这一系列博客的特点就是——给出每趟排序的结果
本来想着好好写一下过程,弄个图片什么的,不过觉得网上的解析太多了,都比较好。《算法导论》上面那个比喻,比做打扑克牌的插入新牌,就比较形象。所以这些博客就算是对自己的总结吧。#include <stdio.h>void InsertSort(int *m, int n)
{int i,j,temp;for(i=1;i<n;i++){temp=m[i];j=i-1;while(j>=0 && temp<m[j]){m[j+1]=m[j];j--;}m[j+1]=temp; for(int t=0;t<10;t++)print...
插入排序的算法分析:(未完)http://blog.csdn.net/cjf_iceking/article/details/7916194#include <iostream>
#include <string>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>using namespace std;void InsertSort(int* pDataArray, int iDataNum)
{for (int i = 1; i < iDataNum; i++) //从第2个数据开始插入{int j = 0;while (j < i && pDataArray[j] <= pDataArray[i]) //寻找插入的位置j++;if (j < i)...
??Java使用二分插入排序竟然和直接插入排序速度相差不多之前测试过Python使用二分插入排序竟然比直接插入排序快99倍! 现在测试下 Java,Linux测试结果如下:javac test.javajava testInsertSort total milliseconds:15769InsertSortWithBinarySerach total milliseconds:15657程序如下:import java.util.Date;public class test{public static void main(String []args){Date d1 = new Date();int[] a = new int[200000];for(int...
直接插入排序直接插入排序就是每步将一个待排序的记录按其关键字的大小插到前面已经排序的序列中的适当位置,直到全部记录插入完毕为止。比较简单就直接上代码了。代码publicstatic <T extends Comparable<? super T>> void insertionSort(T[] a) {int j;for (int i = 1; i < a.length; i++) {T tmp = a[i];for (j = i; j > 0 && tmp.compareTo(a[j-1]) < 0; j--) {a[j] = a[j-1];}a[j] = tmp;}}二叉查找插入排序又之前的代码可以看...
排序思路从头开始遍历数组arr将位置i处的数字与位置在0~i-1区间的数字比较(可以认为0~i-1区间内的数字是已经排好序的)若0~i-1区间中的数字n>=arr[i],则将arr[i]插入n之前javascript实现function insertionSort(arr){if(!(arr instanceof Array)) return [];if(arr.length<=1) return arr;var res=[],//结果数组cur,//当前待插入的值index;//指针位置while(arr.length){cur=arr.pop();index=0;//遍历结果数组,定位cur应该插入的位...
特别说明: 对于算法,重在理解其思想、解决问题的方法,思路。因此,以下内容全都假定待排序序列的存储结构为:顺序存储结构。 一:插入排序算法思想 01.设待排序序列为 。插入排序将 划分为由已排序好序的 部分 以及 未排序的 部分组成; 注意:刚开始时 部分其实可认为只有一个元素,即: 元素 02.排序开始时,每次从 序列中(随机,但一般是直接取第一个元素)取出一个元素 ,将其插入到已排好序 部分...
插入排序算法:例如序列:5,6,3,7,8,2采用插入排序算法对序列进行排序, 具体步骤如下:第一步:将6单独提取出来,放在一个变量中去寄存;然后让5与寄存项进行比较,不满足前项大于寄存项,保持原有序列不变序列为:5,6,3,7,8,2第二步:将3单独提取出来,放在一个变量中去寄存;然后让6与寄存项进行比较,满足前项大于寄存项,将3位置用6覆盖掉;序列为:5,6,6,7,8,2然后将5与寄存项进行比较,满足前项大于寄存项,...
基本思想折半插入排序的基本思想与直接插入排序一样,在插入第i(i≥1)/**/个元素时,前面i?1/**/个元素已经排好序。差别在于寻找插入位置的方法不同。折半插入排序是採用折半查找法来寻找插入位置的。
折半查找法的基本思路是:用待插元素的值与当前查找序列的中间元素的值进行比較,以当前查找序列的中间元素为分界,确定待插元素是在当前查找序列的左边还是右边,假设是在其左边。则以该左边序列为当前查找序列。右边也相似。依...
本章的重点是循环不变式。也就是在一个循环中存在着某些不变的量。它类似于数学归纳法的归纳步骤:初始化:在循环第一轮迭代开始之前,应该是正确的。保持:如果在循环的某一次迭代开始之前它是正确的,那么在下一次迭代开始之前,它也应该保持正确。终止:当循环结束时,不变式给了我们一个有用的性质,它有助于说明算法是正确的。我们在设计一个算法、分析一个算法的时候,要适当应用循环不变式来简化分析工作、证明算法的正确性...
1. 原理插入排序是顾名思义是将未进行排序的元素不断插入到已排序序列中的排序方法。如下图所示: 插入排序说白点就是在以排序的序列中找到未排序元素的位置,并将元素插入行程新的已排序序列的过程。2.排序过程及算法设计排序过程以一个实际的例子为例:设有序列{7,9,6,12,15,11},使用插入排序对上述的序列按从小到大进行排序,排序的过程可描述如下: 算法设计插入排序是将元素插入已排序序列的过程,排序过程需要将元素与已排序...
没办法就是这么没原则,又开了个坑。每天看点书,不管什么书。1. 需求: 输入:n个数的一个序列(a1, a2, a3……an) 输出: 输出序列的一个排列(a1‘, a2‘, a3‘ ……an‘),满足a1‘ <= a2‘ <= a3‘ ……<= an‘2. 图示:3. 伪代码 INSERTION-SORT(A)for j=2 to A.lengthkey = A[j]i = j-1//把A[j]插入到有序数组 A[1...j-1].while i > 0 and A[i] > keyA[i+1] = A[i]i = i -1A[i + 1] = key 4. 理解 算法导论不愧是...
///<summary>/// 插入排序///</summary>///<param name="unsorted"></param>staticvoid insertion_sort(int[] unsorted){for (int i = 1; i < unsorted.Length; i++){if (unsorted[i - 1] > unsorted[i]){int temp = unsorted[i];int j = i;while (j > 0 && unsorted[j - 1] > temp){unsorted[j] = unsorted[j - 1];j--;}unsorted[j] = temp;}}} 原文:http://www.cnblogs.com/greyhh/p/4709600.html
/*** 插入排序** <p>算法思路:** <p>1.选取数列第一个数作为已排序,数列的其他部分作为待排部分* <p>2.每次取待排部分的第一个元素待插入数,然后从已排序部分末尾开始遍历,直到找到比待插入数小(或者打)的数* <p>3.将这个小的数的位置后的数往后移动,空出一位,再将待插入数插入* <p>4.重复以上步骤,直到无待排部分** 算法复杂度:O(n2)* 稳定性:稳定* @author lxy*/
public class InsertSort {public static int[] inser...
一、原理: 设有一个长度为N的数组a,下标为0...i...N-1,其中a[0~i]为数组的左半部分,a[i+1~N-1]为数组的右半部分,开始时i=0,要进行递增排序(a[0]<a[1]<....): 1、此时数组的左半部分只有一个元素(a[0]),必为有序,将i+1 2、对数组的左半部分(a[0~1])排序,然后将i+1 3、对数组的左半部分(a[0~2])排序,此时a[0~1]部分已经有序,因此a[2]只要逐步与自己之前的元素比较,直到遇到比自己小的则停止。即:若a[2] ...
/// <summary>/// 步骤:/// 1.记录当前待排元素/// 2.标记顺序表有序查找区域下界和上界/// 3.在顺序表有序查找区域中折半查找等待排序元素的位置/// 4.把顺序表有序查找区域的某些元素后移一位,以空出位置给等待排序的元素/// 5.在空出的位置填写当前排序元素/// </summary>/// <param name="elements"></param>staticvoid SqListSort(int[] elements) {int low; // 有序区域下界int mid; // 有序区域中界int high;// 有序...