感谢开源大神，慢慢收集资料。网上资料很少，我在找如何用matlab处理movielens数据集时找到的。 用ml-100k这个数据集，包括主函数和相似度函数。 代码托管于CSDN。 原文：http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/4456757.html
新的一年到了，很多园友都辞职要去追求更好的工作环境，我也是其中一个，呵呵！最近闲暇的时候我开始重温一些常用的算法。老早就买了《算法导论》，一直都没啃下去。这本书确实很好，只是太难读了，总是读了几章就又读不下去了！工作上也几乎用不到。我这段时间发现看这些排序算法比以前容易了很多，就借此机会将它们整理总结起来。一是方便以后重温，二是可以应对笔试面试。同时也希望这篇博文可以帮助各位刚辞职和正在学习排序算...
决策树比较常用的算法模型，可以做分类也可以回归决策树算法重点对特征的选择，可以使用熵，也可以使用基尼系数，通过信息增益或者信息增益率选择最好的特征决策树的剪枝，有两种策略，一种是预剪枝，一种是后剪枝，预剪枝可以通过限制树的高度，叶子节点个数，信息增益等进行，使得树边建立边剪枝，后剪枝通过增加损失项，使得树建立后，然后对不符合的叶子节点进行合并。达到减小树的要求，避免过拟合集成算法Bagging 主要通过并...
前段时间为准备百度面试恶补的东西，虽然最后还是被刷了，还是把那几天的“战利品”放点上来，算法一直是自己比较薄弱的地方，以后还要更加努力啊。下面用Python实现了几个常用的排序，如快速排序，选择排序，以及二路并归排序等等。复制代码 代码如下:#encoding=utf-8import randomfrom copy import copy
def directInsertSort(seq): """ 直接插入排序 """ size = len(seq) for i in range(1,size): tmp, j = seq[i], i while j...
什么是八皇后问题: 指的是,在一个8 * 8的棋盘中, 放置8个棋子, 保证这8个棋子相互之间, 不在同一行,同一列,同一斜线, 共有多少种摆法?
游戏连接: http://www.4399.com/flash/42643.htm#search3
直接上代码:public class QueueLv8 {int maxSize =8;int[] array = new int[maxSize];static int count = 0;//正解次数static int okCount = 0;//判断次数public static void main(String[] args){//8皇后问题: 指的是,在一个8 * 8的棋盘...
Shoot the BulletTime Limit: 2 Seconds Memory Limit: 32768 KB Special JudgeGensokyo is a world which exists quietly beside ours, separated by a mystical border. It is a utopia where humans and other beings such as fairies, youkai(phantoms), and gods live peacefully together. Shameimaru Aya is a crow tengu with the ability to manipulate wind who has been in Gensokyo for over 1000 years. Sh...
刚刚做数据结构作业时有这样一道书本习题，题目如下： 3.2 假设以I和O分别表示进栈和出栈操作，栈的初态和终栈均为空，进栈和出栈的操作序列可表示为仅由I和O组成的序列。 （1）下面所示的序列中哪些是合法的？ A. IOIIOIOO B. IOOIOIIO C. IIIOIOIO D. IIIOOIOO （2）通过对（1）的分析，写出一个算法判定所给的操作序列是否合法。若合法则返回1；否则返回0.（假设被判定的操作序列已存入一位数...
计量经济学研究的直接目的是确定总体回归函数Yi=B1+B2Xi+ui,然而能够得到的只是来自总体的若干样本的观测值，要用样本信息建立的样本回归函数尽可能“接近”地去估计总体回归函数。为此，可以以从不同的角度去确定建立样本回归函数的准则，也就有了估计回归模型参数的多种方法。最小二乘估计法用来确定函数y(x) = b1x + b0 中b1和b0的估计值。y(x)是n个点(x0,y0) , ... (Xn-1 , Yn-1)的最佳拟合线。b1 = (n * sigma(Xi * Yi) - sin...
/*** 计算把source经过几个步骤可以转变到target的值 * @param source* @param target* @return * */publicstaticfunction editDistance(source:String,target:String):int{var slen:int = source.length;var tlen:int = target.length;var d:Array = [];for(var i:int=0;i<=slen;i++){d[i] = [];d[i][0] = i;if(i==0){for(var j:int=1;j<=tlen;j++){d[0][j] = j;}}else{for(var j:int=1;j<=tlen;j++){d[i][j] = 0;}}}for(var i:in...
头文件 1 typedef int ElementType;2 3#ifndef _STACKLI_H_4#define _STACKLI_H_5 6struct Node;7 typedef Node *PtrToNode;8typedef PtrToNode Stack;910int IsEmpty(Stack S);
11 Stack CreateStack(void);
12void DisposeStack(Stack S);
13void MakeEmpty(Stack S);
14void Push(ElementType X, Stack S);
15ElementType Top(Stack S);
16void Pop(Stack S);
1718#endif 源文件 1 #include "stackli.h" 2 #include <malloc.h>3...
关键字(keywords)：SVM 支持向量机 SMO算法 实现 机器学习 假设对SVM原理不是非常懂的，能够先看一下入门的视频，对帮助理解非常实用的，然后再深入一点能够看看这几篇入门文章，作者写得挺具体，看完以后SVM的基础就了解得差点儿相同了，再然后买本《支持向量机导论》作者是Nello Cristianini 和 John Shawe-Taylor，电子工业出版社的。然后把书本后面的那个SMO算法实现就基本上弄懂了SVM是怎么一回事，最后再编写一个S...
原理就是把已经选过的替换为0function DoubleBall(){ $sysBlueball = mt_rand(1,16); $sysRedball = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33); $result = array(); for($i=0; $i<6; $i++) { while(true) { $index = mt_rand(0,32); if($sysRedball[$index] != 0) { $result[$i] = $sysRedball[$index]; $sysRedball[$index] = 0; break; } } } $resu...
对于栈的概念以及图解，在之前的文章中已经写过了，而代码却没有多少，恐理解肤浅，故代码献上，以求真知~（重新看数据结构算法C那本书，还有好些个经典算法。。。比如迷宫求解和汉诺塔，争取一一实现）<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"><strong>1.栈的顺序存储实现：/*** 堆栈在使用过程中所需的最大空间很难估计，* 因此，一般来说在构造堆栈时不应设定堆栈的最大容量。* 一种合理的做法和线性表的实现类似，* 先为堆栈分...
本文主要介绍导向滤波，但是在网上看这算法还能去雾，不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的，希望过来人指点迷津，这快主要是重写了导向滤波应用与彩色图像的部分代码，希望与大家共同交流。 论文主要如下：Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾...
frame 是Pandas的dataframe对象alpha 图像透明度figsize 英寸为单位的图像大小diagonal 只能在{‘hist‘,‘kde‘}中选一个 hist表示直方图 kde表示核密度估计 这个参数是scatter_matrix的关键参数marker 是标记类型，如圈，点，三角号代码from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
iris_dataset=load_iris()
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(iris_da...