1、!=、not in在primary key上使用 !=、not in，explain 的 type 是 range，非primary key是全表扫描2、and、or多个字段有单独的索引时，会用到index merge，索引合并or 无法使用联合索引，and 可以使用 or 会导致全表扫描时，用 union、in替换，可能会使用到索引，或者效率更高3、null单列、联合索引，is null 会走索引，is not null 不会走索引null 会多占空间，count不会统计null行，对null做运算的结果都是null 原文：https://...
前些时候，一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引，令我感到十分的惊奇，我想这绝不会是沧海一粟，因为有成千上万的开发者（可能大部分是使用MySQL的）都没有受过有关数据库的正规培训，尽管他们都为客户做过一些开发，但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少，因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。Code代码如下:CREATE TABLE mytabl...
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描 述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL 5权威指南》(3rd)的8.9节。索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。注：
[1]索引不是万能的！索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录...
微信公众号【Java技术江湖】一位阿里 Java 工程师的技术小站。作者黄小斜，专注 Java 相关技术：SSM、SpringBoot、MySQL、分布式、中间件、集群、Linux、网络、多线程，偶尔讲点Docker、ELK，同时也分享技术干货和学习经验，致力于Java全栈开发！一：Mysql原理与慢查询MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，...
INSERTINTO table_name(f1 ,f2 ,f3) VALUES(? ,?) on duplicate keyupdate f2 = ? ,f3 = ? 原文：https://www.cnblogs.com/qingyibusi/p/10583333.html
索引：是一种按照特定存储格式存储的特殊数据，用于SQL查询
索引的类型：
聚集索引和非聚集索引：数据是否和索引存储在一起
主键索引和辅助索引：索引是否在主键之上
左前缀索引和覆盖索引：是否只截取左边的前几个字节最为索引，mysql默认使用左前缀索引左前缀索引的存储：
在指定索引的字段中截取左边的前几个字节生成索引，并对索引进行排序处理，将排完序的索引进行分组管理
并生成源数据，当用户以索引字段作为查...
1. 普通青年的索引使用方式假设我们有一个用户表 tb_user，内容如下：nameagesexjack22男rose21女tom20男.........执行SQL语句：SELECT name FROM tb_user WHERE age =20;默认情况下，MySQL需要遍历整张表，才能找到符合条件的记录。如果在age字段上建立索引，那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录（索引本身通过B+树实现，查起来很快。简单起见，想象一下二分查找和遍历查找的区别。）2. 文艺青年的玩法2.1 用冗余的联合索引加...
如何选择合适的列建立索引1.在where从句，group by从句，order by从句，on从句中出现的列2.索引字段越小越好3.离散度大的列放到联合索引的前面1select * from payment where staff_id = 2 and customer_id = 584;由于customer_id的离散度更大，所以应该使用index(customer_id,staff_id)，而不是使用index(staff_id,ustomer_id)。如何判断离散度:123456Mysql> select count(distinct customer_id),count(distinct staff_id) from pa...
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46591673索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；MYISAM和InnoDB存...
索引使用建议1.最好用数字做索引，主键最好是自增id而非uuid2.每次查询只能用一个索引，因此建议使用组合索引3.查询的字段如果辅助索引树都包含，可以省去第二次搜索主键索引树的操作哪些情况需要创建索引主键自动建立唯一索引频繁作为查询条件的字段应该创建索引多表关联查询中，关联字段应该创建索引查询中排序的字段，应该创建索引查询中统计或者分组字段，应该创建索引 哪些情况不需要创建索引表记录太少经常进行增删改操作的表...
上一篇文章《MySQL索引》介绍了索引的基本内容。本篇文章来说说MySQL索引原理。MySQL索引原理##索引目的我们为什么要建索引，原因很简单索引可以提高查询效率，可以类比图书中目录。这里就不再赘述索引的优势，请自行查阅资料。##索引原理除了图书的目录，我们在生活中会经常发现类似的事情，如字典、火车站的车次表等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的...
索引最大作用就是提高对表中数据的查询速度，就像书的目录那样重要，可以快速查到所需的知识。上面是11万多条数据的表，使用语句查询，如：耗时：0.108s再比如： 用时：0.004s接下来创建索引：在t_book上右键，选择管理索引：选择新建：索引选项设置为bookName：点击应用-保存即可。然后我们在用第一条语句看看：SELECT * FROM t_book WHERE bookName=‘测试图书书名5‘;不加索引原来用时108毫秒：加了索引用时1毫秒：速度整整提高...
原文：https://www.cnblogs.com/yangxianyu/p/8870880.html
聚簇索引数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引（又叫二级索引）两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。一个表只能有一个聚簇索引，因为在一个表中数据的存放方式只有一种。一般来说，将通过主键作为聚簇索引的索引列，也就是...
一句话简单来说，索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。一本500页的书，如果你想快速找到其中的某一个知识点，在不借助目录的情况下，那我估计你可得找一会儿。同样，对于数据库的表而言，索引其实就是它的“目录”。 索引的常见模型: 1: 哈希表2: 有序数组3: 搜索树 注： 本文主要介绍一下搜索树模型，前两种模型就简单介绍一下 数据模型： 1: 哈希表 哈希表是一种以键-值（key-value）存储数据的结构，...
