. redis常用类
1.1 Jedis
jedis就是集成了redis的一些命令操作，封装了redis的java客户端
1.2 JedisPoolConfig
Redis连接池
1.3 ShardedJedis
基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端
实现 mybatis 的二级缓存，一般来说有如下两种方式:
1） 采用 mybatis 内置的 cache 机制。
2） 采用三方 cache 框架， 比如ehcache, oscache 等等.
2. 添加jar依赖
添加 redis 相关依赖
<!--
redis与spring的整合依赖
-->
<
redis
.version
>2.9.0</redis.version><redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>${redis.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>${redis.spring.version}</version></dependency>
log4j2配置
jackson依赖
<!--
jackson
-->
<
jackson
.version
>2.9.3</jackson.version><!-- jackson --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>${jackson.version}</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-core</artifactId><version>${jackson.version}</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-annotations</artifactId><version>${jackson.version}</version></dependency>
-
spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)
添加两个redis的配置文件，并将redis.properties和applicationContext-redis.xml配置到applicationContext.xml文件中
redis.properties
redis.hostName=192.168.80.128 redis.password=613613 redis.timeout=10000 redis.maxIdle=300 redis.maxTotal=1000 redis.maxWaitMillis=1000 redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 redis.numTestsPerEvictionRun=1024 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 redis.testOnBorrow=true redis.testWhileIdle=true
applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> <!-- 1. 引入properties配置文件 --> <!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />--> <!-- 2. redis连接池配置--> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!--最大空闲数--> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/> <!--连接池的最大数据库连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/> <!--最大建立连接等待时间--> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/> <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)--> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/> <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3--> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/> <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1--> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/> <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/> <!--在空闲时检查有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/> </bean> <!-- 3. redis连接工厂 --> <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <!--IP地址 --> <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/> <!--端口号 --> <property name="port" value="${redis.port}"/> <!--如果Redis设置有密码 --> <property name="password" value="${redis.password}"/> <!--客户端超时时间单位是毫秒 --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/> </bean> <!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/> <!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can‘t cast to String！！ --> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/> </property> <!--开启事务 --> <property name="enableTransactionSupport" value="true"/> </bean> <!-- 5.使用中间类解决RedisCache.RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存 --> <bean id="redisCacheTransfer" class="com.ht.Util.RedisCacheTransfer"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/> </bean> </beans>
将redis.properties导入到applicationContext.xml文件中
applicationContext.xml
<? xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> < beans xmlns ="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi
="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context
="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx
="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop
="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation
="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"
>
<!--
引入两个或多个属性文件的写法
-->
<!--pring中引入第二个属性文件会出现“找不到某个配置项”错误，这是因为spring只允许有一个<context:property-placeholder/>-->
<
context:property-placeholder
ignore-unresolvable
="true"
location
="classpath:jdbc.properties,classpath:redis.properties"
/>
<!--
整合mybatis框架
-->
<
import
resource
="applicationContext-mybatis.xml"
></
import
>
<!--
整合redis框架
-->
<
import
resource
="applicationContext-redis.xml"
></
import
>
</
beans
>
将redis缓存引入到mybatis中
package
com.ht.Util;
import
org.apache.ibatis.cache.Cache;
import
org.slf4j.Logger;
import
org.slf4j.LoggerFactory;
import
org.springframework.dao.DataAccessException;
import
org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import
org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import
org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import
java.util.concurrent.TimeUnit;
import
java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import
java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public
class RedisCache implements Cache //实现类{
privatestaticfinal Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
privatestatic RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
privatefinal String id;
/**
* The {@code ReadWriteLock}.
*/privatefinal ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock()
{
returnthis.readWriteLock;
}
publicstaticvoid setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;
}
public RedisCache(final String id) {
if (id == null) {
thrownew IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);
this.id = id;
}
@Override
public String getId() {
returnthis.id;
}
@Override
publicvoid putObject(Object key, Object value) {
try{
logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key="+key+",value="+value);
if(null!=value)
redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(),value,60, TimeUnit.SECONDS);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
logger.error("redis保存数据异常！");
}
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
try{
logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key="+key);
if(null!=key)
return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
logger.error("redis获取数据异常！");
}
returnnull;
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
try{
if(null!=key)
return redisTemplate.expire(key.toString(),1,TimeUnit.DAYS);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
logger.error("redis获取数据异常！");
}
returnnull;
}
@Override
publicvoid clear() {
Long size=redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
@Override
public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
Long size = redisConnection.dbSize();
//连接清除数据 redisConnection.flushDb();
redisConnection.flushAll();
return size;
}
});
logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");
}
@Override
publicint getSize() {
Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
@Override
public Long doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
return connection.dbSize();
}
});
return size.intValue();
}
}
RedisCacheTransfer
package
com.ht.Util;
import
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import
org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
public
class
RedisCacheTransfer {
@Autowired
public
void
setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);
}
}
接下来，我们在BookMapper.xml中配置RedisCache缓存
<
cache
type
="com.ht.Util.RedisCache"
></
cache
>
测试：
@Test
public
void
cacheSingle() {
Book book= this.bookService.selectByPrimaryKey(29);
System.out.println(book);
Book book2= this.bookService.selectByPrimaryKey(29);
System.out.println(book2);
}
谢谢观看！
原文：https://www.cnblogs.com/huangting/p/11588464.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Mybatis整合（Redis、Ehcache）实现二级缓存全部内容，希望文章能够帮你解决Mybatis整合（Redis、Ehcache）实现二级缓存所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。
来源：【匿名】