以下介绍redis的几种类型：List、Pub/Sub、Stream场景ListPub/SubStream阻塞式消费支持支持支持发布/订阅不支持支持支持重复消费不支持不支持支持持久化支持不支持支持消息堆积内存持续增长缓冲区溢出，消费者强制下线可控制队列最大长度消息会不会丢失Redis本身不保证数据完整性，存在数据丢失的可能消息积压能力Redis数据存储在内存，消息堆积对内存压力较大 以上总结参考https://mp.weixin.qq.com/s/QQTG7RIOgSvSIueTqOHwww原文...
本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求简要介绍 RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。Redis是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，...
架构、分布式、日志队列，标题自己都看着唬人，其实就是一个日志收集的功能，只不过中间加了一个Redis做消息队列罢了。前言为什么需要消息队列？当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。比如我们系统中常见的邮件、短信发送，把这些不需要及时响应的功能写入队列，异步处理请求，减少响应时间。如何实现？成熟的JMS消息队列中间件产品市面上有很多，但是基...
应用场景最近在公司做项目，需要对聊天内容进行存储，考虑到数据库查询的IO连接数高、连接频繁的因素，决定利用缓存做。从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储，而java是可以对所有对象进行序列化的，序列化的方法会在下面的代码中提供实现。序列化这里我编写了一个java序列化的工具，主要是对对象转换成byte[]，和根据byte[]数组反序列化成java对象；主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream；需要...
结合redis 队列 做了一个例子#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# @Time : 2018/12/21 0021 13:57
# @Site :
# @File : demos.py
# @Software: PyCharm
import MySQLdb
import redis
import json
import os, time
import threading
from multiprocessing import Pool, Process
import os, time, random
import sysreload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8‘)class InsertData():def __init__(self):# 去掉一些无...
RabbitMQ与Redis队列对比 本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求 简要介绍 RabbitMQ RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 Redis 是一个Key-V...
将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别：可靠性 redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费；实时性redis:实时性高，redis作为高效的缓存服务器，所有数据都...
需求背景：有个调用统计日志存储和统计需求，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把mysql干垮。 问题分析 思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决： 问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，...
php如何后台监控redis队列是否有值 ，有值执行脚本回复内容：php如何后台监控redis队列是否有值 ，有值执行脚本$idle = 0;
$maxWait = 10;
$interval = 50; //50ms
while(true) {
if($redis->lLen() > 0 ) {$idle = 0;//doing some thingscontinue;
}//这里很重要usleep($interval * ($idle % $maxWait));$idle++;
}crontab
用来生成缓存的队列，每20分钟写入近40W的队列，而缓存生成没那么快，导致队列积累越来越多，内存占用越来越大，各位大神，有啥办法么？回复内容：用来生成缓存的队列，每20分钟写入近40W的队列，而缓存生成没那么快，导致队列积累越来越多，内存占用越来越大，各位大神，有啥办法么？先看看你的架构图批量往redis写http://redis.io/topics/mass-i...一定要往内存里面写吗
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/ygw1010/p/7452140.html
https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html本节内容
1.Gevent协程
2.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动
3.Python连接Mysql数据库操作
4.RabbitMQ队列
5.Redis\Memcached缓存
6.Paramiko SSH
7.Twsited网络框架
8-3：协程、异步IO、数据库、rabbitMQ队列、redis缓存标签：tps www href paramik python param sql数据库 mysql uri 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/chenhuan123/p/12038657.h...
本文系统来源：http://blog.jobbole.com/99567/
/***************************************************************************
*
* 获取到的调用日志，存入redis的队列中.
* $Id$
*
**************************************************************************/// 获取info
$interface_info = $_GET[‘info‘];// 存入redis队列
$redis = new Redis();
$redis->connect(‘xx‘, 6379);
$redis->auth("password");// 加上时间戳存入队列
$now_time = date("Y-m-d H:i:s");
$r...
问题分析
思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。
解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。【批量入库和直接入库性能差异参考文章】问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。问题三：日志量毕竟大，...