问题定位

对于Tomcat的处理耗时较长的问题主要有当时的并发量、session数、内存及内存的回收等几个方面造成的。出现问题之后就要进行分析了。 
1.关于Tomcat的session数目 
这个可以直接从Tomcat的web管理界面去查看即可 
或者借助于第三方工具Lambda Probe来查看，它相对于Tomcat自带的管理稍微多了点功能，但也不多 
2.监视Tomcat的内存使用情况 
使用JDK自带的jconsole可以比较明了的看到内存的使用情况，线程的状态，当前加载的类的总量等 
JDK自带的jvisualvm可以下载插件（如GC等），可以查看更丰富的信息。如果是分析本地的Tomcat的话，还可以进行内存抽样等，检查每个类的使用情况 
3.打印类的加载情况及对象的回收情况 
这个可以通过配置JVM的启动参数，打印这些信息（到屏幕（默认也会到catalina.log中）或者文件），具体参数如下： 
-XX:+PrintGC：输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs] 
-XX:+PrintGCDetails：输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs] 
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用，输出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs] 
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用。输出形式：Application time: 0.5291524 seconds 
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用。输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds 
-XX:PrintHeapAtGC: 打印GC前后的详细堆栈信息 
-Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析 
-verbose:class 监视加载的类的情况 
-verbose:gc 在虚拟机发生内存回收时在输出设备显示信息 
-verbose:jni 输出native方法调用的相关情况，一般用于诊断jni调用错误信息 
4.添加JMS远程监控 
对于部署在局域网内其它机器上的Tomcat，可以打开JMX监控端口，局域网其它机器就可以通过这个端口查看一些常用的参数（但一些比较复杂的功能不支持），同样是在JVM启动参数中配置即可，配置如下： 
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false  -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.71.38 设置JVM的JMS监控监听的IP地址，主要是为了防止错误的监听成127.0.0.1这个内网地址 
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090 设置JVM的JMS监控的端口 
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false 设置JVM的JMS监控不实用SSL 
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 设置JVM的JMS监控不需要认证 

5.专业点的分析工具有 
IBM ISA，JProfiler等，具体监控及分析方式去网上搜索即可。 

集群方案

单个Tomcat的处理性能是有限的，当并发量较大的时候，就需要有部署多套来进行负载均衡了。 
集群的关键点有以下几点： 
1.引入负载端 
软负载可以使用nginx或者apache来进行，主要是使用一个分发的功能 
参考： 
http://ajita.iteye.com/blog/1715312（nginx负载） 
http://ajita.iteye.com/blog/1717121（apache负载） 
2.共享session处理 
目前的处理方式有如下几种： 
1).使用Tomcat本身的Session复制功能 
参考http://ajita.iteye.com/blog/1715312（Session复制的配置） 
方案的有点是配置简单，缺点是当集群数量较多时，Session复制的时间会比较长，影响响应的效率 
2).使用第三方来存放共享Session 
目前用的较多的是使用memcached来管理共享Session，借助于memcached-sesson-manager来进行Tomcat的Session管理 
参考http://ajita.iteye.com/blog/1716320（使用MSM管理Tomcat集群session） 
3).使用黏性session的策略 
对于会话要求不太强（不涉及到计费，失败了允许重新请求下等）的场合，同一个用户的session可以由nginx或者apache交给同一个Tomcat来处理，这就是所谓的session sticky策略，目前应用也比较多 
参考：http://ajita.iteye.com/blog/1848665（tomcat session sticky） 
nginx默认不包含session sticky模块，需要重新编译才行（windows下我也不知道怎么重新编译） 
优点是处理效率高多了，缺点是强会话要求的场合不合适 
3.小结 
以上是实现集群的要点，其中1和2可以组合使用，具体场景具体分析吧~

JVM优化

Tomcat本身还是运行在JVM上的，通过对JVM参数的调整我们可以使Tomcat拥有更好的性能。针对JVM的优化目前主要在两个方面： 
1.内存调优 
内存方式的设置是在catalina.sh中，调整一下JAVA_OPTS变量即可，因为后面的启动参数会把JAVA_OPTS作为JVM的启动参数来处理。 
具体设置如下： 
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4" 
其各项参数如下： 
-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。 
-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。 
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。 
-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5 
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6 
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。 
-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。 

2.垃圾回收策略调优 
垃圾回收的设置也是在catalina.sh中，调整JAVA_OPTS变量。 
具体设置如下： 
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100" 
具体的垃圾回收策略及相应策略的各项参数如下： 
串行收集器（JDK1.5以前主要的回收方式） 
-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 
并行收集器（吞吐量优先） 
示例： 
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 
-XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。 
-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。 
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集 
-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。 
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。 
并发收集器（响应时间优先） 
示例：java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC 
-XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。 
-XX:+UseParNewGC: 设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。 
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。 
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片 
3.小结 
在内存设置中需要做一下权衡 
1)内存越大，一般情况下处理的效率也越高，但同时在做垃圾回收的时候所需要的时间也就越长，在这段时间内的处理效率是必然要受影响的。 
2)在大多数的网络文章中都推荐 Xmx和Xms设置为一致，说是避免频繁的回收，这个在测试的时候没有看到明显的效果，内存的占用情况基本都是锯齿状的效果，所以这个还要根据实际情况来定。

Server.xml的Connection优化