原文链接 目前很多程序员绘图基本上都是采用后端生成数据传递给前端，然后前端将数据渲染到绘图库上面进行显示，从而得到我们最后看到的各种图，但是有时候，我们发现需要传递的数据很多很多，那么这个时候如果将数据传递给前端进行分析并展示的话是非常慢的，所以有必要在后端进行各种统计图的生成，下面我们就来聊聊各种程序员都是怎么进行图制作的？PHP程序员用php制作过统计图的人都应该知道，JqGraph与PHP的黄金搭档，用JqGra...
1. 要求：给定一篇纯英文的文本，统计其中回文单词的比列，并输出其中的回文单词，文本数据如下：This is Everyday Grammar. I am Madam Lucija And I am Kaveh. Why the title, Lucija? Well, it is a special word. Madam? Yeah, maybe I should spell it for you forward or backward? I am lost. The word Madam is a Palindrome. I just learned about them the other day and I am having a lot of fun! Palindrome, huh? Le...
最近折腾索引引擎以及数据统计方面的工作比较多, 与 Python 字典频繁打交道, 至此整理一份此方面 API 的用法与坑法备案. 索引引擎的基本工作原理便是倒排索引, 即将一个文档所包含的文字反过来映射至文档; 这方面算法并没有太多花样可言, 为了增加效率, 索引数据尽可往内存里面搬, 此法可效王献之习书法之势, 只要把十八台机器内存全部塞满, 那么基本也就功成名就了. 而基本思路举个简单例子, 现在有以下文档 (分词已经完成) 以...
1. 词频统计： 1import jieba2 txt = open("threekingdoms3.txt", "r", encoding=‘utf-8‘).read()3 words = jieba.lcut(txt)4 counts = {}5for word in words:6if len(word) == 1:7continue 8else:9 counts[word] = counts.get(word,0) + 1 10 items = list(counts.items()) 11 items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True) 12for i in range(15): 13 word, count = items[i] 14print ("{0:<10}{1:>5}".format(wor...
import os path = r‘F:\1back\picture‘#获取当前路径 count = 0 for root,dirs,files in os.walk(path): #遍历统计if"mouse_error"in root:print(root)for each in files:if each.endswith(".jpg"):count += 1 #统计文件夹下文件个数print(count) # 输出结果root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有...
0. 写在前面节后第一篇，疫情还没结束，黎明前的黑暗，中国加油，武汉加油，看了很多报道，发现只有中国人才会帮助中国人，谁说中国人一盘散沙？也许是年龄大了，看到全国各地的医务人员源源不断的告别家人去支援湖北，看到医务人员、肺炎病人的故事，总会忍不住落泪，中国加油，中国人加油！1. 场景描述背景不写了，只谈技术，做的是文本相似性统计，因需要从文本描述性信息中分析同类信息，以便后续重点关注，数据量比较大，大概...
利用Python做一个词频统计GitHub地址：FightingBob 【Give me a star , thanks.】词频统计 对纯英语的文本文件【Eg: 瓦尔登湖(英文版).txt】的英文单词出现的次数进行统计，并记录起来代码实现 1import string2from os import path3 with open(‘瓦尔登湖(英文版).txt‘,‘rb‘) as text1:4 words = [word.strip(string.punctuation).lower() for word in str(text1.read()).split()]5 words_index = set(words)6 c...
#!/udict/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- #Date:2016/10/17 #Author:wangpeng #blog:http://wangpengtai.blog.51cto.com import subprocess import nmap import time,datetime import xlrd,xlsxwriter,xlwt import os,sys from xlutils.copy import copy from multiprocessing import Pool def ip_scan(ip): global nm p = subprocess.Popen("ping -c 1 -t 1 "+ip,stdin = subprocess.PIPE, stdout = subprocess....
---练习用---作用：统计获取脚本运行时长和内存占用需要安装psuti模块：pip install psutil 1#!python 2 3import time4import psutil5import os6 7def show_info(start):8 pid = os.getpid()9 p = psutil.Process(pid) 10 info = p.memory_full_info() 11 memory = info.uss/1024 12return memory 1314def func(): 1516print(‘function‘) 171819if__name__ == "__main__": 2021 first = time.time() 22 ...
方法一：推导式dd="ewq4aewtaSDDSFDTFDSWQrtewtyufashas"print {i:dd.count(i) for i in dd}方法二：counterimport collections dd="ewq4aewtaSDDSFDTFDSWQrtewtyufashas" obj = collections.Counter(dd) print obj方法三：和方法一类似dd="ewq4aewtaSDDSFDTFDSWQrtewtyufashas"for i in set(dd):print(i,dd.count(i)) 方法四：dd = ‘ewq4aewtaSDDSFDTFDSWQrtewtyufashas‘ d = {} for c in dd: d[c] = (d[c] + 1) if (c in d) ...
当国内市场处于红海之中时，市场全球化已成为大势所趋。越来越多的国产品牌远走高飞，纷纷将品牌拿出来。2019年，中国品牌十大品牌中，华为品牌力指数同比增长22%，阿里巴巴品牌力指数增长48%，小米品牌力指数增长41%。除了这些知名品牌外，还有安科、易家，飞花python数据统计出海品牌等典型代表，“墙内有花，墙外有香”。可见，越来越多的品牌在出海的道路上取得了优异的成绩。海外市场经济发达，人均收入高，是国内品牌的巨大潜...
本文实例讲述了python统计一个文本中重复行数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：比如有下面一个文件 2 3 1 2 我们期望得到 2,2 3,1 1,1解决问题的思路:出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出 最好按照value从大到小输出出来,可以参照：复制代码 代码如下:in recent Python 2.7, we have new OrderedDict type, which remembers the order in which the items were added. >>> d = {"thir...
1、数据集红葡萄酒数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv白葡萄酒数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-white.csv红葡萄酒文件中包含1599条观测，白葡萄酒文件包含4898条观测。输入变量是葡萄酒的物理化学成分和特性，包括非挥发性酸、挥发性酸、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、...
注：上一小节对随机变量做了一个概述，这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代码示例，均默认已经导入上面的这几个包，导入代码如下： import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt 0. Python中调用一个分布函数的步骤 scipy是Python中使用最为广泛的科学计算工具包，...
counter是 colletions内的一个类可以理解为一个简单的计数器，可以统计字符出现的个数，例子如下import collections str1=[‘a‘,‘a‘,‘b‘,‘d‘] m=collections.Counter(str1) print(m)str2=[‘你‘,‘好‘,‘你‘,‘你‘] m1=collections.Counter(str2) print(m1)输出：Counter({‘a‘: 2, ‘b‘: 1, ‘d‘: 1})Counter({‘你‘: 3, ‘好‘: 1})这样结合文本的读取就可以轻松的统计文本中字符的个数。接下来详细介绍一下通过学...