知乎上有一个问题是这样的： 堆排序是渐进最优的比较排序算法，达到了O(nlgn)这一下界，而快排有一定的可能性会产生最坏划分，时间复杂度可能为O(n^2)，那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序？ 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章，今天再多做一个比较吧。首先先看一个排序算法图：排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳定性冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定简单选择排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 稳定直接...
直接放代码，对堆概念模糊者请自行查询！ #python实现堆排序 def heapify(arr,n,i):largest=ileft=2*i+1right=2*i+2if left<n and arr[largest]<arr[left]:largest=leftif right<n and arr[largest]<arr[right]:largest=rightif largest!=i:arr[largest],arr[i]=arr[i],arr[largest] #python是地址引用，交换heapify(arr,n,largest) #下沉式调整def heapsort(arr):n=len(arr)for i in range(n-1,-1,-1):heapify(arr,n,i) #将序列...
1.快速排序：是对冒泡排序的一种改进，其基本思想是选取一个记录作为枢轴，经过一趟排序，将整段序列划分为两个部分，其中一部分的值都小于枢轴，另一部分都大于枢轴，然后继续对这两部分进行排序，从而使整个序列达到有序。 1）我们从待排序的记录序列中选取一个记录(通常第一个)作为基准元素(称为key)key=arr[left]，然后设置两个变量，left指向数列的最左部，right指向数据的最右部。2） key首先与arr[right]进行比较，如果arr[...
堆排序： 与选择排序类似，将待排元素分为无序区间和有序区间，再从无序区间找到最大的数，将它与无序区间最后一个数进行交换，作为新的有序区间的第一个数虽然思想与选择排序一样，但在找无序区间最大值的方法上是不同的。堆排序肯定用到了堆：每次将无序区间的数都要重新进行大顶堆的重新，然后最大值就是堆顶的元素，将堆顶元素取出后与大顶堆的最后一个元素进行交换。但最大元素不再参与下一次的大顶堆排序 代码实现public sta...
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/u010452388/article/details/81283998堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序 目录 一 准备知识 1.1 大根堆和小根堆 二 堆排序基本步骤 2.1 构造堆 2.2 固定最大值再构造堆 三 总结 四 代码 一 准备知识堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排...
堆排序涉及到的概念 堆排序是利用 堆进行排序的 堆是一种完全二叉树 堆有两种类型: 大根堆 小根堆 两种类型的概念如下： 大根堆：每个结点的值都大于或等于左右孩子结点 小根堆：每个结点的值都小于或等于左右孩子结点 因为比较抽象，所以专门花了两个图表示那么，什么是完全二叉树呢？ 完全二叉树 是 一种除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充，并且所有结点都保持向左对齐的树，向左对齐指的是：像这样的树就不是完全二叉树...
Java实现最大（小）堆以及堆排序、TopN问题 文章目录Java实现最大（小）堆以及堆排序、TopN问题Java实现堆堆的构建堆的插入堆的删除具体实现代码堆排序TopN问题Java实现堆 什么是堆，先来了解原理，再看如何实现。堆的定义：堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。堆可以看成是一棵树，并且这棵树的子树也是堆。而最大堆就是父节点大于子节点，根节点是最大的节点；最...
堆排序分为大根堆和小根堆。 堆排思想：（采用树的概念来组织数据结构，在这里我是根据小根堆对数据进行排序） ①首先我们Insertheap一组数据，在插入的过程中采用向上调整（Shiftup）,每次将插入的最小值放在堆顶（heap[0]）. ②然后我们Removeheap创建好的堆，将heap[0]节点剔除作为返回值，每次都将最后一个叶子节点赋值到heap[0]，然后在执行向下调整（ShiftDown），查找到根节点以下最小的节点，重新创建小跟堆。#include<ios...
看了左神的堆排序，觉得思路很清晰，比常见的递归的堆排序要更容易理解，所以自己整理了一下笔记，带大家一步步实现堆排序算法 首先介绍什么是大根堆：每一个子树的最大值都是子树的头结点，即根结点是所有结点的最大值 堆排序是基于数组和二叉树思想实现的（二叉树是脑补结构，实际是数组）堆排序过程 1、数组建成大根堆，首先，遍历所有结点，当前结点index和父结点（index-1）/ 2 比较 （当前数组的下标是index，此结点的父结点...
算法思想 ：堆排序利用堆数据结构设计的一种排序算法，堆是一种近似完全二叉树的结构，同时满足堆积的性质，即对于任意的i均有ki>=k(2i+1),ki>=k(2i+2) 步骤： 将数组转化为最大堆 将当前堆的根结点和最后一个结点交换，然后将前n-1个元素转化为最大堆 重复上一过程 为什么要是最大堆呢，因为这样方便再第二步交换的时候可以将最大的放在最后，得到最后升序的结果 算法实现：堆排序的主要复杂的地方就是在于生成最大堆的算法，而...
先推荐一篇关于排序算法的文章：http://www.cppblog.com/guogangj/archive/2009/11/13/100876.html 本文思路部分来源于上篇文章，但测得的结果似乎不大相同，不知是因为java的缘故还是因为我算法的缘故，欢迎拍砖。 复习排序，顺便比下各种算法的速度，榜单如下： 1、冒泡排序 2、简单选择排序 3、直接插入排序 4、折半插入排序 5、希尔排序 6、堆排序 7、归并排序 8、快速排序 当然这是慢速排行，哈哈~~ 直接上图：单位毫秒...
堆(heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称 堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质： 堆是一棵完全二叉树 堆中每一个节点的值都必须大于等于(或者小于等于)其子树中每个节点的值 下面解释一下这两点性质： 第一点，堆必须是一个完全二叉树。完全二叉树我们之前学习过，完全二叉树要求，除了最后一层，其他层的节点个数都是满的，最后一层的节点都靠左排列。 第二点，堆中的每个节点的值必须大于等于(或...
https://blog.csdn.net/u010452388/article/details/81283998 基本思想： 1.首先将待排序的数组构造成一个大根堆，此时，整个数组的最大值就是堆结构的顶端 2.将顶端的数与末尾的数交换，此时，末尾的数为最大值，剩余待排序数组个数为n-1 3.将剩余的n-1个数再构造成大根堆，再将顶端数与n-1位置的数交换，如此反复执行，便能得到有序数组import org.junit.Test;import java.util.Random;/*** Author:zxh* MIS: * Date: 2019/2/21...
一 二叉查找树 二叉查找树又叫二叉排序树，是为了解决查找的效率问题。正常情况下查找一个元素，需要O（n）的代价，但是如果查找元素有顺序，有序数组：可以用二分查找降低到 lgn 代价，但是有序链表的代价还是O（n） 因为，链表不支持随机访问，定位不到中间元素，从而不可以一次就排除掉一半元素。此时二叉查找树的出现，完美解决了这个问题，左边的全比根小，右边的全比根大。所以理想状态下也是一次淘汰一半元素（当然不理想，...
Task5 【二叉树】实现一个二叉查找树，并且支持插入、删除、查找操作 实现查找二叉查找树中某个节点的后继、前驱节点 实现二叉树前、中、后序以及按层遍历【堆】实现一个小顶堆、大顶堆、优先级队列 实现堆排序 利用优先级队列合并 K 个有序数组 求一组动态数据集合的最大 Top K二叉查找树(内部函数已实现BFS与三种DFS算法)： class Node(object):def __init__(self, value):self.value = valueself.lchild = Noneself.rchild = No...