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知识图谱和neo4j的基本操作

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了知识图谱和neo4j的基本操作，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2952字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

一.知识图谱的简介

1.知识图谱是什么

知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库

　　可以理解为一个关系图网络。

2.什么是图

图（Graph）是由节点（Vertex）和边（Edge）来构成，多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。

3.什么是Schema

限定待加入知识图谱数据的格式；相当于某个领域内的数据模型，包含了该领域内有意义的概念类型以及这些类型的属性技术分享图片

二.知识图谱的构建

1.数据来源

结构化数据和非结构化数据，前者可能是本地数据库中的信息，后者主要是在网页上抓取的信息。

2.涉及的技术

命名实体识别，关系抽取等自然语言处理技术。

三.知识图谱的存储

  • 一种是基于RDF的存储；
  • 另一种是基于图数据库的存储。

　　RDF一个重要的设计原则是数据的易发布以及共享，图数据库则把重点放在了高效的图查询和搜索上。其次，RDF以三元组的方式来存储数据而且不包含属性信息，但图数据库一般以属性图为基本的表示形式，所以实体和关系可以包含属性，这就意味着更容易表达现实的业务场景。其中Neo4j系统目前仍是使用率最高的图数据库，它拥有活跃的社区，而且系统本身的查询效率高，但唯一的不足就是不支持准分布式。

 

 四.Neo4j的介绍

Neo4j为常用的图数据库之一。

　　Neo4j的安装很简单，先到官方网站Neo4j下载,下载完压缩包之后直接解压缩，然后配置好环境变量，可以按照这篇博客的方法https://www.cnblogs.com/jpfss/p/10874303.html。

　　之后我们在浏览器内输入http://127.0.0.1:7474/browser/就进入了Neo4j的界面。

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 五.Neo4j的基本操作

 

            //
            删库
            MATCH (n) DETACH DELETE n

            //
            创建人物结点
CREATE (n:Person {name:‘John‘}) RETURN n
//创建地区结点
 CREATE (n:Location {city:‘Miami‘, state:‘FL‘})
//创建朋友关系
MATCH (a:Person {name:‘Liz‘}), 
        (b:Person {name:‘Mike‘}) 
  MERGE (a)-[:FRIENDS]->(b)
//创建出生地关系
 MATCH (a:Person {name:‘John‘}), (b:Location {city:‘Boston‘}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1978}]->(b);
  MATCH (a:Person {name:‘Liz‘}), (b:Location {city:‘Boston‘}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1981}]->(b);
//按照出生地查询
MATCH (a:Person)-[:BORN_IN]->(b:Location {city:‘Boston‘}) RETURN a,b
//查询所有对外有关系的结点和类型
 MATCH (a)-[r]->() RETURN a.name, type(r)
//查询所有婚姻关系的结点
  MATCH (n)-[:MARRIED]-() RETURN n
//查找某人朋友的朋友
MATCH (a:Person {name:‘Mike‘})-[r1:FRIENDS]-()-[r2:FRIENDS]-(friend_of_a_friend) RETURN friend_of_a_friend.name AS fofName
//增加或者修改结点属性
MATCH (a:Person {name:‘Liz‘}) SET a.age=34//删除结点属性
  MATCH (a:Person {name:‘Mike‘}) SET a.test=‘test‘;
  MATCH (a:Person {name:‘Mike‘}) REMOVE a.test;

 

六.在python中操纵neo4j

1.neo4j模块

            #
             step 1：导入 Neo4j 驱动包
            from neo4j import GraphDatabase
  # step 2：连接 Neo4j 图数据库
  driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
  # 添加 关系 函数def add_friend(tx, name, friend_name):
      tx.run("MERGE (a:Person {name: $name}) ""MERGE (a)-[:KNOWS]->(friend:Person {name: $friend_name})",
            name=name, friend_name=friend_name)
  # 定义 关系函数def print_friends(tx, name):
      for record in tx.run("MATCH (a:Person)-[:KNOWS]->(friend) WHERE a.name = $name ""RETURN friend.name ORDER BY friend.name", name=name):
          print(record["friend.name"])
  # step 3：运行  with driver.session() as session:
      session.write_transaction(add_friend, "Arthur", "Guinevere")
      session.write_transaction(add_friend, "Arthur", "Lancelot")
      session.write_transaction(add_friend, "Arthur", "Merlin")
      session.read_transaction(print_friends, "Arthur")

 注意这里的密码要改成自己的，否则无法正常登陆。运行完上面的脚本后，就出现了如下的结点和边：

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 2.py2neo模块

            #
             step 1：导包
            from py2neo import Graph, Node, Relationship

# step 2：构建图
g = Graph("http://localhost:7474",auth=("neo4j","password"))
# step 3：创建节点
tx = g.begin()
a = Node("Person", name="Alice")
tx.create(a)
b = Node("Person", name="Bob")
# step 4：创建边
ab = Relationship(a, "KNOWS", b)
# step 5：运行tx.create(ab)
tx.commit()

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

原文：https://www.cnblogs.com/upuphe/p/14265131.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的知识图谱和neo4j的基本操作全部内容，希望文章能够帮你解决知识图谱和neo4j的基本操作所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】