1：在高并发的情况下nginx比apache快，低并发体现不明显
2：快的原因得益于nginx的epoll模型
apache是多线程或者多进程，在工作的时候，当来了一个http响应，一个进程接收（listen）–>识别处理—>返回请求，在此过程中，一个进程全部处理，apche 对于套接字的I/O，读或者写，但是读或者写都是阻塞的，阻塞意味着进程就得挂起进入sleep状态，那么一旦连接数很多，Apache必然要生成更多的进程来响应请求，一旦进程多了，CPU对于进程的切换就频繁了，很耗资源和时间，所以就导致apache性能下降了，说白了就是处理不过来这么多进程了。

Nginx采用epoll模型，异步非阻塞。对于Nginx来说，把一个完整的连接请求处理都划分成了事件，一个一个的事件。比如accept（）， receive（），磁盘I/O，send（）等，每部分都有相应的模块去处理，一个完整的请求可能是由几百个模块去处理。真正核心的就是事件收集和分发模块，这就是管理所有模块的核心。只有核心模块的调度才能让对应的模块占用CPU资源，从而处理请求。拿一个HTTP请求来说，首先在事件收集分发模块注册感兴趣的监听事件，注册好之后不阻塞直接返回，接下来就不需要再管了，等待有连接来了内核会通知你(epoll的轮询会告诉进程)，cpu就可以处理其他事情去了。一旦有请求来，那么对整个请求分配相应的上下文（其实已经预先分配好），这时候再注册新的感兴趣的事件(read函数)，同样客户端数据来了内核会自动通知进程可以去读数据了，读了数据之后就是解析，解析完后去磁盘找资源（I/O），一旦I/O完成会通知进程，进程开始给客户端发回数据send()，这时候也不是阻塞的，调用后就等内核发回通知发送的结果就行。整个下来把一个请求分成了很多个阶段，每个阶段都到很多模块去注册，然后处理，都是异步非阻塞。异步这里指的就是做一个事情，不需要等返回结果，做好了会自动通知你。

在网上找到了一个例子：

可以举一个简单的例子来说明Apache的工作流程，我们平时去餐厅吃饭。餐厅的工作模式是一个服务员全程服务客户，流程是这样，服务员在门口等候客人(listen)，客人到了就接待安排的餐桌上(accept)，等着客户点菜(request uri)，去厨房叫师傅下单做菜（磁盘I/O），等待厨房做好（read），然后给客人上菜(send)，整个下来服务员(进程)很多地方是阻塞的。这样客人一多（HTTP请求一多），餐厅只能通过叫更多的服务员来服务（fork进程），但是由于餐厅资源是有限的（CPU），一旦服务员太多管理成本很高（CPU上下文切换），这样就进入一个瓶颈。
再来看看Nginx得怎么处理？餐厅门口挂个门铃（注册epoll模型的listen），一旦有客人（HTTP请求）到达，派一个服务员去接待（accept），之后服务员就去忙其他事情了（比如再去接待客人），等这位客人点好餐就叫服务员（数据到了read()），服务员过来拿走菜单到厨房（磁盘I/O），服务员又做其他事情去了，等厨房做好了菜也喊服务员（磁盘I/O结束），服务员再给客人上菜（send()），厨房做好一个菜就给客人上一个，中间服务员可以去干其他事情。整个过程被切分成很多个阶段，每个阶段都有相应的服务模块。我们想想，这样一旦客人多了，餐厅也能招待更多的人。

原文：https://www.cnblogs.com/shenZS/p/12696720.html