Memcached
内容导读
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内容图文
Memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
Memcached安装和基本使用
Memcached安装:
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wget http:
/
/
memcached.org
/
latest
tar
-
zxvf memcached
-
1.x
.x.tar.gz
cd memcached
-
1.x
.x
.
/
configure && make && make test && sudo make install
PS:依赖libevent
yum install libevent
-
devel
apt
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get install libevent
-
dev
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启动Memcached
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memcached
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d
-
m
10 - u root - l 10.211 . 55.4 - p 12000 - c 256 - P / tmp / memcached.pid 参数说明:
-
d 是启动一个守护进程
-
m 是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB
-
u 是运行Memcache的用户
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l 是监听的服务器IP地址
-
p 是设置Memcache监听的端口,最好是
1024
以上的端口
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c 选项是最大运行的并发连接数,默认是
1024
,按照你服务器的负载量来设定
-
P 是设置保存Memcache的pid文件
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Memcached命令
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存储命令:
set
/
add
/
replace
/
append
/
prepend
/
cas
获取命令: get
/
gets
其他命令: delete
/
stats..
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Python操作Memcached
安装API
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python操作Memcached使用Python
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memcached模块
下载安装:https:
/
/
pypi.python.org
/
pypi
/
python
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memcached
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1、第一次操作
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import memcache mc
= memcache.Client([ ‘10.211.55.4:12000‘ ], debug = True ) mc.
set
(
"foo"
,
"bar"
)
ret
= mc.get( ‘foo‘ ) print ret |
Ps:debug = True 表示运行出现错误时,现实错误信息,上线后移除该参数。
2、天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作,其原理是在内存维护一个主机列表,且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
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主机 权重
1.1
.
1.1 1
1.1
.
1.2 2
1.1
.
1.3 1 那么在内存中主机列表为:
host_list
= [ "1.1.1.1" , "1.1.1.2" , "1.1.1.2" , "1.1.1.3" , ] |
如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对(如:k1 = "v1"),那么要执行一下步骤:
- 根据算法将 k1 转换成一个数字
- 将数字和主机列表长度求余数,得到一个值 N( 0 <= N < 列表长度 )
- 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机,例如:host_list[N]
- 连接 将第3步中获取的主机,将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中
代码实现如下:
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mc
= memcache.Client([( ‘1.1.1.1:12000‘ , 1 ), ( ‘1.1.1.2:12000‘ , 2 ), ( ‘1.1.1.3:12000‘ , 1 )], debug = True ) mc.
set
(
‘k1‘
,
‘v1‘
)
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3、add
添加一条键值对,如果已经存在的 key,重复执行add操作异常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc
= memcache.Client([ ‘10.211.55.4:12000‘ ], debug = True ) mc.add(
‘k1‘
,
‘v1‘
)
# mc.add(‘k1‘, ‘v2‘) # 报错,对已经存在的key重复添加,失败!!!
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4、replace
replace 修改某个key的值,如果key不存在,则异常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc
= memcache.Client([ ‘10.211.55.4:12000‘ ], debug = True ) # 如果memcache中存在kkkk,则替换成功,否则一场
mc.replace(
‘kkkk‘
,
‘999‘
)
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5、set 和 set_multi
set 设置一个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
set_multi 设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc
= memcache.Client([ ‘10.211.55.4:12000‘ ], debug = True ) mc.
set
(
‘key0‘
,
‘wupeiqi‘
)
mc.set_multi({
‘key1‘
:
‘val1‘
,
‘key2‘
:
‘val2‘
})
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6、delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc
= memcache.Client([ ‘10.211.55.4:12000‘ ], debug = True ) mc.delete(
‘key0‘
)
mc.delete_multi([
‘key1‘
,
‘key2‘
])
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7、get 和 get_multi
get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc
= memcache.Client([ ‘10.211.55.4:12000‘ ], debug = True ) val
= mc.get( ‘key0‘ ) item_dict
= mc.get_multi([ "key1" , "key2" , "key3" ]) |
8、append 和 prepend
append 修改指定key的值,在该值 后面 追加内容
prepend 修改指定key的值,在该值 前面 插入内容
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc
= memcache.Client([ ‘10.211.55.4:12000‘ ], debug = True ) # k1 = "v1"
mc.append(
‘k1‘
,
‘after‘
)
# k1 = "v1after"
mc.prepend(
‘k1‘
,
‘before‘
)
# k1 = "beforev1after"
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9、decr 和 incr
incr 自增,将Memcached中的某一个值增加 N ( N默认为1 )
decr 自减,将Memcached中的某一个值减少 N ( N默认为1 )
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc
= memcache.Client([ ‘10.211.55.4:12000‘ ], debug = True ) mc.
set
(
‘k1‘
,
‘777‘
)
mc.incr(
‘k1‘
)
# k1 = 778
mc.incr(
‘k1‘
,
10
)
# k1 = 788
mc.decr(
‘k1‘
)
# k1 = 787
mc.decr(
‘k1‘
,
10
)
# k1 = 777
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10、gets 和 cas
如商城商品剩余个数,假设改值保存在memcache中,product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
如果A、B用户均购买商品
A用户修改商品剩余个数 product_count=899
B用户修改商品剩余个数 product_count=899
如此一来缓存内的数据便不在正确,两个用户购买商品后,商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程,那么程序就会如上述所示情况!
如果想要避免此情况的发生,只要使用 gets 和 cas 即可,如:
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc
= memcache.Client([ ‘10.211.55.4:12000‘ ], debug = True , cache_cas = True ) v
= mc.gets( ‘product_count‘ ) # ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么,下面的设置将会执行失败,剖出异常,从而避免非正常数据的产生
mc.cas(
‘product_count‘
,
"899"
)
|
Ps:本质上每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改gets的值时,会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较,如果相等,则可以提交,如果不想等,那表示在gets和cas执行之间,又有其他人执行了gets(获取了缓冲的指定值), 如此一来有可能出现非正常数据,则不允许修改。
原文:http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/7485350.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Memcached全部内容,希望文章能够帮你解决Memcached所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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