MySQL日常使用笔记

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL日常使用笔记，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7761字，纯文字阅读大概需要12分钟。

内容图文

逍遥山人的MySQL使用笔记，持续更新中

表结构

新建表以及添加表和字段的注释

                create table t_user(
    ID INT(11) primary key auto_increment  comment '主键',
    NAME VARCHAR(255) comment '姓名',
    CREATE_TIME date comment '创建时间'
)comment  = '用户信息表';

修改字段类型

                alter table tablename modify column column_name varchar(30);

查看表结构
查看表的字段、字段类型、索引等

                DESC tablename;

或

                SHOW COLUMNS FROM tablename;

或包含字符集、字段注释等

                SHOW FULL FIELDS from table_name;

查看表生成的DDL

注意表名不加单引号

                show create table 表名;

查看分区表的分区情况

                SELECT
    partition_name part,
    partition_expression expr,
    partition_description descr,
    table_rows
FROM
    information_schema.PARTITIONS
WHERE
    table_schema = SCHEMA()
AND table_name = 'table_name';

分区操作参考：http://blog.csdn.net/youzhouliu/article/details/52757043

注释

修改表/字段的注释

                alter table t_user comment  = '修改后的表注释信息(用户信息表)';

修改字段注释

                alter table t_user modify column id int comment '主键ID';

查看所有表的注释

                SELECT table_name 表名, table_comment 表说明
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema = '数据库名'
ORDER BY table_name;

查询所有表及字段的注释

                SELECT
    a.table_name 表名,
    a.table_comment 表说明,
    b.COLUMN_NAME 字段名,
    b.column_comment 字段说明,
    b.column_type 字段类型,
    b.column_key 约束
FROM information_schema.TABLES a
LEFT JOIN information_schema. COLUMNS b ON a.table_name = b.TABLE_NAME
WHERE a.table_schema = '数据库名'
ORDER BY a.table_name;

查询某表的所有字段的注释

                select
    COLUMN_NAME 字段名,
    column_comment 字段说明,
    column_type 字段类型,
    column_key 约束
from information_schema.columns
where table_schema = '数据库名' and table_name = '表名';

或者

                show full columns from 表名;

索引

创建索引
- ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引
```
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list);
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list);
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list);
```
- CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引
```
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list);
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list);
```
  table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义。
  另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

删除索引

                DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

前两条相同，第三条在主键时用；

查看表的索引
- 查看表所有索引的具体情况
```
                        SHOW KEYS FROM tablename;
SHOW INDEX FROM tablename;
                    
```
  注释：
  Table 表的名称。
  Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
  Key_name 索引的名称。
  Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。
  Column_name 列名称。
  Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
  Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
  Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
  Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
  Null 如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
  Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
- 查看某一个库下某一张表的索引
```
                        SELECT DISTINCT
    lower(index_name) index_name,
    lower(index_type) type
FROM
    information_schema.statistics
WHERE
    table_schema = 'employees' AND table_name = 'employees';
                    
```
- 查看某一个库下某一张表的某一个索引
```
                        SELECT
    lower(column_name) column_name,
    seq_in_index column_position
FROM
    information_schema.statistics
WHERE
    table_schema = 'employees' AND table_name = 'employees' AND index_name = 'primary';
                    
```

连接

交叉连接（CROSS JOIN）
使用交叉连接的时候，结果集由第一个表的所有行与第二个表的所有行的结合，表之间不需要关系；
可用于在统计中构造连续的数据，比如统计每天/周/月的(交易等)数据，为使每天/周/月都有数据，可用交叉连接的方式构造数据；
使用形式如下：
```
                SELECT  *
FROM T1
CROSS JOIN T2;
            
```

日期或时间操作

格式化(date_format)
定义
DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。

语法

                DATE_FORMAT(date,format)

date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式。

可以使用的格式有：

模式	描述
%a	缩写星期名
%b	缩写月名
%c	月，数值
%D	带有英文前缀的月中的天
%d	月的天，数值(00-31)
%e	月的天，数值(0-31)
%f	微秒
%H	小时 (00-23)
%h	小时 (01-12)
%I	小时 (01-12)
%i	分钟，数值(00-59)
%j	年的天 (001-366)
%k	小时 (0-23)
%l	小时 (1-12)
%M	月名
%m	月，数值(00-12)
%p	AM 或 PM
%r	时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S	秒(00-59)
%s	秒(00-59)
%T	时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U	周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u	周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V	周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用
%v	周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
%W	星期名
%w	周的天（0=星期日, 6=星期六）
%X	年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
%x	年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
%Y	年，4 位
%y	年，2 位

示例：

                SELECT date_format(CURDATE(), '%Y-%m-%d %h:%m:%s');
SELECT date_format(CURDATE(), '%Y/%m/%d');
SELECT STR_TO_DATE('2016-08-08', '%Y-%m-%d %h:%m:%s');
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m%d');

毫秒数与日期转化

                -- 毫秒数转化为日期
select FROM_UNIXTIME(1364176514656/1000,'%Y-%m-%d %h:%i:%s') as dt;
-- 日期转化为毫秒数
select UNIX_TIMESTAMP('2011-05-31 23:59:59');

正则表达式（regexp）

操作符

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n‘ 或 ‘\r‘ 之后的位置
$	匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 ‘\n‘ 或 ‘\r‘ 之前的位置
.	匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n‘ 在内的任何字符，请使用象 ‘[.\n]‘ 的模式
[...]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的 ‘a‘
[^...]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的‘p‘
p1\|p2\|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，‘z\|food‘ 能匹配 "z" 或 "food"。‘(z\|f)ood‘ 则匹配 "zood" 或 "food"
*	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}
+	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，‘zo+‘ 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，‘o{2}‘ 不能匹配 "Bob" 中的 ‘o‘，但是能匹配 "food" 中的两个 o
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次

实例

匹配连续数字

SELECT * FROM ofchatlog a WHERE a.`sender` REGEXP 'jf[0-9]{5}' LIMIT 10;

匹配三个字符串(或的关系)

SELECT *
FROM ofchatlog a
WHERE a.sender REGEXP 'xx1|xx2|xx3';

不匹配(包含)
用not regexp ‘xxx‘

实现开窗函数

类似Oracle和SqlServer的函数名(列) OVER(选项)

分组排序功能

类似格式row_number() over(partition by )

示例1：

                create table heyf_t10 (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2) );

select empid,deptid,salary,rank
from (
    select heyf_tmp.empid,heyf_tmp.deptid,heyf_tmp.salary,@rownum:=@rownum+1,
        if(@pdept=heyf_tmp.deptid,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,
        @pdept:=heyf_tmp.deptid
    from (
        select empid,deptid,salary
        from heyf_t10
        order by deptid asc ,salary desc
    ) heyf_tmp ,(select @rownum := 0 , @pdept := null ,@rank := 0) a
) result;

示例2：

                SELECT
    -- rownum 判断@sp_id 是否与当前的sp_id一致，一致加1，否则重置为1
    IF(@sp_id = a.sp_id,@i := @i + 1,@i := 1) rownum
    ,a.*
    -- 设置@sp_id 等于上一个 sp_id
    ,(@sp_id := a.sp_id)
FROM jf_sp_contact a,(SELECT @i := 0,@sp_id := 0) AS b
WHERE a.sp_id = 3334

注意：示例1生效，而示例2无效，原因是该逻辑是针对按规则进行排序的数据进行标识；

过程，作业和触发器

查询作业

                SELECT a.name,b.command
FROM msdb.dbo.sysjobs a
INNER JOIN msdb.dbo.sysjobsteps b ON a.job_id = b.job_id
WHERE b.command LIKE '%P_GZ_HeavyPaste_UpOrder%';

查询过程

                SELECT a.name,b.text
FROM sys.objects a
INNER JOIN sys.syscomments b ON a.object_id = b.id
WHERE a.type = 'P' AND b.text LIKE '%T_SEM_PostSnap%';

查询触发器

                SELECT * FROM sys.objects WHERE TYPE = 'tr';

查询视图

                SELECT * FROM sysobjects WHERE xtype='V';

库

查看库、表、字段等

查看所有的库

SHOW DATABASES;

或者使用系统表，除库名外还能得到数据库配置信息

SELECT
    lower(schema_name) schema_name
FROM
    information_schema.schemata
WHERE
    schema_name NOT IN (
        'mysql',
        'information_schema',
        'test',
        'search',
        'tbsearch',
        'sbtest',
        'dev_ddl'
    );

创建或删除库
创建库

-- 按照默认的字符集和排序规则创建数据库
CREATE DATABASE test1;
-- 指定字符集和排序规则
CREATE DATABASE test1 CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_unicode_ci';
-- 创建数据库时如果已存在会报错，避免报错可以先判断是否存在
CCREATE DATABASE IF NOT EXISTS test1;

删除库

DROP DATABASE test;

查看某一个库中的所有表

SELECT
    table_name,
    create_time updated_at,
    table_type,
    ENGINE,
    table_rows num_rows,
    table_comment,
    ceil(data_length / 1024 / 1024) store_capacity
FROM
    information_schema.TABLES
WHERE
    table_schema = 'employees' AND table_name NOT LIKE 'tmp#_%' ESCAPE '#';

查看某一个库下某一个表的所有字段

SELECT
    lower(column_name) column_name,
    ordinal_position position,
    column_default dafault_value,
    substring(is_nullable, 1, 1) nullable,
    column_type data_type,
    column_comment,
    character_maximum_length data_length,
    numeric_precision data_precision,
    numeric_scale data_scale
FROM
    information_schema.COLUMNS
WHERE
    table_schema = 'employees' AND table_name = 'employees';

判断库中是否存在包含status的表

SELECT table_name FROM information_schema.TABLES WHERE table_name LIKE '%status%';

判断库中是否存在包含order的存储过程

SELECT * FROM information_schema.ROUTINES a WHERE a.SPECIFIC_NAME LIKE '%order%';

查看服务器版本；
```
show variables;
```

优化分析

分析查询语句的执行计划

        EXPLAIN
SELECT * FROM tablename LIMIT 10;

表结构优化建议

        select column from table_name procedure analyse();

强制使用某索引

                FORCE INDEX(索引名)

查询是否有表被锁

                show OPEN TABLES where In_use > 0;

原文：https://www.cnblogs.com/xyshanren/p/12244798.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL日常使用笔记全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL日常使用笔记所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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