基于java的Grpc实例创建及基于Nginx的Grpc服务端负载均衡
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于java的Grpc实例创建及基于Nginx的Grpc服务端负载均衡，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7376字，纯文字阅读大概需要11分钟。
内容图文
Grpc是googe开发的，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。新公司的项目服务之间的调用使用的Grpc来实现服务间的调用，这边一开始接到的工作内容是基于Nginx实现Grpc服务端的负载均衡。Nginx的1.13及以上版本是支持grpc的反向代理和负载均衡的。但是公司的nginx服务器的版本是1.10的，所以没办法直接使用grpc的代理。只能使用更底层的tcp层的负载均衡。最终服务跑起来是感觉挺简单的，但是nginx的基础太差，所以过程有点曲折。还是记录下吧。
文章分两部分，一个是创建简单的Grpc客户端和服务端的例子（其实也是用的网上的demo，这边就贴一下源码，讲下更细的实现步骤），然后对比下Nginx的Grpc负载均衡和Tcp的负载均衡。
一、Java创建Grpc客户端和服务端的例子（创建的配置信息相关的代码基本网上博客的，忘记是哪篇文章了，所以暂时没法给出转载链接。）
1、在开发工具ide上创建一个maven project。打包方式选择jar。
2、在POM.xml上增加grpc相关的依赖及maven的打包插件
<
dependencies
>
<
dependency
>
<
groupId
>io.grpc</groupId><artifactId>grpc-netty</artifactId><version>1.17.1</version></dependency><dependency><groupId>io.grpc</groupId><artifactId>grpc-protobuf</artifactId><version>1.17.1</version></dependency><dependency><groupId>io.grpc</groupId><artifactId>grpc-stub</artifactId><version>1.17.1</version></dependency></dependencies><build><extensions><extension><groupId>kr.motd.maven</groupId><artifactId>os-maven-plugin</artifactId><version>1.4.1.Final</version></extension></extensions><plugins><plugin><groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId><artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId><version>0.5.0</version><configuration><protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.0.0:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact><pluginId>grpc-java</pluginId><pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.0.0:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact></configuration><executions><execution><goals><goal>compile</goal><goal>compile-custom</goal></goals></execution></executions></plugin><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><version>2.3.2</version><configuration><source>1.8</source><target>1.8</target></configuration></plugin></plugins></build>
3、在项目下的路径src/main下面创建proto文件夹，并在里面创建一个hello.proto文件。具体如下截图。
4、在hello.proto文件上输入，相应的配置信息，用来映射生成java代码。里面的内容就是生成一个MyRPC的服务提供一个sayHi的接口，接口需要传递一个request类的实例，该request实例只有一个name的字段。然后进行相应的业务代码处理之后，返回一个response类的实例，也是只有一个name的字段。
如果进行到这边，看到第2步添加依赖上面的 <execution>标签可能报错，先暂时不要管他。直接进行第5步。
syntax = "proto3";
option java_package = "com.qidai.proto";
option java_outer_classname = "MyThing";
message Request {
string name = 1;
}
message Response {
string name = 2;
}
service MyRPC {
rpc sayHi(Request) returns(Response);
}
5、运行项目，右击项目Run as -->maven build....->protobuf:compile以及protobuf:compile-custom，这样就编译生成了相应的代码了。不过存放的路径不对，需要自己拷贝到相应的项目目录下。
6、grpc的客户端和服务端代码需要自己编写。不过这一块的demo已经很全了。c+v然后改成自己的自己需要的就行了。
服务端demo：
package
server;
import
com.qidai.proto.MyRPCGrpc;
import
com.qidai.proto.MyThing;
import
io.grpc.ServerBuilder;
import
io.grpc.stub.StreamObserver;
import
service.RequestImpl;
import
java.io.IOException;
public
class
Server {
private
static
final
int PORT = 2222;
privatefinal io.grpc.Server server;
public Server() throws IOException {
//这个部分启动serverthis.server = ServerBuilder.forPort(PORT)
.addService(new RequestImpl())
.build()
.start();
System.out.println("Server1 Started ...");
}
privatevoid stop() {
if (server != null) {
server.shutdown();
}
}
privatevoid blockUntilShutdown() throws InterruptedException {
if (server != null) {
server.awaitTermination();
}
}
publicstaticvoid main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
Server server = new Server();
//block Server防止关闭 server.blockUntilShutdown();
}
}
客户端demo
package
client;
import
com.qidai.proto.MyRPCGrpc;
import
com.qidai.proto.MyRPCGrpc.MyRPCBlockingStub;
import
com.qidai.proto.MyThing;
import
io.grpc.ManagedChannel;
import
io.grpc.ManagedChannelBuilder;
import
java.util.concurrent.TimeUnit;
public
class
Client {
private
final ManagedChannelBuilder<?> managedChannelBuilder;
privatefinal MyRPCBlockingStub blockingStub;
privatefinal ManagedChannel channel;
public Client(String name, int port) {
managedChannelBuilder = ManagedChannelBuilder.forAddress(name, port);
channel = managedChannelBuilder.usePlaintext().build();
blockingStub = MyRPCGrpc.newBlockingStub(channel);
}
publicvoid shutdown() throws InterruptedException {
channel.shutdown().awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);
}
publicvoid sayHi(String name){
MyThing.Request request = MyThing.Request.newBuilder().setName(name).build();
MyThing.Response response = blockingStub.sayHi(request);
System.out.println(response.getName());
}
publicstaticvoid main(String[] args) throws Exception{
Client client = new Client("localhost", 5005);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread.sleep(1000);
//进行rpc调用的真正逻辑
client.sayHi("Hello Server1111 ->5005 " + i);
}
client.shutdown();
Client client2 = new Client("localhost", 5005);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread.sleep(1000);
//进行rpc调用的真正逻辑
client2.sayHi("Hello Server2222 ->5005 " + i);
}
client2.shutdown();
}
}
7、接下来就是才是比较关键的一步，实现自己的grpc服务端的业务代码。主要的关键步骤就是继承grpc自动映射出来的抽象类。是不是很熟悉，没错就是proto文件里面配置的服务。然后重写服务里面配置的方法即可。最后放心大胆的去根据传递的request参数去做相关的业务逻辑的处理。并用response封装需要返回的接口。（此处的request与response均是grcp根据proto配置文件映射出来的相关实体类。）
package
service;
import
com.qidai.proto.MyRPCGrpc.MyRPCImplBase;
import
com.qidai.proto.MyThing.Response;
public
class RequestImpl extends MyRPCImplBase {
@Override
publicvoid sayHi(com.qidai.proto.MyThing.Request request,
io.grpc.stub.StreamObserver<com.qidai.proto.MyThing.Response> responseObserver) {
//proto文件上定义的response返回信息 Response response;
System.out.println("Request>>>say::" + request.getName());
//AccountQryResponse response = QryAccountProto.AccountQryResponse.newBuilder().setRc(1).setAmount(666).build();
response = Response.newBuilder().setName("Response11111>>>say:::hello_client"+request.getName()).build();
responseObserver.onNext(response);
responseObserver.onCompleted();
}
}
二、Grpc服务基于nginx（1.12.2）实现负载均衡。下面直接贴nginx相关的配置，服务端和客户端的代码改动都很小。只需调整ip和port的值即可。其他的不需要改动。
TCP层负载均衡配置
stream {
log_format proxy ‘$remote_addr [$time_local] ‘
‘$protocol $status $bytes_sent $bytes_received ‘
‘$session_time "$upstream_addr" ‘
‘"$upstream_bytes_sent" "$upstream_bytes_received" "$upstream_connect_time"‘;
include ./conf.d/*.tcpstream;
upstream grpc {
server 127.0.0.1:2223;
server 127.0.0.1:2222;
}
server {
error_log logs/device5001_error.log;
access_log logs/device5001_access.log proxy;
listen 5005;
proxy_pass grpc;
}
}
grpc的负载均衡配置（grpc的支持在nginx1.13之后才有，所以这里是1.17.0）
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main ‘$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ‘
‘$status $body_bytes_sent "$http_referer" ‘
‘"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"‘;
access_log logs/access.log main;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
gzip on;
upstream grpcservers {
server 127.0.0.1:2222;
server 127.0.0.1:2223;
}
server {
listen 8080 http2;
server_name localhost;
location / {
grpc_pass grpc://grpcservers; }
}
}
最后分别启动nginx1.12.2和nginx1.17.0，并在ide上启动服务端和客户端，更改相应的客户端端口。就可以看到控制台打印不同的信息了。tcp和grcp的负载均衡的效果是不一样的。这也是我客户端new 了一个client，然后又new 了一个client2的原因。比较懒，效果图就不贴了。
原文：https://www.cnblogs.com/8593l/p/11078061.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的基于java的Grpc实例创建及基于Nginx的Grpc服务端负载均衡全部内容，希望文章能够帮你解决基于java的Grpc实例创建及基于Nginx的Grpc服务端负载均衡所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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