1: 双引号短语搜索2: 减号减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词例如：搜索 -引擎返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果3: 星号RE，通配符4: intitle指令返回的是页面title 中包含关键词的页面5: site搜索某个域名下的所有文件site:后面不要跟空格例如：site:http://www.cnblogs.com/lxw0109/ "Linux Commands" 6: filetype例如：filetype:pdf rpki Reference：如何用好 Google 等搜索引...
http://www.mongoing.com/eshu_explain1http://www.mongoing.com/eshu_explain2http://www.mongoing.com/eshu_explain3 原文：https://www.cnblogs.com/anpeiyong/p/12371495.html
数据库中的索引就是用来提高查询操作的性能，但是会影响插入、更新和删除的效率，因为数据库不仅要执行这些操作，还要负责索引的更新。通过建立索引，影响一部分插入、更新和删除的效率，但是能大大挺高查询的效率，这个还是很值得的。为了开始后面的操作，首先通过MongoDB shell插入一些测试数据。 1for(var i=0;i<10;i++){2 var randAge = parseInt(5*Math.random()) + 20;3 var gender = (randAge%2)?"Male":"Female";4...
TTL索引： TTL集合支持mongodb对存储的数据进行失效时间设置，经过指定的时间段后、或在指定的时间点过期，集合自动被mongod清除。这一特性有利于对一些只需要保存一定时间的数据信息进行存储，比如机器产生的事件数据、日志、会话信息等。先创建一个集合TTLCol： 创建TTL索引，60秒过期。60秒后查询发现数据被删除了。 部分索引：MongoDB部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合...
1.获取某个属性最大的value值并自增范例因为mongo不支持类似select max操作，也不支持递增int的操作，所以采用目前的方案#找到符合table_name的记录，find输出时只输出type_id,按照type_id递减排序，取到第一个max_obj =stmt.find({"table_name":table_name},{"type_id":1}).sort("type_id",-1).limit(1)#max_obj此时仍是cursornew_id = 1if max_obj.count()>0:#如果找到max_obj new_id = max_obj[0]["type_id"] + 12.upsert型存...
原文：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-indexing.html索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序...
Django框架,models.py模块，数据库操作——创建表、数据类型、索引、admin后台，补充Django目录说明以及全局配置文件配置 数据库配置 django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。 1，django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 引擎名称：django.db.backends.sqlite3 在全局配置文件settings.py可以看到确认配置使用的sqlite数据库# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/1.10/r...
创建索引：db.t_order_detail.createIndex({"order_id":1})复合索引：db.t_order_detail.createIndex({"order_id":1,"detail_id":1,"batch_id":1})在后台创建索引：db.t_order_detail.createIndex({order_id:1},{background:1})查看索引：db.t_order_detail.getIndexes()查看索引键：db.t_order_detail.getIndexKeys()查看集合索引总大小：db.t_order_detail.totalIndexSize()查看集合各索引的详细信息:db.t_order_detail.getIndex...
在数据库建立索引时，默认时"foreground" 也就是前台建立索引，但是，当你的数据库数据量很大时，在建立索引的时会读取数据文件，大量的文件读写会阻止其他的操作，此时在建立索引的时候用background：true,虽然，background在可以在后台建立索引。在后台建立索引的时候，不能对建立索引的collection进行一些坏灭型的操作，如：运行repairDatabase，drop，compat,当你在建立索引的时候运行这些操作的会报错。Building Indexes on S...
1，初始化数据库，插入数据： doc=({"name":"peter","position":"teacher"}){"name":"peter","position":"teacher"}> db.shiyanlou.insert(doc)> doc1=({"name":"tom","position":"student"}){"name":"tom","position":"student"}> db.shiyanlou.insert(doc1)2，查询语句: db.collection_name.find(param):> db.shiyanlou.find(){"_id":ObjectId("5559d1cca30df8c25bf44dd7"),"name":"peter","position":"teacher"}{"_id":ObjectId...
1、简介
MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL的关系型数据库一样，其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另外一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或者相似的索引实现及使用接口并不足为奇。2、基础索引
在字段age上创建索引，1(升序)，-1（降序）<span style="font-family:SimHei;font-size:14px;">db.user.ensureIndex({age:1...
索引这个东西大家不会陌生，只要接触到稍微大一点的数据，都会用到这东西，它可以提升查询的速度，相当代价就是占用了更多的存储空间，这也是正常的，符合“能量守恒定理”，哈哈！今天说的是MongoDB里的索引，在我进行对500万数据进行查询测试时，发现如果你的查询字段不加索引，那是相当恐怖的，一个简单的查询（单字段）要耗时30多秒，这种操作，基本可以认为服务器挂了，哈哈！当为字段加了索引之后，查询速度为ms级，100毫秒以...
原因django 3.x 系列删除了six. 解决办法第一步:安装sixpip3 install six第二步cd #进入家目录cd /home/zhouchen/.virtualenvs/meiduo5/lib/python3.6/site-packagescp six.py django/utils #将six.py拷贝进django/utils/目录下第三步# 将site-packages/haystack/inputs.py 中from django.utils.encoding import force_text, python_2_unicode_compatible# 改为from django.utils.encoding import force_textfrom django.utils.six...
package mainimport ("fmt"
)//清空切面元素
func CleanSlice() {//方法一 通过 切片赋值 方式 清空var Cslice []int = []int{1, 2, 3}fmt.Printf("清空前元素>>:\n")fmt.Printf("len:%v\tceanslice:%v\n", len(Cslice), Cslice)Cslice = Cslice[0:0]fmt.Printf("清空后元素>>:\n")fmt.Printf("len:%v\tceanslice:%v\n", len(Cslice), Cslice)}//删除指定的索引元素
func DelIndex() {var DelIndex []intDelIndex = make([]int, 5)...
