MySQL 存储引擎

2、MyISAM   这种存储引擎不支持事务，不支持行级锁，只支持并发插入的表锁。

3、MyISAM   类型的表支持三种不同的存储结构：静态型、动态型、压缩型。

　　（1）静态型：就是定义的表列的大小是固定（即不含有：xblob、xtext、varchar等长度可变的数据类型），这样mysql就会自动使用静态myisam格式。

        　　使用静态格式的表的性能比较高，因为在维护和访问的时候以预定格式存储数据时需要的开销很低。但是这高性能是用空间换来的，因为在定义的时候是固定的，所以不管列中的值有多大，都会以最大值为准，占据了整个空间。

　　（2）动态型：如果列（即使只有一列）定义为动态的（xblob, xtext, varchar等数据类型），这时myisam就自动使用动态型，虽然动态型的表占用了比静态型表较少的空间，但带来了性能的降低.

　　（3）压缩型：如果在这个数据库中创建的是在整个生命周期内只读的表，则这种情况就是用myisam的压缩型表来减少空间的占用。

　　　　压缩方式参考官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/myisampack.html

4、MyISAM也是使用B+tree索引但是和Innodb的在具体实现上有些不同。

（1）MySQL默认存储引擎(MySQL 5.5 版本后).

（2）innodb 支持事务，回滚以及系统崩溃修复能力和多版本迸发控制的事务的安全。

（3）innodb 支持自增长列（auto_increment）,自增长列的值不能为空，(一个表只允许存在一个自增,并且要求自增列必须为索引)

（4）innodb 支持外键（foreign key） ,外键所在的表称为子表,而所依赖的表称为父表。

（5）innodb存储引擎支持行级锁。

（6）innodb存储引擎索引使用的是B+Tree

补充3点：

    1.大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。

    2.大批量的插入语句时（这里是INSERT语句）在MyIASM引擎中执行的比较的快，但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快，尤其是在并发量大的时候。

    3.两种引擎所使用的索引数据结构是什么？

        答案:都是B+树!

　　　　MyIASM引擎，B+树的数据结构中存储的内容实际上是实际数据的地址值。也就是说它的索引和实际数据是分开的，只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。

　　　　Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树，只不过数据结构中存储的都是实际的数据，这种索引有被称为聚集索引。

Memory存储引擎（之前称为Heap）将表中数据存放在内存中，如果数据库重启或崩溃，数据丢失，因此它非常适合存储临时数据。

正如其名称所示，Archive非常适合存储归档数据，如日志信息。它只支持INSERT和SELECT操作，其设计的主要目的是提供高速的插入和压缩功能。