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MongoDB高级查询用法大全

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MongoDB高级查询用法大全，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含14840字，纯文字阅读大概需要22分钟。

内容图文

转载 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/

详见官方的手册：
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

如查询j大于3,小于4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});

也可以合并在一条语句内:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

2) 不等于 $ne

例子：

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

例子：

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

5) $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

下面这个条件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面这个条件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

6) $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

8) $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

10) 查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

db.things.find( { colors : "red" } );

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12) 查询嵌入对象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

下面这句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。 mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接： http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions版本二：

shell 环境下 的操作：

1. 超级用户相关：

1. # 进入数据库admin

use admin

2. # 增加或修改用户密码

db.addUser(‘name‘,‘pwd‘)

3. # 查看用户列表

db.system.users.find()

4. # 用户认证

db.auth(‘name‘,‘pwd‘)

5. # 删除用户

db.removeUser(‘name‘)

6. # 查看所有用户

show users

7. # 查看所有数据库

show dbs

8. # 查看所有的collection

show collections

9. # 查看各collection的状态

db.printCollectionStats()

10. # 查看主从复制状态

db.printReplicationInfo()

11. # 修复数据库

db.repairDatabase()

12. # 设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

13. # 查看profiling

show profile

14. # 拷贝数据库

db.copyDatabase(‘mail_addr‘,‘mail_addr_tmp‘)

15. # 删除collection

db.mail_addr.drop()

16. # 删除当前的数据库

db.dropDatabase()

2 . 增删改

1. # 存储嵌套的对象

db.foo.save({‘name‘:‘ysz‘,‘address‘:{‘city‘:‘beijing‘,‘post‘:100096},‘phone‘:[138,139]})

2. # 存储数组对象

db.user_addr.save({‘Uid‘:‘yushunzhi@sohu.com‘,‘Al‘:[‘test-1@sohu.com‘,‘test-2@sohu.com‘]})

3. # 根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

db.foo.update({‘yy‘:5},{‘$set‘:{‘xx‘:2}},upsert=true,multi=true)

4. # 删除yy=5的记录

db.foo.remove({‘yy‘:5})

5. # 删除所有的记录

db.foo.remove()

3. 索引

1. # 增加索引：1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

3. # 索引子对象

4. db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em‘: 1})

5. # 查看索引信息

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. # 根据索引名删除索引

9. db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1‘)

4. 查询

1. # 查找所有

2. db.foo.find()

3. # 查找一条记录

4. db.foo.findOne()

5. # 根据条件检索10条记录

6. db.foo.find({‘msg‘:‘Hello 1‘}).limit(10)

7. #sort 排序

8. db.deliver_status.find({‘From‘:‘ixigua@sina.com‘}).sort({‘Dt‘,-1})

9. db.deliver_status.find().sort({‘Ct‘:-1}).limit(1)

10. #count 操作

11. db.user_addr.count()

12. #distinct 操作,查询指定列，去重复

13. db.foo.distinct(‘msg‘)

14. #”>=” 操作

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. # 子对象的查找

17. db.foo.find({‘address.city‘:‘beijing‘})

5. 管理

1. # 查看collection数据的大小

2. db.deliver_status.dataSize()

3. # 查看colleciont状态

4. db.deliver_status.stats()

5. # 查询所有索引的大小

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6. 高级查询

条件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : != 、 <>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配 (1.3.3 及以上版本 )

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查询 creation_date > ‘2010-01-01‘ and creation_date <= ‘2010-12-31‘ 的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查询 age 取模 10 等于 0 的数据
db.users.find(‘this.age % 10 == 0‘);
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查询出 {name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出 {name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配 name=B* 带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查询 age 取模 10 不等于 0 的数据
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

# 返回部分字段
选择返回 age 和 _id 字段 (_id 字段总是会被返回 )
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0 为 false, 非 0 为 true

选择返回 age 、 address 和 _id 字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回 age 、 address 和 _id 字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

数组元素个数判断
对于 {name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 记录
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists 判断字段是否存在
查询所有存在 name 字段的记录
db.users.find({name: {$exists: true}});
查询所有不存在 phone 字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type 判断字段类型
查询所有 name 字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查询所有 age 字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母 b 或者 B 带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1 及以上版本 )
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript 查询和 $where 查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序 sort()
以年龄升序 asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序 desc
db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量 limit()
返回 5 条记录
db.users.find().limit(5);
返回 3 条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20

限制返回记录的开始点 skip()
从第 3 条记录开始，返回 5 条记录 (limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);

查询记录条数 count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是 5 ，而是 user 表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count(true) 或者 count( 非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分组 group()
假设 test 表只有以下一条数据
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用 group 统计 test 表 11 月份的数据 count:count(*) 、 total_time:sum(response_time) 、 avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );

[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName，有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？因为我是Java开发者，我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

Max 和Min

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

`1`	`db.person.` `find` `({}).` `sort` `({` `"age"` `: -1}).limit(1)`

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

distinct

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1	`db.person.distinct(` `"fruits.fruitId"` `)` `// 查找对象里引入对象的值，直接加.`

他成功执行了。输出如：

1	`[` `"aaa"` `,` `"bbb"` `,` `"ccc"` `,` `"www"` `,` `"xxx"` `,` `"yyy"` `,` `"zzz"` `,` `"rrr"` `]`

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1	`db.person.distinct(` `"manName"` `)`

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1	`db.person.distinct(` `"myFriends"` `, {` `"manName"` `: {` `"$in"` `: [` `"ZhenQin"` `,` `"YangYan"` `]}})`

输出如：

1	`[` `"234567"` `,` `"345678"` `,` `"456789"` `,` `"987654"` `,` `"ni"` `,` `"wo"` `]`

那么我使用Java呢？我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

<beans xmlns= "http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns:context= "http://www.springframework.org/schema/context"

xmlns:mongo= "http://www.springframework.org/schema/data/mongo"

xsi:schemaLocation="http: //www.springframework.org/schema/beans

http: //www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd

http: //www.springframework.org/schema/context

http: //www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd

http: //www.springframework.org/schema/data/mongo

http: //www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">

<context:property-placeholder location= "classpath:mongo.properties" />

<mongo:mongo id= "mongo" host= "${mongo.host}" port= "${mongo.port}" />

<mongo:db-factory id= "mongoDbFactory"

mongo-ref= "mongo"

dbname= "mongotest" />

<bean id= "mongoTemplate" class = "org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate" >

<constructor-arg name= "mongoDbFactory" ref= "mongoDbFactory" />

</bean>

</beans>

max和min的测试：

@Test

public void testMaxAndMinAge() throws Exception {

Query q = new BasicQuery( "{}" ).with( new Sort( new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age" ))).limit( 1 );

Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person. class );

log.info(result);

q = new BasicQuery( "{}" ).with( new Sort( new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age" ))).limit( 1 );

result = mongoTemplate.findOne(q, Person. class );

log.info(result);

}

distinct的测试：

@Test

public void testDistinct() throws Exception {

List result = mongoTemplate.getCollection( "person" ).distinct( "myFriends" );

for (Object o : result) {

log.info(o);

}

log.info( "==================================================================" );

Query query = Query.query(Criteria.where( "manId" ).is( "123456" ));

result = mongoTemplate.getCollection( "person" ).distinct( "myFriends" , query.getQueryObject());

for (Object o : result) {

log.info(o);

}

log.info( "==================================================================" );

result = mongoTemplate.getCollection( "person" ).distinct( "fruits.fruitId" );

for (Object o : result) {

log.info(o);

}

输出的结果为：

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 72 )] 234567

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 72 )] 345678

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 72 )] 456789

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 72 )] 987654

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 72 )] ni

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 72 )] wo

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 72 )] 123456

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 75 )] ==================================================================

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 79 )] 234567

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 79 )] 345678

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 79 )] 456789

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 79 )] 987654

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 82 )] ==================================================================

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 85 )] aaa

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 85 )] bbb

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 85 )] ccc

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 85 )] www

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 85 )] xxx

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 85 )] yyy

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 85 )] zzz

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 85 )] rrr

12 - 22 14 : 13 : 45 [INFO] [support.GenericApplicationContext( 1020 )] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext @1e0a91ff : startup date [Sat Dec 22 14 : 13 : 44 CST 2012 ]; root of context hierarchy

这里我要特别说明一下，当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件查询，sort，limit等信息。

原文：http://www.cnblogs.com/t2xingzhe/p/3555268.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MongoDB高级查询用法大全全部内容，希望文章能够帮你解决MongoDB高级查询用法大全所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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