2015年3月4日 25匹赛马，5个跑道，也就是说每次有5匹马可以同时比赛。问最少比赛多少次可以知道跑得最快的5匹马将马分成A、B、C、D、E五组。第1-5次比赛：各组分别进行比赛，决出各组名次A1、A2、A3、A4、A5，B1、B2、B3、B4、B5，。。。。。。。。。。E4、E5。第6次比赛：A1、B1、C1、D1、E1，第一名是跑的最快的。第7次比赛：将上次第一名所在组的下一号马再和剩余的4匹1号马比赛，第一名是跑的第二快的马，由于只有4个名额，所以...
九章算法官网-原文网址http://www.jiuzhang.com/problem/34/题目有一个仅有0和1组成的01串，找到其中最长的一段子串，使得该子串中0和1的数目相等解答如果将0看做-1，则我们要找的子串是最长的和为0的子串。这种子串求和的问题，一般采用前缀和的方法来解决。用Sum[i]代表前i个数的和，问题的模型转换为，找到i和j，满足Sum[i] 与Sum[j]相等，且|i-j|最大。使用Hash表作为辅助数据结构，Hash表中记录了获得某个Sum时最小的i。从左到...
注：本文转自 http://blog.csdn.net/jokes000/article/details/7070520 本文给出了一些经典的数据结构与算法面试题, 我将在接下来的文章里对此一一实现。1.把二元查找树转变成排序的双向链表 题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / \ 6 14 / \ / \4 8 12 16 转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。 首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下...
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/899483731、模型产生过拟合的原因及解决方案什么是过拟合：模型在训练集上效果较好，在测试集上表现较差。产生过拟合原因：参数太多，模型复杂度高样本中噪音数据较大，模型学习到了噪音中的特征对于决策树模型。对决策树的生长没有合理的限制和修建对于神经网络模型。权值学习迭代次数足够多（overtraining），拟合了训练数据中的噪声和训练样例中没有代表性的特...
九章算法官网-原文网址http://www.jiuzhang.com/problem/25/题目将一个句子中的单词逆序排列。要求使用O(1)的额外存储空间。如I Love You逆序之后是You Love I解答定义操作Reverse(start, end)，该操作可以使用O(1)的额外空间将start-end这段字符逆序。那么方法是，先将整个字符串反转，然后再遍历每个单词，将每个单词单独反转。面试官角度这个题目可能你还会想到其他的解法。但是这个解法是面试官想要的。这个题目还会要求实现。...
前言正文1、解释算法的时间复杂度？算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间，它通常用大O表示法来表示。2、解释二分法检索如何工作？在二分法检索中，我们先确定数组的中间位置，然后将要查找的值与数组中间位置的值进行比较，若小于数组中间值，则要查找的值应位于该中间值之前，依此类推，不断缩小查找范围，直至得到最终结果。代码拓展，二分法查找
def BinarySearch(t,x):t.sort() #对列表进行排序，列表是有序的，是二...
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1、过拟合和欠拟合怎么判断，如何解决？答：主要可以通过训练误差和测试误差入手判断是否过拟合或欠拟合。一般而言训练误差很低，但是测试误差较高，过拟合的概率较大，如果训练误差和测试误差都很高，一般是欠拟合。过拟合可以从增加样本量，减少特征数，降低模型复杂度等方面入手，实际的例子比如线性回归中，对于几十个样本的数据点就没必要用几十个变量去拟合。欠拟合则反之，需要考虑模型是否收敛，特征是否过少，模型是否过于...
1.冒泡 排序var arr=[5,4,3,2,1];for (var i=0; i<arr.length-1; i++){//第一次循环比较轮数for (var j=0; j<arr.length-1-i;j++){//第2次循环比较次数 if(arr[j]>arr[j+1]){借助第3放变量进行交换var temp =arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}} console.log(‘arr‘,arr);原文：https://www.cnblogs.com/web-zxq/p/12825327.html
实现一个数组内所有元素的和。代码如下:function add(runningTotal, currentValue) {return runningTotal + currentValue;
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
var sum = nums.reduce(add);
console.log(sum); // 显示55请写出reduce的实现功能。答案如下：Array.prototype.reduce=function(callback){
var total=0;
this.forEach(function(e){ total=callback(total,parseInt(e));});
return total; };原文：http:/...
在两个集合（万级别的数据量）中，找出相同的元素，并保存到一个集合中。 第一反应：两重循环解决问题，对，问题是可以解决，但是通过小括号中的提示可以看出，明显是在考效率的问题。 所以这种O(n^2)的时间复杂度是不行的。 继续想了一下：一次循环，遍历其中一个集合，拿集合中的元素去第二个集合中通过二分查找法查找，确定是否重复。 所以这种时间复杂度是：O(n*logn),较之前好些，但是还有更好的，可以是O(n)嘛？ 经过面...
1、给两个字符串s和t，判断t是否为s的重新排列后组成的单词。s = "anagram", t = "nagaram", return true.s = "rat", t = "car", return false.leetcode地址：https://leetcode.com/problems/valid-anagram/description/（1）解法一：排序，O(n*logn) class Solution:def isAnagram(self, s, t):""":type s: str:type t: str:rtype: bool"""ss = list(s)tt = list(t)ss.sort()tt.sort()return ss == tt
"""
输入："anagram"、"naga...
机器学习算法题线性回归和逻辑回归的异同？ SVM和LR(逻辑回归)有什么不同？线性回归的输入变量和输出变量都是连续的，逻辑回归的输入变量是连续的，输出变量是类别（或者说是离散的、枚举的）。SVM和LR一般都用于处理分类问题，不同的是二者的实现原理，SVM是以支持向量到分类平面的距离最大化为优化目标，得到最优分类平面，LR是把输出类别以概率的方式表示，常用的是logistic sigmoid函数，然后通过极大似然或其他方法来构造最优...
1、数据库 id name score1 张** 722 王** 723 张*** 814 李**** 67... ... ...用两种方式查询student表中成绩为10~20名的学生解决方法一：select name from student orderby score desc limit 9,10;解决方法二：思路为新增一个伪列，伪列的是由1递增，取10-20即可SET@rownum:=0;SELECT name,score FROM(SELECT (@rownum :=@rownum+1) AS rownum,t.*FROM student t ORDERBY t.score DESC) ttWHERE rownum BETWEEN10and20;2.having和...
题目：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历结果，重建该二叉树。（假设输入的前序和中序遍历结果中都不含重复数字） 1 #include "BinaryTree.h" 2 #include <stdexcept>3 #include <iostream>4 #include <cstdio>5 #include <cstdlib>6 7 BinaryTreeNode* ConstructCore(int* startPreorder, int* endPreorder, int* startInorder, int* endInorder);8 9 BinaryTreeNode* Construct(int* preorder, int* inorder, int length)10{...
