快速排序# 快速排序def main(ary):# D&C思想：基线条件if len(ary) < 2:return aryelse:base = ary[0]left = [i for i in ary[1:] if i <= base]right = [i for i in ary[1:] if i > base]return main(left) + [base] + main(right)ary = [1, 34, 22, 54, 66, 22, 12, 25, 78, 91, 41, 1, 34, 22, 54, 66, 22, 12, 25, 78, 91, 41, 1, 34, 22, 54, 66, 22, 12, 25, 78, 91, 41] res = main(ary) print(res) """ [1, 1, 1, 12, 12, ...
#include <iostream>usingnamespace std;void Quicksort(int *a,int low,int high) {if(low>high){return;}int i=low;int j=high;int key=a[i];while(i<j){while(i<j&&a[j]>=key){j--;}a[i]=a[j];while(i<j&&a[i]<=key){i++;}a[j]=a[i];}a[i]=key;Quicksort(a,low,i-1);Quicksort(a,i+1,high); }int main() {int n=5;int a[10];for(int i=0;i<n;i++){cin>>a[i];}Quicksort(a,0,n);for(int j=0;j<n;j++){cout<<a[j]<<"";}return0; }...
概念：将一个数据插入已经排好序的有序数组中，从而得到一个新的多一个数据的有序数组。概念理解~~将要排序的是一个乱的数组int[] arrays = {3, 2, 1, 3, 3}; 在未知道数组元素的情况下，我们只能把数组的第一个元素作为已经排好序的有序数据，也就是说，把{3}看成是已经排好序的有序数据第一趟排序： 用数组的第二个数与第一个数(看成是已有序的数组)比较如果比第一个数大就不用管如果比第一个数小，将第一个数往后退一步，将第二...
转 白话经典算法系列之五 归并排序的实现#include <iostream> using namespace std;//将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。 void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[]) { int i = first, j = mid + 1; int m = mid, n = last; int k = 0; while (i <= m && j <= n) { if (a[i] <= a[j]) temp[k++] = a[i++]; else temp[k++] = a[j++]; } while (i <= m) temp[k++] = ...
以下贴出两种实现方式，结果一样，但有些许的差别：第一种： 1 <script type="text/javascript">2var arr=[6,7,8,3,4,5,9];3function quicksort(left,right){4if(left>right){5return ;6 }7var temp=0;8var i=right;9var j=left; 10 temp=arr[left]; 11while(arr[i]>arr[left]){ 12 i--; 13 } 14while(arr[j]<=arr[left]){ 15 j++...
#include<stdio.h> int main(){ int i,j,temp,a[10]; printf("please input 10 numbers:"); for(i=0;i<10;i++) {scanf("%d",&a[i]); }printf("\n");for(i=0;i<9;i++)for(j=0;j<9-i;j++){if(a[j]>a[j+1]){temp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=temp;}}printf("the sorted numbers:\n");for(j=0;j<10;j++){printf("%d ",a[j]);}printf("\n");return0; } 原文：https://www.cnblogs.com/hanweiyan/p/11918842.html
排序算法有很多种，并在实际编程过程中用的非常广泛。常用的排序算法有：插入排序算法，选择排序算法，冒泡排序算法，快速排序算法，归并排序算法，希尔排序算法，堆排序算法。各种排序算法的时间复杂度：1.冒泡法： O(n*n) 2.直接插入排序：O(n*n) 3.选择排序：O(n*n) 4.快速排序：平均时间复杂度log2(n)*n，所有内部排序方法中最高好的 5.归并排序：log2(n)*n 6.堆排序：log2(n)*n 7.希尔排序：算法的复杂度为n的1.2次幂头文件：...
堆排序堆排序（Heap Sort）算法是基于选择排序思想的算法，其利用堆结构和二叉树的一些性质来完成数据的排序。 什么是堆结构堆排序的关键是首先构造堆结构。那么什么是堆结构呢？堆结构是一种树结构，准确地说是一个完全二叉树。在这个树中每个结点对应于原始数据的一个记录，并且每个结点应满足以下条件：?如果按照从小到大的顺序排序，要求非叶结点的数据要大于或等于其左、右子结点的数据。?如果按照从大到小的顺序排序，要求非...
1.排序的分类排序算法分为：内部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序外部排序，外部排序是因为排序的数据很大，内存一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。内部排序又可分为：比较排序，时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。非比较排序，时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等。 内部排序主要有：(1)、插入排序：直...
? 此生之路，我将走过；走过这一次，便再也无法重来。所有力所能及的善行，所有充盈于心的善意，我将毫不吝惜，即刻倾予。我将再不拖延，再不淡漠，只因此生之路，再也无法重来。对计算机中存储的数据执行的两种最常见操作是排序和索引。下述阐述的排序方式，暂且都是用数组进行测试（从小到大）。var dataAry = [5, 4, 3, 7, 1, 2, 8, 6, 9]; // 测试数组/***【工具方法】交换数组中两个值* @param ary 数组* @param i 下标i* @pa...
逆序数，也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个 不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的先后次序与标准次序不同时，就说有1个逆序。一个排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序数。我们移动元素的次数转化为，假如对每个数da[i]来说前面比他大的数的数目为c[i]的话，那么移动元素总次数就应该是c[0]+c[1]+……+c[n-1],就是数列的逆序数。一般解决...
这篇小日志，简单哦整理了下直接插入排序，参考过 八大排序算法和度娘的直接插入排序。其中八大排序算法整理的比较好，这里Copy部分讲解作为自己记录。将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。源码方面开始参考的两篇文章，但在尽量精简代码上发现还可以在原有代码上进行优化，自己整理的代码如下： // 时间复杂性为 O(n^2)// 空间复杂度为 O(1)// 直接插入排序：将一个记录插入到已排序好的有...
选择排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，插入排序，希尔排序，计数排序，桶排序，基数排序 以上是一些常用的排序算法。选择排序 for(int i = 0; i < n; i++) { int minval = a[i]; int minid = i; for (int j = i+1; j < n; j++) { if (a[j] < minval) { minid = j; minval = a[j]; } } swap(a[i], a[minid]); } 最简单的就是选择排序，就是每次遍历数组，然后依次得到第一小的，第二小的，知道整个数组递增有序。所以时间复杂度...
1#import <Foundation/Foundation.h>2 3int main(int argc, constchar * argv[]) {4 @autoreleasepool {5 6//字典的使用7 8//创建字典对象 9 NSDictionary * a1 = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:@"one",@"1",@"two",@"2",@"three",@"3", nil];10 NSLog(@"%@",a1);11 12 13 NSDictionary *a3 = [[NSDictionary alloc] initWithObj...
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>Document</title> </head> <body><script>var arr=[1,5,7,9,4,6,3,2,8];for(var j=0;j<arr.length;j++){for(var i=0;i<arr.length;i++){if(arr[i]>arr[i+1]){var tmp=arr[i];arr[i]=arr[i+1];arr[i+1]=tmp;}}}console.log(arr);</script> </body> </html>原文：https://www.cnblogs....