方法一：用内置方法isdigit()判断数字，isspace()判断空格，isalpha()判断字母，然后格式化输出 1 def str_count(msgs):2 letter_count = 03 num_count = 04 space_count = 05 other_countd = 06 context = 7 str_sum = len(msgs)8 for msg in msgs:9 if msg.isdigit(): 10 num_count += 1 11 elif msg.isspace(): 12 space_count += 1 13 elif msg....
题目： 你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记单词的频率。 要求：1.以字典格式输出每个单词的出现频率 2.算法尽量简洁
1.为元组中元素命名 方法1.定义常量NAME, AGE = 0, 1student = (乔峰, 29, qf@jinyong.com)name = student[NAME] age = student[AGE]方法2.使用 namedtuplefrom collections import namedtupleStudent = namedtuple(Student, [name, age, email]) stu = Student(乔峰, 29, qf@jinyong.com)name = stu.name age = stu.age2. 统计数组元素频次 方法1. 生成字典统计lis = [8, 9, 9, 9, 9, 2, 10, 0, 7, 6, 2, 5, 1, 5, 0, 10, 8, 4, ...
users = [bobby1, bobby2, bobby3, bobby1, bobby2, bobby2 ]统计各个元素出现次数 1.传统方法user_dict = {} for user in users:if user not in user_dict:user_dict[user] = 1else:user_dict[user] +=1 2.用setdefault方法，当元素没有在字典中出现时设置一个默认值for user in users:user_dict.setdefault(user, 0) # 代码简洁、且性能高user_dict[user] +=1 print user_dict 3.用defaultdict，defaultdict接收一个可调用变量来...
下载：https://pan.baidu.com/s/1axiPTi3PkYcZhdkQAQidEg 更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120 《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码 高清中文版PDF，带目录和书签，文字能够复制粘贴；高清英文版PDF，带目录和书签，文字能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。 配套源代码； 经典书籍，讲解详细； 其中高清中文版如图：
这是MSRA的高级软件设计结对编程的作业 这篇博客讨论具体地实现方式与过程，包括效能分析与单元测试 分析的工具使用方法可以参考这两篇博客: 该项目的完整代码，请参考下面的Github: 先看一下这个项目的要求:用户需求：英语的26 个字母的频率在一本小说中是如何分布的？某类型文章中常出现的单词是什么？某作家最常用的词汇是什么？《哈利波特》 中最常用的短语是什么，等等。 我们就写一些程序来解决这个问题，满足一下我们的好...
import os from os import path import datetime def getAllFile(rootPath):fileList = []files=os.listdir(rootPath) #获取文件列表for fileName in files:fullpath=path.join(rootPath,fileName)if(path.isdir(fullpath)):#如果是文件夹 递归出所有的文件 添加到数组中getAllFile(fileList,fullpath)else:if str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1)) in fullpath or str(datetime.date.today() - datetime.ti...
方法一def count_each_char_1(string):res = {}for i in string:if i not in res:res[i] = 1else:res[i] += 1return resprint(count_each_char_1('aenabsascd'))方法二def count_each_char_2(string):res = {}for i in string:res[i] = res.get(i,0)+1return resprint(count_each_char_2('aenabsascd')) 需要对出现的字母按从大到小排序import operator def count_each_char_sort_value(string):res = {}for i in string:res[i] = ...
【环境】 Windows10 下 Python 3.6.5，第三方包 ftputil 3.4。【ftp_stat】# encoding: utf-8 # author: walker # date: 2018-10-12 # summary: 遍历 ftp 目录，列出单个文件大小，统计目录个数、文件个数、文件总大小。import time import ftputilFtpHost = r192.168.xx.xx # FTP 主机 FtpUser = rftpadmin FtpPwd = rpassword FtpEncoding = rutf-8def Main(): r""" 遍历 ftp 目录，列出单个文件大小，...
一、程序分析 （1）读取文件到缓冲区def process_file(dst): # 读文件到缓冲区try: # 打开文件f1=open(dst,"r")except IOError as s:print (s)return Nonetry: # 读文件到缓冲区bvffer=f1.read()except:print ("Read File Error!")return Nonef1.close()return bvffer（2）缓冲区字符串分割成带有词频的字典def process_buffer(bvffer):if bvffer:word_freq = {}# 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，...
一、程序分析 1、读文件到缓冲区 1 def process_file(dst): # 读文件到缓冲区2 try: # 打开文件3 f = open(dst,r)4 except IOError,s:5 print s6 return None7 try: # 读文件到缓冲区8 bvffer = f.read()9 except: 10 print "Read File Error!" 11 return None 12 f.close() 13 return bvffer2、缓冲区处理 1 def process_buffer(bvffer):2 ...
一、程序分析 （1）将文件读入缓冲区（dst指文本文件存放路径，设置成形参，也可以不设，具体到函数里设置）def process_file(dst): # 读文件到缓冲区try: # 打开文件txt=open(dst,"r")except IOError as s:print sreturn Nonetry: # 读文件到缓冲区bvffer=txt.read()except:print "Read File Error!"return Nonetxt.close()return bvffer（2）设置缓冲区，将文本度数缓冲区，并对文本的特殊符号进行修改，使其更容易处...
背景 通过JenkinsAPI将Jenkins数据入库CMDB， 来完成开发能效数据的统计展示。通过Jenkins项目构建结果进行分组统计， 统计构建健康度： "每个项目构建的SUCCESS/项目总构建数"。 一、表结构 CREATE TABLE `tbl_jenkins_build_test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT Build ID, `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 项目名称 项目名称, `result` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 构建结果, PRIMAR...
通过Python获取网络统计信息(使用的带宽,当前的降/升速率)的最简单方法是什么. 我意识到这必须是对/ proc的系统调用,但是有没有更简单的方法或标准* nix发行版上提供的某些工具来执行此操作？ 谢谢 注意：我将使用/ proc / net / dev并解析输出8-)解决方法:您可以尝试使用http://pypi.python.org/pypi/pynetinfo/-它需要扩展以获得统计信息,但这应该是微不足道的.大多数代码已经到位. 或者,您可以仅解析ip -s link show device_nam...
#!/usr/bin/python #*-*coding:utf8*-*"""适用于在/proc/meminfo中提供了可用内存MemAvailable的系统使用"""from optparse import OptionParser import sysparser = OptionParser() parser.add_option("-k",dest="k",action="store_true",default=True,help="Display Meminfo KB") parser.add_option("-m",dest="m",action="store_true",default=False,help="Display Meminfo MB") parser.add_option("-g",dest="g",action="store_...