数组：加一题干：给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储一个数字。你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。参考样例：示例?1:输入: [1,2,3]输出: [1,2,4]解释: 输入数组表示数字 123。示例?2:输入: [4,3,2,1]输出: [4,3,2,2]解释: 输入数组表示数字 4321。这道题是一道数组的基础题，其本质是一道模拟计算题。这道题有一定的工程应用意...
Given an array a[] of N real numbers, design a linear-time algorithm to find the maximum value of a[j] - a[i] where j ≥ i. 1package algorithms.analysis14;2 3publicclass Best {4 5publicstaticvoid main(String[] args) {6double[] a = {5.0, 4.0, 3.0 ,6.0,1.0};7int N = a.length;8double best = 0.0;9double min = a[0]; 10for (int i = 0; i < N; i++) { 11 min = Math.min(a[i], min); 12 ...
决策树是一种基本的分类和回归模型，也就是说既可以用于分类也可以用于回归。这里以分类为例。 决策树模型一种描述对实例依据特征进行分类的树形结构，它包含一个根节点，若干个内部节点和若干个叶节点。其中叶节点对应的是决策结果，也可以说是一个类，内部节点表示的是一个属性和特征。 决策树的学习算法包含三个步骤：特征选择，决策树的生成，决策树的剪枝特征选择特征选择在于选取对训练数据具有较好分类能力的特征，如果选取...
再次面对像栈和队列这样的相当基础的数据结构的学习，应该从多个方面，多维度去学习。首先，这两个数据结构都是比较常用的，在标准库中都有对应的结构能够直接使用，所以第一个阶段应该是先学习直接来使用，下一个阶段再去探究具体的实现，以及对基本结构的改造！C++标准库中 这里记录一个经典的关于栈和队列的面试题目：题目：实现一个栈，带有出栈（pop），入栈（push），取最小元素（getMin）三个方法。要保证...
浅谈深度学习的基础——神经网络算法(科普)神经网络算法是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 人工神经网络早期的研究工作应追溯至上世纪40年代，而1945年冯.诺依曼领导的设计小组试制成功存储程序式电子计算机，标志着电子计算机时代的开始。计算机科学家研究这一问题的目的在于寻求新的途径...
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工...
向量化编程 参考： https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663
1 代价函数假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神经网络层数，S_I表示每层的neuron个数(S_l表示输出层神经元个数)，S_L代表最后一层中处理单元的个数。 将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类，二类分类：表示哪一类；K类分类：表示分到第i类；k>2 我们回顾逻辑回归问题中我们的代价函数为： 在逻辑回归中，我们只有一个输出变量，又称标量（scalar），也只有一个因变量y，...
1.什么是filter 通常一个6x6的灰度图像，构造一个3*3的矩阵，在卷积神经网络中称之为filter,对６x6的图像进行卷积运算。 2.什么是padding 假设输出图像大小为nn与过滤器大小为ff，输出图像大小则为(n?f+1)?(n?f+1)(n?f+1)?(n?f+1)(n-f+1)(n-f+1)。 这样做卷积运算的缺点是，卷积图像的大小会不断缩小，另外图像的左上角的元素只被一个输出所使用，所以在图像边缘的像素在输出中采用较少，也就意味着你丢掉了很多图像边缘的信息，为...
https://blog.csdn.net/weixin_38206214/article/details/81143894 在深度学习的路上，从头开始了解一下各项技术。本人是DL小白，连续记录我自己看的一些东西，大家可以互相交流。本文参考：本文参考吴恩达老师的Coursera深度学习课程，很棒的课，推荐 本文默认你已经大致了解深度学习的简单概念，如果需要更简单的例子，可以参考吴恩达老师的入门课程：http://study.163.com/courses-search?keyword=%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE#...
数据结构与算法中的图 1. 图的定义及术语无向图有向图完全图稀疏图密集图顶点的度入度出度 子图路径回路网络 2. 图的存储结构相邻矩阵有向图的相邻矩阵无向图的相邻矩阵 邻接表无向图的邻接表表示带权图的邻接表表示有向图的邻接表（出边表）有向图的逆邻接表（入边表） 十字链表 3. 图的遍历深度优先遍历（depth-first search）广度优先遍历（breadth-first search） 4. 最短路径单源最短路径(single-source shortest paths)迪杰斯...
编辑推荐 1.拒绝艰涩难懂——本书是作者在用自己的话讲解TensorFlow，中国人都能轻松读懂，特别适合零基础读者，没有不懂，只有更懂。2.拒绝臃肿拖沓——本书真正来自于作者一线从业经验与体会，只讲有用的，不含偏门的。3.拒绝断章取义——本书囊括了TensorFlow用于实际工作的全流程，使读者能真正实现从想法到产品，只有流畅，没有断崖。4.拒绝含混支吾——本书对TensorFlow每一个环节的讲解，都是作者运用自己多年一线从业功力推...
总结了一份Java架构师的技能树，80%程序员都不知道如何利用这套技术树涨薪，下面展示给大家，希望看到此文的都能涨薪！ Java编程技术点： 计算机网络JVM 需要完整图谱及更多学习资料的朋友帮忙一键三连后，看下图加小助理VX（gyhycx7980）即可全部100%免费领取到！ 23种设计模式 多线程与高并发算法 除此以外还有分布式、微服务、Redis、MySQL、zookeeper等等，全都在该图谱里。注意：下文主要是我个人的总结方法经验（面试学...
面试职位：Java后端开发工程师。 ? 在面试前三面真的有点急促，一周内就面完了三次面试，接着就开始无尽的等待，整整等了三周左右，终于完成了四面和HR面。整个过程还是比较曲折的，技术面试还是挺考察技术深度的。现在已拿到offer。 面试问题如下： 一面(主要看基础)：先自我介绍，讲讲自己基础掌握情况，以及项目经历 平时会用到哪些数据结构？ 链表和数组的优缺点？ 解决hash冲突的方法有哪些？ 讲讲自己对HashMap的理解，以及...
许多人都说算法是程序的核心，一个程序的好于差,关键是这个程序算法的优劣。作为一个初级phper，虽然很少接触到算法方面的东西 。但是对于冒泡排序，插入排序，选择排序，快速排序四种基本算法，我想还是要掌握的。相关推荐：《PHP教程》需求：分别用 冒泡排序法，快速排序法，选择排序法，插入排序法将下面数组中 的值按照从小到的顺序进行排序。$arr=array(11,3,56,62,21,66,32,78,36,76,39,88,34);1.冒泡排序介绍：冒泡排序（Bu...