要实现归并排序递归方法:第一步:先将原来的数据表分成排好序的子表,然后调用合并函数对子表进行归并,使之成为有序表例如有如下向量:⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸ ⑹ ⑺ ⑻ ⑼ ⑽ ⑾
25, 10, 7, 19, 3, 48, 12, 17, 56, 30, 21/ 25,10,7,19,3 48,12,17,56,30,21/ \ / 25,10 7,19,3 48,12,17 56,30,21/ \ / \ ...
记录学习点滴,菜鸟成长记归并排序的英文叫做Merge-Sort,要想明白归并排序算法,还要从“递归”的概念谈起。1.递归一般来讲,人在做决策行事的时候是往往是从已知出发,比如,我又要举个不恰当的例子了→_→:看到漂亮姑娘→喜欢人家→追→女朋友→老婆但是人家施瓦辛格不是这么想的,人家从小就立志当总统:要当总统←先当州长←竞选州长要有钱←那得找个有钱妹子←妹子都喜欢明星←身材好能当明星←健身递归,就像一个人对自己的...
快速排序平均时间复杂度O(nlogn);最好情况时间复杂度O(nlogn),pivotkey基本处于顺序表中间;最坏情况时间复杂度O(n),顺序表处于正序和倒序; 最好情况空间复杂度O(logn),要执行logn次递归调用;最坏情况空间复杂度O(n),要执行n-1次递归调用;#include <iostream>
#include <vector>usingnamespace std;typedef struct {vector<int> r = {0};int length;
} SqList;void swap(SqList * L, int i, int j) {int temp = L->r[i];L-...
Java排序算法 1)分类: 1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(箱排序、基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。 1)选择排序算法的时候 1.数据的规模 ; 2.数据的类型 ; 3.数据已有的顺序 一般来说,当数据规模较小时,应选择直接插入...
希尔排序交换法:分组+冒泡排序组合一、测试类SortTestimport java.util.Arrays;public class SortTest { private static final int L = 20; public static void main(String[] args) { int [] arr = new int[6]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = (int)((Math.random()+1)*L); } System.out.println(Arrays.toString(arr)); // new Sort().BubbleSort(arr); // new So...
SELECTION SORT:选择排序算法,每次从未完成排序的部分选出最小的插入未完成排序元素的最前面代码实现比较好写:import java.util.*;public class SelectSort
{ public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); int [] a = {3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; selectionSort(a); } public static void selectionSort(int [] a) { i...
转载自:http://blog.csdn.net/sailor_8318/article/details/30543831~n无序数组时间复杂度为O(n)排序有1,2,....一直到n的无序数组,求排序算法,并且要求时间复杂度为O(n),空间复杂度O(1),使用交换,而且一次只能交换两个数.(华为)分析:数组的特点是值和下标满足一定的关系,以此作为交换的终止条件。但这个算法的时间复杂度如何证明是O(n)呢? void sortOnorder1(int array[], int len){ int temp; for(int ...
排序算法概览插入排序基本思想是每次讲一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已拍好的子序列中,直到全部完成。直接插入排序讲元素L(i)插入到有序序列L[1,…,i-1]中,执行以下操作: 1. 查找出L(i)在L[1,…,i-1]中的插入位置k。 2. 将L[k,…,i-1]中所有元素全部后移一位。 3. 将L(i)复制到L(k)def InsertSort(array_a, n):for i in range(1, n):temp = array_a[i]j = i - 1while temp < array_a[j] and j >= 0:array_a[j + 1...
1package sorting;2 3import java.util.*;4//import java.util.Comparator;5//import java.util.PriorityQueue;6//import java.util.Queue; 7 8publicclass Sorting {9/************************************序言**********************************************/ 10/** 11 * 排序方法:冒泡排序,插入排序,希尔排序,堆排序(2),归并排序(2),快排(2)...12 * */ 13 14/** 15 * 最小值函数16 * */ 17privatest...
参考:https://leetcode-cn.com/problems/sort-listhttps://blog.csdn.net/Jacketinsysu/article/details/52472364?utm_source=blogkpcl7 148. 排序链表给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。进阶:你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗? 示例 1:输入:head = [4,2,1,3]输出:[1,2,3,4]/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * ...
几种常见的排序算法之比较 排序的基本概念以及其算法的种类,介绍几种常见的排序算法的算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序的算法和分析它们各自的复杂度,然后以表格的形式,清晰直观的表现出它们的复杂度的不同。在研究学习了之前几种排序算法的基础上,讨论发现一种新的排序算法,并通过了进一步的探索,找到了新的排序算法较之前几种算法的优势与不足。 排序算法,是计算机编程中的一个常见问...
选择排序算法的思想类似于冒泡排序,每次从未排序的序列中选出最大或者是最小值,放在数组的头部或者是尾部。只不过选择算法不是像冒泡算法两两进行比较,而是每次循环未排序的数组,从中找出最大或者是最小值的索引,然后与未排序的数组的头部或者尾部进行交换。直到最后只剩未排序数组只剩下一个数时,排序结束。java代码实现如下:publicstaticvoid SelectionSort(int[] array){for(int i = 0; i<array.length ; i++){int min =...
ahalei · 更新于 2018-11-28 11:00:43排序总结:小哼买书之前讲了三种常用的经典排序。排序算法还有很多,例如选择排序、计数排序、基数排序、插入排序、归并排序和堆排序等等。堆排序是基于二叉树的排序,以后再说吧。先分享一个超酷的排序算法的视频。再来看一个具体的例子《小哼买书》来看看三个排序在应用上的区别和局限性。 小哼的学校要建立一个图书角,老师派小哼去找一些同学做调查,看看同学们都喜欢读哪些书。小哼让每个...
一、冒泡排序(Bubble Sort)public class BubbleSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {3, 4, 2, 9, 10, 15, 11, 0, 1};System.out.println(Arrays.toString(bubbleSort(arr)));}public static int[] bubbleSort(int[] arr){for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {for(int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++){if(arr[j] > arr[j + 1]){int temp = arr[j + 1];arr[j + 1] = arr[j];arr[j] = temp;}}}...
希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称为缩小增量排序。基本思想为:先将整个带排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个增量的元素组成),分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的。因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。示例代码上传至:...