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StackExchange.Redis学习笔记(二) Redis查询 五种数据类型的应用

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了StackExchange.Redis学习笔记(二) Redis查询 五种数据类型的应用，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6116字，纯文字阅读大概需要9分钟。

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原文:StackExchange.Redis学习笔记(二) Redis查询 五种数据类型的应用

ConnectionMultiplexer

ConnectionMultiplexer 是StackExchange.Redis的核心对象，用这个类的实例来进行Redis的一系列操作，对于一个整个应用程序应该只有一个ConnectionMultiplexer 类的实例。上一章中StackExchangeRedisHelper 的相关代码如下

privatestatic ConnectionMultiplexer _instance = null;
        ///<summary>/// 使用一个静态属性来返回已连接的实例，如下列中所示。这样，一旦 ConnectionMultiplexer 断开连接，便可以初始化新的连接实例。
        ///</summary>publicstatic ConnectionMultiplexer Instance
        {
            get
            {
                if (_instance == null)
                {
                    lock (_locker)
                    {
                        if (_instance == null || !_instance.IsConnected)
                        {
                            _instance = ConnectionMultiplexer.Connect(Coonstr);
                        }
                    }
                }
                //注册如下事件
                _instance.ConnectionFailed += MuxerConnectionFailed;
                _instance.ConnectionRestored += MuxerConnectionRestored;
                _instance.ErrorMessage += MuxerErrorMessage;
                _instance.ConfigurationChanged += MuxerConfigurationChanged;
                _instance.HashSlotMoved += MuxerHashSlotMoved;
                _instance.InternalError += MuxerInternalError;
                return _instance;
            }
        }

 String

　string类型应该是最长用到的了，用法也很简单，下面展示了用Redis来进行基本的字符串数字存储

publicstatic IDatabase GetDatabase()
        {
            return Instance.GetDatabase();
        }
        ///<summary>/// 设置缓存
        ///</summary>///<param name="key"></param>///<param name="value"></param>publicstaticvoid Set(string key, object value, TimeSpan? expiry = default(TimeSpan?), When when = When.Always, CommandFlags flags = CommandFlags.None)
        {
            key = MergeKey(key);
            GetDatabase().StringSet(key, Serialize(value), expiry, when, flags);
        }    
        ///<summary>/// 根据key获取缓存对象
        ///</summary>///<typeparam name="T"></typeparam>///<param name="key"></param>///<returns></returns>publicstatic T Get<T>(string key)
        {
            key = MergeKey(key);
            return Deserialize<T>(GetDatabase().StringGet(key));
        }    
         ///<summary>/// 移除指定key的缓存
        ///</summary>///<param name="key"></param>///<returns></returns>publicstaticbool Remove(string key)
        {
            key = MergeKey(key);
            return GetDatabase().KeyDelete(key);
        }

 

 除了基本的string类型操作，Redis同时支持以下几种类型的操作

  • List  列表
  • Set  无序集合
  • SortedSet  有序集合  
  • Hash 哈希表

下面我依次来介绍下这四种类型在StackExchange.Redis中的基本用法

关于代码中的KeyDelete为删除对应的键，我这里是因为测试防止重复才加上的。大家不要误会

List

  • 特点:有序排列，值可以重复。我们可以通过pop，push操作来从头部和尾部删除或者添加元素。这使得list既可以做栈也可以做队列
  • 需求：要求一条微博将最新的10条评论用户名字直接显示在主页上
  • 实现：
publicstaticvoid LatestUserTop10()
        {
            IDatabase db = StackExchangeRedisHelper.GetDatabase();
            //模拟有一百名用户for (int i = 1; i <= 100; i++)   
            {
                db.ListLeftPush("user", "用户"+i);
                //每一名用户插入后都只保留最后的十个用户到redis数据库中
                db.ListTrim("user", 0, 9);
            }
            RedisValue[] userStores = db.ListRange("user");
            foreach (var item in userStores)
            {
                Console.Write((string)item + ",");
            }
            db.KeyDelete("user");
            Console.ReadLine();
        }

 Set

  • 特点:无序排列，值不可重复。增加删除查询都很快。提供了取并集交集差集等一些有用的操作
  • 需求：取两篇文章的评论者的交集并集差集
  • 实现：
publicvoid RedisSetTest()
        {
            IDatabase db = StackExchangeRedisHelper.GetDatabase();

            for (int i = 1; i <= 20; i++)
            {
                db.SetAdd("文章1", i);
            }
            for (int i = 15; i <= 35; i++)
            {
                db.SetAdd("文章2", i);
            }
            RedisValue[] inter = db.SetCombine(SetOperation.Intersect, "文章1", "文章2");
            RedisValue[] union = db.SetCombine(SetOperation.Union, "文章1", "文章2");
            RedisValue[] dif1 = db.SetCombine(SetOperation.Difference, "文章1", "文章2");
            RedisValue[] dif2 = db.SetCombine(SetOperation.Difference, "文章2", "文章1");
            int x = 0;
            Console.WriteLine("两篇文章都评论过的用户");
            foreach (var item in inter.OrderBy(m => m).ToList())
            {
                Console.Write((string)item + "");
            }
            Console.WriteLine("\n评论过两篇文章中任意一篇文章的用户");
            foreach (var item in union.OrderBy(m => m).ToList())
            {
                Console.Write((string)item + "");
            }
            Console.WriteLine("\n只评论过其第一篇文章的用户");
            foreach (var item in dif1.OrderBy(m => m).ToList())
            {
                Console.Write((string)item + "");
            }
            Console.WriteLine("\n只评论过其第二篇文章的用户");
            foreach (var item in dif2.OrderBy(m => m).ToList())
            {
                Console.Write((string)item + "");
            }
            db.KeyDelete("文章1");
            db.KeyDelete("文章2");
            Console.ReadLine();
        }

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SortedSet

  • 特点:有序排列，值不可重复。类似Set，不同的是sortedset的每个元素都会关联一个double类型的score，用此元素来进行排序
  • 需求：显示文章被赞最多的十条评论
  • 实现：
publicvoid HotestUserTop10()
        {
            IDatabase db = StackExchangeRedisHelper.GetDatabase();
            //模拟有一百名评论者，开始每个用户被“赞”的次数为1
            List<SortedSetEntry> entrys = new List<SortedSetEntry>();
            for (int i = 1; i <= 100; i++)
            {
                db.SortedSetAdd("文章1", "评论者" + i, 1);
            }
            //评论者2又被赞了两次
            db.SortedSetIncrement("文章1", "评论者2", 2); //对应的值的score+2
            //评论者101被赞了4次
            db.SortedSetIncrement("文章1", "评论者101", 4);  //若不存在该值，则插入一个新的
            RedisValue[] userStores = db.SortedSetRangeByRank("文章1", 0, 10, Order.Descending);
            for (int i = 0; i < userStores.Length; i++)
            {
                Console.WriteLine(userStores[i]+":"+ db.SortedSetScore("文章1", userStores[i]));
            }
            db.KeyDelete("文章1");
            Console.ReadLine();
        }

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Hash

  • 特点:Hash是一个string类型的field和value的对应表，它更适合来存储对象，相比于每个属性进行一次缓存，利用hash来存储整个对象会占用更小的内存。但是存储速度并不会更快
  • 需求：存储一个学生的基本信息
  • 实现：
publicvoid RedisHashTest()
        {
            IDatabase db = StackExchangeRedisHelper.GetDatabase();
            db.HashSet("student1", "name", "张三");
            db.HashSet("student1", "age", 12);
            db.HashSet("student1", "class", "五年级");
            Console.WriteLine(db.HashGet("student1", "name"));
            RedisValue[] result = db.HashGet("student1", new RedisValue[] { "name", "age","class" });
            Console.WriteLine(string.Join(",",result));
            db.KeyDelete("student1");
            Console.ReadLine();
        }

 

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 以下代码是我分别用stringset和hash来存储对象进行的时间及内存比较，内存可通过redis的info命令来查看。

最终显示耗时方面stringset稍微快一点点，内存占用stringset却是hash的二倍

publicvoid RedisHashVsStringSet()
        {
            IDatabase db = StackExchangeRedisHelper.GetDatabase();
            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            //for (int i = 0; i < 100000; i++)
            //{
            //    db.HashSet("studenths" + i, "name", "张三" + i);
            //    db.HashSet("studenths" + i, "age", 12 + i);
            //    db.HashSet("studenths" + i, "class", "五年级" + i);
            //}
            //Console.WriteLine(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //sw.Restart();for (int i = 0; i < 100000; i++)
            {
                db.StringSet("studentstr_name" + i, "张三" + i);
                db.StringSet("studentstr_age" + i, 12 + i);
                db.StringSet("studentstr_class" + i, "五年级" + i);
            }
            Console.WriteLine(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //for (int i = 0; i < 100000; i++)
            //{
            //    db.KeyDelete("studenths" + i);
            //    db.KeyDelete("studentstr_name" + i);
            //    db.KeyDelete("studentstr_age" + i);
            //    db.KeyDelete("studentstr_class" + i);
            //}            Console.ReadLine();
        }

 

原文：https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/10336471.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的StackExchange.Redis学习笔记(二) Redis查询 五种数据类型的应用全部内容，希望文章能够帮你解决StackExchange.Redis学习笔记(二) Redis查询 五种数据类型的应用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】