常用模块介绍 time datetime os sys hashlib json pickle collections

常用模块介绍 time datetime os sys hashlib json pickle collections

1. time : 和时间相关

   封装了获取时间戳和字符串的时间段一些方法。

   • time.time() : 获取时间戳
   • time.gmtime([seconds]) : 获取格式化时间：是九个字段组成的
   • time.localtime(seconds) : 获取格式化时间：是九个字段组成的
   • time.mktime(t) : 时间对象--> 时间戳
   • time.strftime(format[,t]) : 把时间对象格式化转化为字符串
   • time.strptime(str,format) : 把时间字符串转换为事件对象

                   import time
   #获取时间戳
   #时间戳 ：：从时间元年（1970 1 1 00:00:00）到现在经过的秒数。
   # print(time.time())#1594641761.2810633
   # #获取格式化时间对象：是九个字段组成的。
   # #默认参数是当前系统时间的时间戳。
   # print(time.gmtime())#
   # print(time.localtime())
   # print(time.gmtime(1))#时间元年过一秒后，对应的时间对象
   #
   # #事件对象 -> 时间戳
   # t1 = time.localtime()#时间对象
   # t2 = time.mktime(t1)#转化为对应的时间戳
   # print(t2)
   # print(time.time())
   
   #格式化时间对象和字符串之间的转换
   s = time.strftime(‘year: %Y %m %d %H:%M:%S‘)
   print(s)
   #把时间字符串转换成时间对象
   time_obj = time.strptime(‘2020 02 20‘,‘%Y %m %d‘)
   print(time_obj)
   
   
               

   time 模块三大对象之间的转换关系：

? 其他方法： time.sleep(x) : 休眠x 秒。

2. datetime : 日期时间相关

   包含了和日期时间相关的类，主要有：

   • date : 需要年，月，日三个参数
   • time:需要时,分,秒三个参数
   • datetime:需要年,月,日,时,分,秒六个参数.
   • timedelta:需要一个时间段.可以是天,秒,微秒.

   获取以上类型的对象，主要作用是和时间段进行数学运算。

   timedelta可以和以下三个类进行数学运算：

   • datetime.time, datetime.datetime,datetime.timedelta

? 练习:
? 显示当前日期前三天是什么时间.

? 显示任意一年的二月份有多少天.

        from datetime import datetime
s = datetime.now()#datetime中含有datetime 类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。##datetime.datetime.now()
import datetime
td = datetime.timedelta(days=3)
res = s - td
print(res)

#普通算法：根据年份计算是否是闰年 是：29天，否：28天
#用datetime 模块
#首先创建出指定年份的3月1号，然后让它往前走一天
import datetime
year = int(input(‘输入年份：‘))
#创建出指定年份的date对象
d = datetime.date(year, 3, 1)
#创建一天的时间段
td = datetime.timedelta(days=1)
res = d - td
print(res.day)

    

3. os 模块 和操作系统的模块，主要是文件删除，目录删除，重命名等操作

                   import os
   #和文件操作相关，重命名，删除
   #os.rename(‘www666.txt‘,‘666.txt‘)
   #os.remove(‘666‘)
   
   #删除目录，必须是空目录
   # os.removedirs(‘aa‘)
   #
   # #使用shutil 模块可以删除带内容的目录
   # import shutil
   # shutil.rmtree(‘aa‘)
   
   #和路径相关的操作，被封装到另一个子模块中：os.path
   # res = os.path.dirname(r‘d:/aaa/bbb/ccc/a.txt‘)#不判断路径是否存在
   # print(res)#d:/aaa/bbb/ccc
   #
   # #获取文件名
   # res = os.path.basename(r‘d:/aaa/bbb/ccc/a.txt‘)
   # print(res)
   #
   # #把路径中的路径名和文件名切分开，结果是元祖。
   # res = os.path.split(r‘d:/aaa/bbb/ccc/a.txt‘)
   # print(res)
   #
   # #拼接路径
   # path = os.path.join(‘d:\\‘,‘aaa‘,‘bbb‘,‘ccc‘,‘a.txt‘)
   # print(path)
   #
   # #如果是/开头的路径，默认在当下盘符
   # res =os.path.abspath(r‘/a/b/x‘)
   # #如果不是以/开头，默认当前路径
   # res1 = os.path.abspath(r‘a/b/x‘)
   # print(res1)
   
   # 判断
   print(os.path.isabs(‘a.txt‘))
   print(os.path.isdir(‘d:/aaaa.txt‘)) # 文件不存在.False
   print(os.path.exists(‘d:/a.txt‘))
   print(os.path.isfile(‘d:/asssss.txt‘))# 文件不存在.False
   
   
   
               

4. sys 模块

   主要是两个方面：

   • 解释器执行时获取参数：sys.argv[x]
   • 解释器执行时寻找模块的路径：sys.path

   例如：有a.py 内容如下：

                   import sys
   print()print(‘脚本名称:‘,sys.argv[0]) 
   print(‘第一个参数:‘,sys.argv[1])
   print(‘第二个参数:‘,sys.argv[2])
   
   脚本方式运行：
   python a.py hell world
   
               

5. json 模块

   JavaScript Object Notation :java脚本兑现标记语言。

   已经成为一种简单的数据交换格式

? 序列化：将其他数据格式转化成json 字符串的过程

? 反序列化： 将json 字符串转换其他数据类型的过程

? 涉及到的方法：

• json.dumps(obj): 将obj转换成json字符串返回到内存中。
• json.dumps(obj,fp): 将obj转换成json 字符串并保存在fp 指向的文件中。
• json.loads(s) : 将内存中的json 字符串转换成对应的数据类型对象。
• json.load(f) : 从文件中读取json字符串，并转换回原来的数据类型。

注意：

• json并不能序列化所有的数据类型：例如：set
• 元祖类型经过json序列化后，变成列表数据类型。
• json文件通常是一次性写入，一次性读取。但是文件本身的方式实现：一行存储一个序列json字符串,在反序列化是，按行反序列化即可。

内存中的数据：结构化的数据

磁盘上的数据：线性数据。

序列化比喻：

6. pickle模块

   python 专用的序列化模块

   和json 的方法一致

   区别在于：

                   json:
   1.不是所有的数据类型都可以序列化，结果是字符串。
   2.不能多次对同一个文件序列化。
   3.json数据可以跨语言
   
   pickle:
   1.所有的python序列都能序列化，结果是字节串。
   2.可以多次对同一个文件序列化
   3.不能跨语言
   
               

7. hashlib模块

   封装一些用于加密的类

   md5(),……

   加密的目的：用于判断和验证，而并非解密。

   特点：

   • 把一个大的数据，切分成不同块，分别对不同的块进行加密，再汇总的结果，和直接对整体数据加密的结果是一致的。
   • 单向加密，不可逆。
   • 原始数据的一点小的变化，将导致结果的非常大的差异，“雪崩”效应。

                   #注册，登录程序
   def get_md5(username,passwd):
       m = hashlib.md5()
       m.update(username.encode(‘utf-8‘))
       m.update(username.encode(‘utf-8‘))
       return m.hexdigets()
   
   def register(usname,passwd):
       #加密
       res = get_md5(username,passwd)
       #写入文件
       with open(‘login‘,mode=‘at‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
           f.write(res)
           f.write(‘\n‘)
   
   def login(username,passwd):
       #获取当前登录信息的加密结果
       res = get_md5(username,passwd)
       #读文件，和其中的数据进行对比
       with open(‘login‘,encoding=‘utf-8‘,mode=‘rt‘) as f:
           for line in f:
               if res ==line.strip():
                   return True
               else:
                   return False
   
   while True:
       op = int(input(‘1.注册 2.登录 3.退出‘))
       if op == 1:
           username = input(‘输入用户名： ‘)
           passwd = input(‘输入密码： ‘)
           register(username,passwd)
       elif op ==2 :
           username = input("输入用户名:")
           passwd = input("输入密码:")
           res = login(username,passwd)
           if res:
               print(‘登录成功‘)
           else:
               print(‘登录失败 ‘)
       elif op == 3:
           break
   
   
   
               

   不同的加密对象,结果长度不同,长度越长,越耗时.常用的是md5.

原文：https://www.cnblogs.com/zhaoxinblog/p/13336304.html