读写分离(Read/Write Splitting)。1.原理:让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。2.诞生原因:2.1 为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能。也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改查业务的生产服务器;第二台数据库服务器,仅仅接收来自第一台服务器的备份数据(注意,不同数据库产品,第一台数据库服务器,向第二台数据库服务器发送备份数据...
在MongoDB副本集中,默认情况下只有primary能响应客户端读和写操作。由于副本集中有多个成员,我们可能想充分利用这些资源,如果读操作和写操作都能在不同服务器上完成,而且保持读写一致性,那将是一件美妙的事。由于副本集中只有一个primary,secondry的数据都是从primary或者其他secondary复制过来的,所以写操作是不大可能直接写到secondary上面的。但是写操作是可以在secondaries上完成的。还有一个问题,由于secondary数据是从...
1,数据同步的问题。一般利用数据库自带的数据复制机制解决,可以参考:http://note.youdao.com/noteshare?id=1245e28ab69dc951bb9df9f53e9abc16&sub=E1F1B4AAEB9140D6B37B1998163DBD0B
2,应用程序对于数据源选择的问题。对于应用程序来说,后面的写操作全部要走主库,而读操作要走从库。这些操作一般通过中间件数据访问层来完成。
大型网站架构演进(5)数据库读写分离标签:更新 style 这一 网站架构 带来 images 关...
系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用。安装
Mycat官网:http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心。
Mycat下载地址...
重点关注下面这段,其他默认即可。参数说明user
用户配置节点--name
登录的用户名,也就是连接Mycat的用户名--password
登录的密码,也就是连接Mycat的密码--schemas
数据库名,这里会和schema.xml中的配置关联,多个用逗号分开,例如需要这个用户需要管理两个数据库db1,db2,则配置db1,dbs--privileges
配置用户针对表的增删改查的权限,具体见文档吧我这里配置了一个账号test 密码也是test,针对数据库lunch,读写权限都有,没有针...
在工作当中有的时候会因为数据量大,导致单个数据库已经不足以支撑业务需求,因此常常将数据库的读和写的功能分离开,这样读取数据在一个数据库上,写数据在一个数据库上,就减少了单个数据库的工作,下面就描述一下具体步骤
实验环境两台虚拟机安装mysql mariadb mariadb-server开启服务systemctl start mariadb配置远程访问的用户mysql -uroot -p 进到数据库(root的默认密码为空所以输入命令后直接回车就行)use mysqlGRANT ALL...
MySQL-ProxySQL中间件简介
同类型产品MySQL Route:是现在MySQL官方Oracle公司发布出来的一个中间件。
Atlas:是由奇虎360公发的基于MySQL协议的数据库中间件产品,它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了若干Bug,并增加了很多功能特性。目前该产品在360内部得到了广泛应用。
DBProxy:是由美团点评公司技术工程部DBA团队(北京)开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层。它在奇虎360公司开源的Atlas基础上,...
<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.6.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></...
单纯使用读写分离功能3.20.10.0版本开始dble?持单纯的读写分离,可以和分库分表功能分开单独使?。
若想启?dble的读写分离,仅需在 user.xml ?件中配置 rwSplitUser并指定对应的dbGroup即可。1、修改user.xml配置文件
<dble:user xmlns:dble="http://dble.cloud/" version="4.0"><managerUser name="man1" password="654321" maxCon="100"/>
<!-- <shardingUser name="root" password="123456" schemas="testdb" readOnly="false...
一、Django的数据库配置
(一)修改settings.py文件关于数据库的配置:Django默认使用sqlite:# Django默认的数据库库,SQLit配置
DATABASES = {default: {ENGINE: django.db.backends.sqlite3, # sqlite引擎NAME: os.path.join(BASE_DIR, db.sqlite3),}
} 再添加一个数据库:仿照“default”的格式直接添加:DATABASES = {default: {ENGINE: django.db.backends.sqlite3,NAME: os.path.join(BASE_DIR, db.sqlite3),},db2: {EN...
读写分离,基本的原理就是让主数据库(master)处理事务性增、删、改操作(INSERT,DELETE,UPDATE),从数据库(slave)处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
主库负责写数据、读数据。读库仅负责读数据。每次有写库操作,同步更新cache,每次读取先读cache在读DB
MySQL读写分离基本原理是让master数据库处理写操作,slave数据库处理读操作。master将写操作的变更同步到各个slave节...
实现ProxySQL反向代理Mysql读写分离
简介ProxySQL相当于小型的数据库,在磁盘上有存放数据库的目录;ProxySQL用法和mysql相似
启动ProxySQL后会有两个监听端口;
6032:ProxySQL的管理端口
6033:ProxySQL对外提供服务的端口
注意:ProxySQL区分主从节点,是通过主从服务器配置文件中的read_only来区分的;哪个服务器配置文件中有read_only,哪台服务器就是从节点,所以从节点必须加read_only选项ProxySQL下载地址
实现ProxySQL代理...
mycat的配置文件schema.xml<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile" /><dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="db1" /><dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>sele...
和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力。 采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以把用户查询数据的请求分发到不同的Slave库,从而保...
1,概述数据库的高可用SQLServer读写分离
2,前言方案分步,大招分解,一步一步的实现一个系统的大改
3,数据库的高可用数据库的高可用本不属于数据库性能优化的一部分;但是有些数据库的高可用方案与性能相关数据库的应用场景发展:单数据库:所有的业务数据放在一个数据库中开发效率高增删改查效率高适合中小型应用读写分离(缓解读的压力):当业务增长到一定规模,数据量达到一定的限制;数据库的性能已经无法通过增加硬件的方案...