redis基本操作

            import
             redis

pool=redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘,port=6379)
r =redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set(‘name‘,‘deng‘)

print(r.get(‘name‘))

            #
            设置值
            set  name   deng

            #
             获取值
get name 
setex 键  过期时间（秒） 值

            #
             由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
            #
             1、获取name对应的所有列表
            #
             2、循环列表
            
#
             但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
            def
             list_iter(name):
    
            """
            
    自定义redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    
            """
            
    list_count = r.llen(name)
    for index in xrange(list_count):
        yield r.lindex(name, index)
 
# 使用for item in list_iter(‘pp‘):
    print item

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素# 参数：# name，redis的name# start，有序集合索引起始位置（非分数）# end，有序集合索引结束位置（非分数）# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数# 更多：# 从大到小排序# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)# 从大到小排序# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）# 更多：# zrevrank(name, value)，从大到小排序
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大# 参数：# name，redis的name# min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间# min，右区间（值）# start，对结果进行分片处理，索引位置# num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素# 如：# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga# r.zrangebylex(‘myzset‘, "-", "[ca") 结果为：[‘aa‘, ‘ba‘, ‘ca‘]# 更多：# 从大到小排序# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)zrem(name, values)
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员# 如：zrem(‘zz‘, [‘s1‘, ‘s2‘])zremrangebyrank(name, min, max)
# 根据排行范围删除zremrangebyscore(name, min, max)
# 根据分数范围删除zremrangebylex(name, min, max)
# 根据值返回删除zscore(name, value)
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

            其他常用操作

delete(*names)

# 根据删除redis中的任意数据类型exists(name)

# 检测redis的name是否存在
keys(pattern=‘*‘)

# 根据模型获取redis的name# 更多：# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hilloexpire(name ,time)

# 为某个redis的某个name设置超时时间rename(src, dst)

# 对redis的name重命名为move(name, db))

# 将redis的某个值移动到指定的db下randomkey()

# 随机获取一个redis的name（不删除）type(name)

# 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)

# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

            #
            !/usr/bin/env python
            
#
             -*- coding:utf-8 -*-
            import
             redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host=‘10.211.55.4‘, port=6379)
 
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set(‘name‘, ‘alex‘)
pipe.set(‘role‘, ‘sb‘)
 
pipe.execute()

            #
            !/usr/bin/env python
            
#
             -*- coding:utf-8 -*-
            import
             redis

conn = redis.Redis(host=‘192.168.1.41‘,port=6379)

conn.set(‘count‘,1000)

with conn.pipeline() as pipe:

    # 先监视，自己的值没有被修改过
    conn.watch(‘count‘)

    # 事务开始    pipe.multi()
    old_count = conn.get(‘count‘)
    count = int(old_count)
    if count > 0:  # 有库存
        pipe.set(‘count‘, count - 1)

    # 执行，把所有命令一次性推送过去
    pipe.execute()