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堆排序 堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。以下先讨论一下堆。1.堆 堆实际上是一棵全然二叉树，其不论什么一非叶节点满足性质： Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即不论什么一非叶节点的keyword不大于或者不小于其左右孩子节点的keyword。 堆分为大顶堆和小顶堆，满足Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]称为大顶堆，满足 Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]称为小...
堆排序public class HeapSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {1, 3, 519, 2, 10, 8, 0, 998};heapSort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}/*** 自下而上堆排序** @param arr 待排序数组*/public static void heapSort(int[] arr) {// 1.建立大顶堆buildMaxHead(arr);for (int len = arr.length - 1; len >= 0; len--) {// 2.交换头尾元素swap(arr, 0, len);// 3.将[0,len)的元素继续堆化hea...
1.算法概述相较于归并排序，堆排序的时间复杂度也为O(n*log n)，但空间复杂度远小于归并排序。堆排序用到了实用的数据结构——堆（heap），关于堆的详细介绍参看这里。堆排序基本思想：将待排序表建成一个大顶堆；取堆顶元素与堆的最后一个元素交换，删除最后一个元素，向下调整使得继续保持堆的特性；如此往复，直至堆剩下最后一个元素待排序表(26,5,77,1,61,11,59,15,48,19)，堆排序过程如下：1.建立大顶堆2. 堆排序/*adjust to ...
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 16 14:57:50 2014@author: lifeix """ import heapq #堆排序 #第一种实现 def Heapify(a, start, end):left = 0right = 0maxv = 0left = start * 2right = start * 2 + 1while left <= end:maxv = leftif right <= end:if a[left] < a[right]:maxv = rightelse:maxv = leftif a[start] < a[maxv]:a[maxv],a[start] = a[start],a[maxv]start = maxvelse:breakleft = start * 2right...
本文主要是解析选择排序算法：直接选择排序和堆排序。 一、直接选择排序 基本思想： 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类...
package wangChaoPA实习工作练习.com.进阶篇.排序;import java.util.ArrayList;/** * * <p> * 描述该类情况 {@link 代表跟谁有关系} * </p> * * @author 王超 * @since 1.0 * @date 2017年5月10日 下午5:44:42 * @see 新建|修改|放弃 * @see wangChaoPA实习工作练习.com.进阶篇.排序.Heap */public class Heap<E extends Comparable>{ private ArrayList<E> list = new ArrayList<E>();// 使用ArrayList实现堆排序 public He...
/** * 堆排序 * * @param array * @param length */public void heapSort(int[] array, int length) {// 调整为大根堆的形式// 存储根堆的元素个数int currentSize = length;int start = (currentSize - 2) >>> 1;while (start >= 0) {siftDown(array, start, currentSize - 1);start--;}int end = array.length - 1;while (end > 0) {swap(array, 0, end);end--;siftDown(array, 0, end);}}原文：http://my.oschina.net/ysh3940/...
堆排序是一种常见的排序算法，因为他的时间复杂度相比较于其他排序来说是比较优化的了。他的思想就是：先建一个大堆（即堆顶元素是堆中最大的），然后将堆顶元素与堆的最后一个元素交换，堆的大小减一（此时堆中最后一个元素已经是堆中最大的了），然后对剩下的元素再进行排序，如此循环，当堆中元素只剩一个的时候堆排序就完成了。#include<iostream>using namespace std;#include<assert.h>void AdjustDown(int *a, int root, si...
目录python算法之堆排序堆的概念：堆的类型堆排序步骤构建完全二叉树构建大顶堆排序总结代码实现python算法之堆排序注意：本文中的结点和结点不加区分的使用堆的概念：堆是一个完全二叉树每个非叶子结点都要大于或者等于其左右孩子结点的值称为大顶堆每个非叶子结点都要小于或者等于其左右孩子结点的值称为小顶堆根结点一定是大顶堆中的最大值，一定是小顶堆中的最小值 堆其实是从节点值来观察，结点值具有一点特点的完全二叉树堆的...
排序是将一串数据按照其某个或者某些关键字的大小进行递增或递减排列的操作我，通常指的排序是升序，排序方式是原地排序下面介绍下堆排序堆排序原理： 堆排序也是选择出无序区间的最大值/最小值，将其放在无序区间的后面但是是通过遍历获取最大值/最小值，是通过建堆的方式来获取无序区间中的最大值/最小值将堆顶元素和最后一个元素交换，然后对无序区间进行向下调整重复交换直至排序结束排升序需要建大堆排降序需要建小堆插入排序...