前面介绍过怎么统计系统剩余内存：http://msiyuetian.blog.51cto.com/8637744/1772888下面这个主要是统计Apache进程占用的物理内存我们可以通过以下命令查看Apache有哪些进程及其PID1）ps aux |grep httpd650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108020721967.jpg" title="1.png" />2）pidof httpd650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108020722287.jpg" title="4.p...
题目：字符串中的单词数：统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的字符。 请注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。示例:输入: "Hello, my name is John"输出: 5解释: 这里的单词是指连续的不是空格的字符，所以 "Hello," 算作 1 个单词。思路：较简单。程序：class Solution:def countSegments(self, s: str) -> int:if not s:return 0auxiliary = s.split()return len(auxiliary) 原文：https:/...
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,preprocessing from sklearn.model_selection import learning_curve from sklearn.model_selection import train_test_split,GridSearchCV,cross_val_score from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score,classifi...
本文实例讲述了Python3读取UTF-8文件及统计文件行数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： ‘‘‘‘‘ Created on Dec 21, 2012 Python 读取UTF-8文件 统计文件的行数目 @author: liury_lab ‘‘‘ # -*- coding: utf-8 -*- import codecs # 对较小的文件，最简单的方法是将文件读入一个行列表中， # 然后计算列表的长度即可 count = len(codecs.open(‘d:/FreakOut.cpp‘, ‘rU‘, ‘utf-8‘).readlines()) ...
如果想看看Nginx有多少IP访问量，有哪些国家访问，并显示IP地址的归属地分布，python可以结合使用高春辉老师ipip.net【免费版 IP 地址数据库】，Shell可以使用nali，我这边主要使用python语言来实现需求,并将查询结果以邮件形式发送，也是为了学习和回顾python语言。很感谢高春辉老师提供的免费版IP地址数据库。一、Ningx日志如下：41.42.97.104 - - [26/Feb/2015:03:35:40 -0500] "GET /root/ HTTP/1.1" 301 20 "http://baibai.12...
注：这是一个横跨数年的任务，标题也可以叫做“从To Do List上划掉学习统计学”。在几年前为p值而苦恼的时候，还不知道Python是什么；后来接触过Python，就喜欢上了这门语言。统计作为数据科学的基础，想要从事这方面的工作，这始终是一个绕不过去的槛。其实从中学就开始学习统计学了，最早的写"正"字唱票（相当于寻找众数），就是一种统计分析的过程。还有画直方图，求平均值，找中位数等。自己在学校里并没有完整系统的学习过概率...
一、描述 这是一道python面试题： “一个可读文件，有一万行，一行只有一个单词，单词可以重复的，求出这一万行中出现频繁次数最多的前10个单词”二、思路 先读取文件变为列表，再用集合去重得到一个参照的列表，逆排序取前10（最大即最多的的10个元素），再用参照列表中的每个元素从文件中去统计，把参照列表中的元素作为键，统计到的结果为值，放入字典，打印出来。三、代码#!/usr/bin/python #coding:utf-8 all_C...
需求：根据时间段，统计各个研发提交的代码行实现逻辑：调用原生gitlab接口太复杂，引用python-gitlab 获取commit详情，然后进行统计===============================================简单代码import gitlabclient = gitlab.Gitlab(‘http://xxxxxx:8080/‘, private_token=‘ziKtexMN5Zfj37qRGLsW‘, timeout=5, api_version=‘4‘) client.auth() project = client.projects.list() for pro in project:print(pro)commits = pro....
#-*- coding: utf-8 -*- #餐饮销量数据统计量分析from__future__import print_function import pandas as pdcatering_sale = ‘../data/catering_sale.xls‘#餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u‘日期‘) #读取数据，指定“日期”列为索引列 data = data[(data[u‘销量‘] > 400)&(data[u‘销量‘] < 5000)] #过滤异常数据 statistics = data.describe() #保存基本统计量 statistics.loc[‘range‘] = st...
小鹏鹏装逼课堂之：统计指定时间段数据库表的操作次数。处女作，需要大神帮忙优化。#####注：：：以下脚本中路径可能需要各位自行进行修改650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/10/20221110013155739.jpg" />实现原理： 1、shell脚本：通过mysqlbinlog将binlog日志文件格式化输出 定制crontab任务，定时通过向mysql传递show master status查看binlog是否变化，若发生变化则格式化输出已经切换掉...
一个偶然的机会，公司的一位JAVA开发工程师说他留在上家公司的面试题：统计文件夹里面的文件数量咋一听这题，不是很简单吗？ python新学生的我就想试一试，然后我开始剖析这道题了第一，统计文件夹里面的文件数量，那我得用到len() 函数是不是一步就解决了，找了我本地的一个文件夹试了下，我去，这行不通呀 文件夹里面还有文件夹 ，这下还要加层判断了，然后用上递归函数。原来这题并不算难，只不过用到的API或者方法多一点，...
map阶段# -*- coding: utf-8 -*- import sysfor line in sys.stdin:line = line.strip()words = line.split()for word in words:print("%s\t%s" % (word, 1))reduce阶段# -*- coding: utf-8 -*- import syscurrent_word = None current_count = 0 word = Nonefor line in sys.stdin:word, count = line.split(\t, 1)try:count = int(count)except ValueError:continueif current_word == word:current_count += countelse:if curre...
适用的日志格式：106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 27.31.238.242 - - [06/Aug/2014:09:43:19 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 218.65.202.131 - - [06/Aug/2014:10:33:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 以上为nginx的日志,本程序只适合用于IP在开头并用空格分开的这种格式。...
本文实例讲述了python统计日志ip访问数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：import re f=open("/tmp/a.log","r") arr={} lines = f.readlines() for line in lines: ipaddress=re.compile(r^#(((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)))match=ipaddress.match(line)if match: ip = match.group(1) if(arr.has_key(ip)): arr[ip]+=1 else: arr.setdefault(ip,1) f.close() for key in arr: prin...
本文实例讲述了Python统计日志中每个IP出现次数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这脚本可用于多种日志类型,本人测试MDaemon的all日志文件大小1.23G左右,分析用时2~3分钟 代码很简单,很适合运维人员,有不足的地方请大家指出哦#-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path):global countlog=open(file_path,r)C=r\..join([r\d{1,3}]*4)find=re.compile(C)count={}for i in log:for ip in find.findall(i)...