【AWS+DaoCloud的应用分享】BootDev如何利用docker在AWS实现超快速自动伸缩

大家都说Docker好用。的确，作为一个用户，说句公道话，使用docker为持续部署带来了意想不到的福音和便捷。

BootDev在设计了一款自动伸缩解决方案，在完善产品的过程中，使用docker，将我们完成Scale Out的进程时间缩短了50%！具体地说，应对无法预测突发流量，只需要5分钟就可以完成扩缩，是正常时间的三分之一~四分之一！妥妥地，毫无压力。

BootDev联动DaoCloud，全面支持AWS中国！

大家都知道，在中国使用Docker Hub受到很多限制，但是好在，中国还有DaoCloud。DaoCloud提供一站式docker管理解决方案，无论你使用的是哪个供应商服务，AWS、阿里云甚至裸机，可以直接通过DaoCloud安装Docker Imagine，DaoCloud提供的UI界面还可以管理自定义images。“Daopull”是DaoCloud为中国特定的互联网环境下顺势推出的docker镜像服务，相当好用。

在DaoCloud的UI界面下，可以直接管理你自己的Docker Image，包括代码部署和确认container的状态等等。

当然也可以在上面直接运行docker image

说了这么多，BootDev设计的自动伸缩解决方案联动DaoCloud（Docker）会产生什么神奇的化学反应？

1. BootDev可以在任何云上，提供自动伸缩服务，包括AWS、阿里云、其他
   

2. BootDev可以运用Docker Images达到更有效的自动伸缩

3. BootDev在Docker配置最佳参数，优化网站性能，切实为网站主达到既快又省钱的终极目的。

BootDev和DaoCloud在同一层Stack，可以互相支持对方。通过这种方式，AWS中国以及中国其他的Iaas(Infrastructure) 可以和BootDev&DaoCloud整合。利用DaoCloud的快速部署docker特性，使用BootDev的自动伸缩解决方案和丰富的网站运维经验。

如何在生产环境下运行Docker？

众所周知，Docker用于生产环境主要有两个缺点。一，比起在同一个平台运行源代码，Docker的表现会略逊一筹；二，Docker不适用于有状态的应用。针对刚才说的第一点，BootDev推荐的做法是，针对固定资源在一个虚拟机上运行一个docker。

如何优化性能？

在AWS EC2里部署docker的基本概念，如下图所示：

每个EC2只包含1个Docker，自动伸缩的过程中，EC2会自动运行“Daopull”，下载Docker Image而不用再装其他东西。

在这个案例中，DaoCloud发挥了什么作用？请看下图。DaoCloud对于核心运行时刻提供支持。

如何处理状态（State Issue）？

部署新代码时，Docker的运行机制经常会出现一个普遍问题：Docker对于持续部署过程是个非常好的工具，因为他可以确保测试环境中的代码和参数和生产环境中完全一致。但是当你需要更新部署，即便是一小行代码，你也必须新建一个Docker Image，然后重新注册，砍掉原来的docker，生成一个新的。很多应用是状态性的（Stateful），比如用户授权、或者在内存里储存一些用户数据。很多数据会储存在正在运行的docker里，因此用Docker完成部署的过程中，一些登陆用户和数据可能会暂时丢失直到新的数据生成（这个过程涉及到停止和再启动）。但是BootDev的Docker做法是，我们在Docker直接植入DevOps工具（Chef），分离资源，使新的部署不影响现在的使用。

(图片来源：https://clusterhq.com/2014/08/13/data-focused-docker-clustering/)

这里用了个小窍门，就是把一些像本地储存的数据、缓存等有状态的资源迁移到外部服务设施上。这样，我们就可以利用AWS提供的大把不同架构资源，而且非常容易上手。

除去正常运行的资源，处理代码对于自动伸缩也相当重要。我们要避免的是，类似几行代码变动，却要更新重建整个docker的事。所以，如何用Docker处理储存IO(Input/Output)？BootDev 的Docker+DevOps应用，我们把运行代码分成了三种：（1）静态代码 （2）配置文件（3）数据文件。

静态代码由Git管理，利用DevOps工具，代码更新、恢复rollback的操作都可以在所有分布式节点同时执行。配置文件由docker里面的DevOps工具来管理，因此无论有什么变动，我们只要在文件层面做改动就可以了。最后，数据文件则是由文件分享系统提供服务，BootDev推荐使用GlusterFS。在Docker进程中，挂载点(mount point) 也按量被安装到docker里。下面就是我们的概念图。

以上就是BootDev，联动DaoCloud在中国地区提供的，快速自动伸缩解决方案。

如果你也对此感兴趣，请联系 keithyau@bootdev.com！

原文：http://blog.csdn.net/keithyau/article/details/51315775