【基于PHP实现堆排序原理】教程文章相关的互联网学习教程文章

数据结构与算法之美-堆和堆排序【代码】

堆和堆排序如何理解堆堆是一种特殊的树,只要满足以下两点,这个树就是一个堆。①完全二叉树,完全二叉树要求除了最后一层,其他层的节点个数都是满的,最后一层的节点都靠左排列。②树中每一个结点的值都必须大于等于(或小于等于)其子树中每个节点的值。大于等于的情况称为大顶堆,小于等于的情况称为小顶堆。 如何实现堆如何存储一个堆完全二叉树适合用数组来存储,因为数组中对于下标从1开始的情况,下标为i的节点的左子节点就...

堆排序算法【代码】【图】

一、堆排序算法的基本特性时间复杂度:O(n*lgn)最坏:O(n*lgn)空间复杂度:O(1)不稳定。堆排序是一种选择排序算法,与关键字的初始排列次序无关,即就是在最好,最坏,一般的情况下排序时间复杂度不变。对包含n个数的输入数组,平均时间为O(nlgn),最坏情况(已经排好序)也是是O(nlgn),最好情况(完全无序)也是O(nlgn)。由于不但时间复杂度少,而且空间复杂度也是最少的,所以是用于排序的最佳选择。因为,基于比较...

数据结构与算法系列——排序(7)_堆排序【代码】【图】

1. 工作原理(定义)  堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法:大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列;arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆:每个节点的值都小于或等...

数据结构与算法---堆排序(Heap sort)【代码】【图】

堆排序基本介绍1、堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。2、堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。3、每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆4、大顶堆举例说明5、小顶堆举例说明 小顶堆:arr[i] ...

堆排序原理及算法实现(最大堆)【代码】【图】

堆排序 堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。以下先讨论一下堆。1.堆 堆实际上是一棵全然二叉树,其不论什么一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即不论什么一非叶节点的keyword不大于或者不小于其左右孩子节点的keyword。 堆分为大顶堆和小顶堆,满足Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]称为大顶堆,满足 Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]称为小...

【算法】堆排序【图】

1.算法概述相较于归并排序,堆排序的时间复杂度也为O(n*log n),但空间复杂度远小于归并排序。堆排序用到了实用的数据结构——堆(heap),关于堆的详细介绍参看这里。堆排序基本思想:将待排序表建成一个大顶堆;取堆顶元素与堆的最后一个元素交换,删除最后一个元素,向下调整使得继续保持堆的特性;如此往复,直至堆剩下最后一个元素待排序表(26,5,77,1,61,11,59,15,48,19),堆排序过程如下:1.建立大顶堆2. 堆排序/*adjust to ...

选择排序算法---直接选择排序和堆排序【代码】

本文主要是解析选择排序算法:直接选择排序和堆排序。 一、直接选择排序 基本思想: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类...

Java学习资料-Java常用算法-堆排序

/** * 堆排序 * * @param array * @param length */public void heapSort(int[] array, int length) {// 调整为大根堆的形式// 存储根堆的元素个数int currentSize = length;int start = (currentSize - 2) >>> 1;while (start >= 0) {siftDown(array, start, currentSize - 1);start--;}int end = array.length - 1;while (end > 0) {swap(array, 0, end);end--;siftDown(array, 0, end);}}原文:http://my.oschina.net/ysh3940/...

堆排序

堆排序是一种常见的排序算法,因为他的时间复杂度相比较于其他排序来说是比较优化的了。他的思想就是:先建一个大堆(即堆顶元素是堆中最大的),然后将堆顶元素与堆的最后一个元素交换,堆的大小减一(此时堆中最后一个元素已经是堆中最大的了),然后对剩下的元素再进行排序,如此循环,当堆中元素只剩一个的时候堆排序就完成了。#include<iostream>using namespace std;#include<assert.h>void AdjustDown(int *a, int root, si...

堆排序之Python实现【代码】【图】

目录python算法之堆排序堆的概念:堆的类型堆排序步骤构建完全二叉树构建大顶堆排序总结代码实现python算法之堆排序注意:本文中的结点和结点不加区分的使用堆的概念:堆是一个完全二叉树每个非叶子结点都要大于或者等于其左右孩子结点的值称为大顶堆每个非叶子结点都要小于或者等于其左右孩子结点的值称为小顶堆根结点一定是大顶堆中的最大值,一定是小顶堆中的最小值 堆其实是从节点值来观察,结点值具有一点特点的完全二叉树堆的...

排序之堆排序【代码】

排序是将一串数据按照其某个或者某些关键字的大小进行递增或递减排列的操作我,通常指的排序是升序,排序方式是原地排序下面介绍下堆排序堆排序原理: 堆排序也是选择出无序区间的最大值/最小值,将其放在无序区间的后面但是是通过遍历获取最大值/最小值,是通过建堆的方式来获取无序区间中的最大值/最小值将堆顶元素和最后一个元素交换,然后对无序区间进行向下调整重复交换直至排序结束排升序需要建大堆排降序需要建小堆插入排序...

经典算法——堆排序笔试题【图】

阿里巴巴2016研发project师笔试选择题1.将整数数组(7-6-3-5-4-1-2)依照堆排序的方式原地进行升序排列,请问在第一轮排序结束之后,数组的顺序是_____。原文:http://www.cnblogs.com/mthoutai/p/7294675.html

算法导论笔记——第六七章 堆排序和快速排序【图】

第六章 堆排序最小堆和最大堆:近似的完全二叉树A[parent(i)]<=A[i]或者A[parent(i)]>=A[i]建堆复杂度O(n)排序O(nlgn)实际应用中,快速排序一般优于堆排序。可用于优先队列等。在一个包含n个元素的堆中,所有优先队列的操作均可在O(lgn)时间内完成。 第七章 快速排序与归并排序一样用分治思想主元pivot可随机生成 原文:http://www.cnblogs.com/justinh/p/6518639.html

算法导论-排序(三) 堆排序【代码】【图】

目录 1、堆排序介绍 2、堆排序实例 3、c++ 完整代码 4、参考资料内容 1、堆排序介绍 1.1 、堆是什么 堆是一颗完全二叉树,(设某一个节点为i,根节...

排序算法之堆排序【代码】【图】

堆排序其他排序方法:选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、插入排序、希尔排序、堆排序概念完全二叉树在讲完全二叉树之前,先引入完美二叉树/满二叉树的概念。 每一个层的结点数都达到最大值的二叉树就叫完美二叉树。就像这样:而完全二叉树的结点也像上图的满二叉树那样从上往下、从左到右进行编号的话,每个结点的位置都与满二叉树对应编号结点的位置相同。 也就是说, 如果最后一个叶子结点是其父亲的右儿子,则除了叶子结...