SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。Features ? 中文分词（Character-Based Generative Model） ? 词性标准（TnT 3-gram 隐马） ? 情感分析（现在训练数据主要是买卖东西时的评价，所以...
api参考地址：https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/README.md安装自行百度基本用法：import jieba#全模式 word = jieba.cut("一人我饮酒醉 醉把佳人成双对 两眼 是独相随 我只求他日能双归", cut_all = True) print("Full Mode:" + "/ ".join(word)) #>>>Full Mode:一/ 人/ 我/ 饮酒/ 酒醉/ / / 醉/ 把/ 佳人/ 成双/ 对/ / / 两眼/ / / 是/ 独/ 相随/ / / 我/ 只求/ 他/ 日/ 能/ 双/ 归#精确模式 word = jieba.cut("一人我...
python用来批量处理一些数据的第一步吧。对于我这样的的萌新。这是第一步。#encoding=utf-8 file=‘test.txt‘ fn=open(file,"r") print fn.read() fn.close() 在控制台输出txt文档的内容，注意中文会在这里乱码。因为和脚本文件放在同一个地方，我就没写路径了。 还有一些别的操作。这是文件open（）函数的打开mode，在第二个参数中设置。特别需要注意一下。具体还有一些别的细节操作。http://www.jb51.net/article/87398.htm可以...
目录模块安装开源代码基本用法词性标注模块安装pip install jieba jieba分词器支持4种分词模式:精确模式该模式会试图将句子最精确地切分开，适合在文本分析时使用。全模式该模式会将句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度也非常快，缺点是不能解决歧义问题，有歧义的词语也会被扫描出来。搜索引擎模式该模式会在精确模式的基础上对长词语再进行切分，将更短的词切分出来。在搜索引擎中，要求输入词语的一部分也能检索到整个词语...
最好多多推荐一些对中国本土的一些互联网用词——比如说“卧槽，给力，牛逼，好六，六六六，水贴，爆吧，女票，男票，蓝孩子，孩纸”之类的俚语也能有很好的分词能力的中文分词API就好了。回复内容： 稍微体验过的，简单收录下哈工大：语言云（语言技术平台云 LTP-Cloud）东北大学NiuTrans统计机器翻译系统：东北大学自然语言处理实验室中科院张华平博士ICTCLAS ：NLPIR汉语分词系统波森科技：首页 - BosonNLP结巴：fxsjy/jieba G...
本篇文章给大家分享的内容是三种常用的python中文分词工具，有着一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下这三种分词工具,在这里分享下~1.jieba 分词:# -*- coding: UTF-8 -*- import os import codecs import jieba seg_list = jieba.cut(邓超,1979年出生于江西南昌,中国内地男演员、电影导演、投资出品人、互联网投资人。)f1 = codecs.open("d2w_ltp.txt","w") print "/".join(seg_list)for i in seg_list:f1.write(i.encode("u...
中文文本分类不像英文文本分类一样只需要将单词一个个分开就可以了，中文文本分类需要将文字组成的词语分出来构成一个个向量。所以，需要分词。 这里使用网上流行的开源分词工具结巴分词（jieba），它可以有效的将句子里的词语一个个的提取出来，关于结巴分词的原理此处不再赘述，关键是他的使用方法。1、安装 结巴分词是一个Python的工具函数库，在python环境下安装，安装方式如下： （1）python2.x下 全自动安装 ：easy_install ...
本文实例讲述了Python中文分词实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在Python这pymmseg-cpp 还是十分方便的！ 环境 ubuntu10.04 , python2.65 步骤: 1 下载mmseg-cpp的源代码 http://code.google.com/p/pymmseg-cpp/ 2 执行：tar -zxf pymmseg-cpp*.tar.gz //解压后得到pymmseg 目录 cd pymmseg\mmseg-cpp python build.py #生成 mmseg.so文件3 将 pymmseg 目录复制到 /usr/local/lib/python2.6/dist-packages 中 4 测试有...
本文实例讲述了python实现中文分词FMM算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： FMM算法的最简单思想是使用贪心算法向前找n个，如果这n个组成的词在词典中出现，就ok，如果没有出现，那么找n-1个...然后继续下去。假如n个词在词典中出现，那么从n+1位置继续找下去，直到句子结束。import re def PreProcess(sentence,edcode="utf-8"): sentence = sentence.decode(edcode) sentence=re.sub(u"[。，,！……!《》<>\":：？\?、...
回复内容： "结巴"中文分词：做最好的Python中文分词组件 "Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.https://github.com/fxsjy/jiebapynlpir，对ictclas的封装，最近做毕设正在用，速度和准确率都很好～闲来无事，写了两个分词程序，一个是基于mmseg的另一个是基于CRF的，目前已经上传pypi.pip install scsegpip install genius其实我没有用过...
想做http://www.gxlcms.com/wiki/1514.html" target="_blank">Python聊天机器人有什么好用的中文分词、数据挖掘、AI方面的Python库或者开源项目推荐？准确率测试（使用对应项目提供在线测试，未添加用户自定义词典）结巴中文分词209.222.69.242:9000/中科院分词系统ictclas.org/ictclas_demo.htmlsmallseg smallseg.appspot.com/smallsegsnailseg snailsegdemo.appspot.com/(后两者网址需要翻墙)测试文本1工信处女干事每月经过下属...
目录模块安装开源代码基本用法词性标注 模块安装 pip install jiebajieba分词器支持4种分词模式:精确模式该模式会试图将句子最精确地切分开，适合在文本分析时使用。 全模式该模式会将句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度也非常快，缺点是不能解决歧义问题，有歧义的词语也会被扫描出来。 搜索引擎模式该模式会在精确模式的基础上对长词语再进行切分，将更短的词切分出来。在搜索引擎中，要求输入词语的一部分也能检索到整个...
中文分词 这里写目录标题 中文分词基于词典的分词方法最大匹配算法：（正向/逆向）预处理优化 基于统计的分词方法基于语义、理解的分词方法分词工具jieba算法：thula分词工具包 练习基于词典的分词方法 机械分词方法、字符串匹配的分词方法。 按照一定的策略将待分词的汉字串与一个充分大的机器词典中的词条进行匹配。 三个要素:1.分词词典 2.文本扫描顺序 3.匹配原则 按照扫描句子的顺序，可以分为正向扫描、逆向扫描和双向扫描。...
基于python中jieba包的中文分词中详细使用（一） 01.前言 之前的文章中也是用过一些jieba分词但是基本上都是处于皮毛，现在就现有的python环境中对其官方文档做一些自己的理解以及具体的介绍。本文主要内容也是从官网文档中获取。 02.jieba的介绍 02.1 What “jieba” （Chinese for “to stutter”）Chiese text segmention:built to be the best Python Chinse word segmenmtation module."jieba"中文分词：做最好的Python中文分...
前言 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，然而长久以来，在Python编程领域，一直缺少高准确率、高效率的分词组件。 大家都知道，英文的分词由于单词间是以空格进行分隔的，所以分词要相对的容易些，而中文就不同了，中文中一个句子的分隔就是以字为单位的了，而所谓的正向最大匹配和逆向最大匹配便是一种分词匹配的方法，这里以词典匹配说明。 最大匹配算法是自然语言处理中的中文匹配算法中最基础的算法，分为正向...