1 基本的Select 操作SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[WHERE where_condition][GROUP BY col_list [HAVING condition]][ CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY| ORDER BY col_list][LIMIT number]?使用ALL和DISTINCT选项区分对重复记录的处理。默认是ALL，表示查询所有记录。DISTINCT表示去掉重复的记录?Where 条件?类似我们传统SQL的where 条件?目前支持 AND,O...
1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误：ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in导致datanode启动不了。原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而dfs.data.dir参数配置的目录中包含的是上次format创建的id,和dfs.name.dir参数配置的目录中的id不一致。namenode format清空了namenode下的数据,但是没有清空datanode下的数据,导致启动时...
1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误：ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in导致datanode启动不了。原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而dfs.data.dir参数配置的目录中包含的是上次format创建的id,和dfs.name.dir参数配置的目录中的id不一致。namenode format清空了namenode下的数据,但是没有清空datanode下的数据,导致启动时...
1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误：ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in导致datanode启动不了。原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而dfs.data.dir参数配置的目录中包含的是上次format创建的id,和dfs.name.dir参数配置的目录中的id不一致。namenode format清空了namenode下的数据,但是没有清空datanode下的数据,导致启动时...
1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误：ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in导致datanode启动不了。原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而dfs.data.dir参数配置的目录中包含的是上次format创建的id,和dfs.name.dir参数配置的目录中的id不一致。namenode format清空了namenode下的数据,但是没有清空datanode下的数据,导致启动时...
写在前面： 1.Apache版本HADOOP云计算平台环境搭建 1.1 集群环境介绍 Hadoop集群环境包含1台机器，在每台机器上运行4台虚拟机，是一个典型的主从式（Master-Slaves）结构。集群包含一个主控节点（Master）和4个从属节点（Slave）。在主从式结构中，主节点一写在前面：1.Apache版本HADOOP云计算平台环境搭建 1.1 集群环境介绍Hadoop集群环境包含1台机器，在每台机器上运行4台虚拟机，是一个典型的主从式（Master-Slaves）结构。集群...
和同伴一起搭建hadoop集群中遇到的各种问题，整理如下： 前言 在寒假前的一段时间，开始调研Hadoop2.2.0搭建过程,当时苦于没有机器，只是在3台笔记本上，简单跑通一些数据。一转一两个月过去了，有些东西对已经忘了。现在学校这边实验室申请下来了，分了10台 和同伴一起搭建hadoop集群中遇到的各种问题，整理如下：前言在寒假前的一段时间，开始调研Hadoop2.2.0搭建过程,当时苦于没有机器，只是在3台笔记本上，简单跑通一些数...
该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 紧接着上一篇文章: Hadoop3.1.1源码Client详解 : Packet入队后消息系统运作之DataStreamer(Packet发送) : 主干 接着我们要介绍第二种情况的流水线架设。也就是流水线恢复。也即下图蓝框部分。 关于这个方法： 这个方法只是检查了一下流水线上是否有节点，而后直接调用橙色部分的方法。橙色部分的方法接收的参数是关于流水线上DataNode的内容 首先要...
该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 紧接着上一篇文章: Hadoop3.1.1源码Client详解 : Packet入队后消息系统运作之DataStreamer(Packet发送) : 主干 ResponseProcessor是DataStreamer的一个内部类 DataNode接收到Packet后需要向客户端回复ACK，表示自己已经收到Packet了，而接收处理ACK的线程类就是ResponseProcessor。 对每一个块的传输都需要新建一个ResponseProcessor，当块传输完，客...
Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询，汇总，分析数据。而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插...
[Hadoop]完全分布式集群安装过程详解 1. 用Vmware Workstation创建4个虚拟机，每个虚拟机都装上Centos（版本：CentOS-6.3-x86_64），示意图如下： 2. 在所有结点上修改/etc/hosts，使彼此之间都能够用机器名解析IP 192.168.231.131 node01 192.168.231.132 n[Hadoop]完全分布式集群安装过程详解1. 用Vmware Workstation创建4个虚拟机，每个虚拟机都装上Centos（版本：CentOS-6.3-x86_64），示意图如下：2. 在所有结点上修...
本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、工作机制 1、基础描述DataNode上数据块以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是数据块元数据包括长度、校验、时间戳； DataNode启动后向NameNode服务注册，并周期性的向NameNode上报所有的数据块元数据信息； DataNode与NameNode之间存在心跳机制，每3秒一次，返回结果带有NameNode给该DataNode的执行命令，例如数据复制删除等，如果超过10分钟没有收到DataNo...
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)][COMMENT table_comment][PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)][CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS][ROW FORMAT row_format][STORED AS file_format][LOCATION hdfs_path]CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIS...
CREATE TABLE par_table(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, ip STRING COMMENT ‘IP Address of the User‘) COMMENT ‘This is the page view table‘ PARTITIONED BY(date STRING, pos STRING) ROW FORMAT DELIMITED ‘\t’ FIELDS TERMINATED BY ‘\n‘ STORED AS SEQUENCEFILE;建Bucket表CREATE TABLE par_table(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referr...
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[WHERE where_condition][GROUP BY col_list [HAVING condition]][ CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY| ORDER BY col_list][LIMIT number]?使用ALL和DISTINCT选项区分对重复记录的处理。默认是ALL，表示查询所有记录。DISTINCT表示去掉重复的记录?Where 条件?类似我们传统SQL的where 条件?目前支持 AND,OR ,0.9版本支持betwe...