Redis是什么

Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：

• 基于内存运行，性能高效
• 支持分布式，理论上可以无限扩展
• key-value存储系统
• 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是：

• C/S通讯模型
• 单进程单线程模型
• 丰富的数据类型
• 操作具有原子性
• 持久化
• 高并发读写
• 支持lua脚本

哪些大厂在使用Redis？

• github
• twitter
• 微博
• Stack Overflow
• 阿里巴巴
• 百度
• 美团
• 搜狐

Redis的应用场景有哪些？

Redis 的应用场景包括：缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。

Redis的数据类型及主要特性

Redis提供的数据类型主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：String类型、哈希类型、列表类型、集合类型和顺序集合类型。

String类型：

它是一个二进制安全的字符串，意味着它不仅能够存储字符串、还能存储图片、视频等多种类型, 最大长度支持512M。

对每种数据类型，Redis都提供了丰富的操作命令，如：

• GET/MGET
• SET/SETEX/MSET/MSETNX
• INCR/DECR
• GETSET
• DEL

哈希类型：

该类型是由field和关联的value组成的map。其中，field和value都是字符串类型的。

Hash的操作命令如下：

• HGET/HMGET/HGETALL
• HSET/HMSET/HSETNX
• HEXISTS/HLEN
• HKEYS/HDEL
• HVALS

列表类型：

该类型是一个插入顺序排序的字符串元素集合, 基于双链表实现。

List的操作命令如下：

• LPUSH/LPUSHX/LPOP/RPUSH/RPUSHX/RPOP/LINSERT/LSET
• LINDEX/LRANGE
• LLEN/LTRIM

集合类型：

Set类型是一种无顺序集合, 它和List类型最大的区别是：集合中的元素没有顺序, 且元素是唯一的。

Set类型的底层是通过哈希表实现的，其操作命令为：

• SADD/SPOP/SMOVE/SCARD
• SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION

Set类型主要应用于：在某些场景，如社交场景中，通过交集、并集和差集运算，通过Set类型可以非常方便地查找共同好友、共同关注和共同偏好等社交关系。

顺序集合类型：

ZSet是一种有序集合类型，每个元素都会关联一个double类型的分数权值，通过这个权值来为集合中的成员进行从小到大的排序。与Set类型一样，其底层也是通过哈希表实现的。

ZSet命令：

• ZADD/ZPOP/ZMOVE/ZCARD/ZCOUNT
• ZINTER/ZDIFF/ZDIFFSTORE/ZUNION

Redis的数据结构

Redis的数据结构如下图所示：

关于上表中的部分释义：

1. 压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数，要么就是长度比较短的字符串，Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现
2. 整数集合是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现

如下是定义一个Struct数据结构的例子：

 简单动态字符串SDS (Simple Dynamic String)

基于C语言中传统字符串的缺陷，Redis自己构建了一种名为简单动态字符串的抽象类型，简称SDS，其结构如下：

SDS几乎贯穿了Redis的所有数据结构，应用十分广泛。

SDS的特点

和C字符串相比，SDS的特点如下：

　　1. 常数复杂度获取字符串长度

　　　　Redis中利用SDS字符串的len属性可以直接获取到所保存的字符串的长
　　　　度，直接将获取字符串长度所需的复杂度从C字符串的O(N)降低到了O(1)。

　　2. 减少修改字符串时导致的内存重新分配次数

　　　　通过C字符串的特性，我们知道对于一个包含了N个字符的C字符串来说，其底层实现总是N+1个字符长的数组（额外一个空字符结尾）

　　　　那么如果这个时候需要对字符串进行修改，程序就需要提前对这个C字符串数组进行一次内存重分配（可能是扩展或者释放）　

　　　　而内存重分配就意味着是一个耗时的操作。

Redis巧妙的使用了SDS避免了C字符串的缺陷。在SDS中，buf数组的长度不一定就是字符串的字符数量加一，buf数组里面可以包含未使用的字节，而这些未使用的字节由free属性记录。

与此同时，SDS采用了空间预分配的策略，避免C字符串每一次修改时都需要进行内存重分配的耗时操作，将内存重分配从原来的每修改N次就分配N次——>降低到了修改N次最多分配N次。

如下是Redis对SDS的简单定义：

Redis特性1：事务

• 命令序列化，按顺序执行
• 原子性
• 三阶段: 开始事务 - 命令入队 - 执行事务
• 命令：MULTI/EXEC/DISCARD

Redis特性2：发布订阅(Pub/Sub)

• Pub/sub是一种消息通讯模式
• Pub发送消息, Sub接受消息
• Redis客户端可以订阅任意数量的频道
• “fire and forgot”, 发送即遗忘
• 命令：Publish/Subscribe/Psubscribe/UnSub

Redis特性3：Stream

• Redis 5.0新增
• 等待消费
• 消费组(组内竞争)
• 消费历史数据
• FIFO

以上就是Redis的基本概念，下面我们将介绍在开发过程中可能会踩到的“坑”。

Redis常见问题解析：击穿

概念：在Redis获取某一key时, 由于key不存在, 而必须向DB发起一次请求的行为, 称为“Redis击穿”。

引发击穿的原因：

• 第一次访问
• 恶意访问不存在的key
• Key过期

合理的规避方案：

• 服务器启动时, 提前写入
• 规范key的命名, 通过中间件拦截
• 对某些高频访问的Key，设置合理的TTL或永不过期

Redis常见问题解析：雪崩

概念：Redis缓存层由于某种原因宕机后，所有的请求会涌向存储层，短时间内的高并发请求可能会导致存储层挂机，称之为“Redis雪崩”。

合理的规避方案：

• 使用Redis集群
• 限流

Redis在产品开发中的应用实践

为此，我很高兴的为大家介绍，葡萄城架构师Jim将在2019-11-27 14：00 为大家带来一场公开课，其中 Jim除了为大家讲解Redis的基础，同时也会实际演示他所在的项目组使用Redis时碰到的问题以及解决方案，对于刚接触Redis的同学来说，更具参考意义和学习价值，欢迎大家届时参加，公开课地址：https://live.vhall.com/661463644。

• 后端采用nodeJS
• 使用Azure的Redis服务
• Redis的使用场景

　　　　-  token缓存, 用于令牌验证

　　　　-  IP白名单

碰到的问题

• “网络抖动”或者Redis服务异常导致Redis访问超时
• Redis客户端驱动稳定性问题

　　　　-  连接池 “Broken connection” 问题

　　　　-  JS的Promise引出的Redis重置问题

下面我们来简单了解一下Redis的进阶知识。

进阶之Redis协议简介

Redis客户端通讯协议：RESP(Redis Serialization Protocol)，其特点是：

• 简单
• 解析速度快
• 可读性好

Redis集群内部通讯协议：RECP(Redis Cluster Protocol ) ，其特点是：

• 每一个node两个tcp 连接
• 一个负责client-server通讯(P: 6379)
• 一个负责node之间通讯(P: 10000 + 6379)

Redis协议支持的数据类型：

• 简单字符(首字节: “+”)

      　　“+OK\r\n”

• 错误(首字节: “-”)

      　　“-error msg\r\n”

• 数字(首字节: “:”)

      　　“:123\r\n”

• 批量字符(首字节: “$”)

      　　“&hello\r\nWhoa re you\r\n”

• 数组(首字节: “*”)

      　　“*0\r\n”

      　　“*-1\r\n”

除了Redis，还有什么NoSQL型数据库

市面上类似于Redis，同样是NoSQL型的数据库有很多，如下图所示，除了Redis，还有MemCache、Cassadra和Mongo。下面，我们就分别对这几个数据库做一下简要的介绍：

Memcache：这是一个和Redis非常相似的数据库，但是它的数据类型没有Redis丰富。Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，作为一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度，对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度的提升效果十分显著。

Apache Cassandra：（社区内一般简称为C*）这是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。Facebook于2008将 Cassandra 开源，由于其良好的可扩展性和性能，被 Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名网站所采用，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

MongoDB：是一个基于分布式文件存储、面向文档的NoSQL数据库，由C++编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的，它支持的数据结构非常松散，是一种类似json的BSON格式。

Redis集群的搭建

3.   Redis的安装

3.1. Redis的安装

Redis是c语言开发的。

安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。yum install gcc-c++

安装步骤：

第一步：redis的源码包上传到linux系统。

第二步：解压缩redis。

第三步：编译。进入redis源码目录。make

第四步：安装。make install PREFIX=/usr/local/redis

PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下

3.2. 连接redis

3.2.1.    redis的启动：

前端启动：在redis的安装目录下直接启动redis-server

[root@localhost bin]# ./redis-server

后台启动：

把/root/redis-3.0.0/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下

[root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/

修改配置文件：

[root@localhost bin]# ./redis-server redis.conf

查看redis进程 ps aux|grep redis：

[root@localhost bin]# ps aux|grep redis

root      5190  0.1  0.3  33936  1712 ?        Ssl  18:23   0:00 ./redis-server *:6379   

root      5196  0.0  0.1   4356   728 pts/0    S+   18:24   0:00 grep redis

[root@localhost bin]#

3.2.2.    Redis-cli

[root@localhost bin]# ./redis-cli

默认连接localhost运行在6379端口的redis服务。

[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379

-h：连接的服务器的地址

-p：服务的端口号

关闭redis：[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown

3.3. Redis五种数据类型

String：key-value（做缓存）

Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。

get、set、

incr：加一（生成id）

Decr：减一

Hash：key-fields-values（做缓存）

相当于一个key对应一个map，map中还有key-value

使用hash对key进行归类。

Hset：向hash中添加内容

Hget：从hash中取内容

List：有顺序可重复

192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d

(integer) 4

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "d"

2) "c"

3) "b"

4) "a"

192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4

(integer) 8

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "d"

2) "c"

3) "b"

4) "a"

5) "1"

6) "2"

7) "3"

8) "4"

192.168.25.153:6379>

192.168.25.153:6379> lpop list1

"d"

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "c"

2) "b"

3) "a"

4) "1"

5) "2"

6) "3"

7) "4"

192.168.25.153:6379> rpop list1

"4"

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "c"

2) "b"

3) "a"

4) "1"

5) "2"

6) "3"

192.168.25.153:6379>

Set：元素无顺序，不能重复

192.168.25.153:6379> sadd set1 a b c c c d

(integer) 4

192.168.25.153:6379> smembers set1

1) "b"

2) "c"

3) "d"

4) "a"

192.168.25.153:6379> srem set1 a

(integer) 1

192.168.25.153:6379> smembers set1

1) "b"

2) "c"

3) "d"

192.168.25.153:6379>

还有集合运算命令，自学。

SortedSet（zset）：有顺序，不能重复

192.168.25.153:6379> zadd zset1 2 a 5 b 1 c 6 d

(integer) 4

192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1

1) "c"

2) "a"

3) "b"

4) "d"

192.168.25.153:6379> zrem zset1 a

(integer) 1

192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1

1) "c"

2) "b"

3) "d"

192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1

1) "d"

2) "b"

3) "c"

192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1 withscores

1) "c"

2) "1"

3) "b"

4) "5"

5) "d"

6) "6"

192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores

1) "d"

2) "6"

3) "b"

4) "5"

5) "c"

6) "1"

192.168.25.153:6379>

3.4. Key命令

设置key的过期时间。

Expire key second：设置key的过期时间

Ttl key：查看key的有效期

Persist key：清除key的过期时间。Key持久化。

192.168.25.153:6379> expire Hello 100

(integer) 1

192.168.25.153:6379> ttl Hello

(integer) 77

4.   Redis的持久化方案

Redis的所有数据都是保存到内存中的。

Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。

aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。

在redis.conf配置文件中配置。

Rdb的配置：

Aof的配置：

两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。

5.   Redis集群的搭建

5.1. redis-cluster架构图

redis-cluster投票:容错

架构细节:

(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

5.2. Redis集群的搭建

Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。

Redis集群至少需要6台服务器。

搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006

5.2.1.    集群搭建环境

1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。

安装ruby

yum install ruby

yum install rubygems

2、安装ruby脚本运行使用的包。

[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem

Successfully installed redis-3.0.0

1 gem installed

Installing ri documentation for redis-3.0.0...

Installing RDoc documentation for redis-3.0.0...

[root@localhost ~]#

[root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src

[root@localhost src]# ll *.rb

-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr  1  2015 redis-trib.rb

5.2.2.    搭建步骤

需要6台redis服务器。搭建伪分布式。

需要6个redis实例。

需要运行在不同的端口7001-7006

第一步：创建6个redis实例

每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉，开启集群模式。

第二步：启动每个redis实例。

在redis-cluster目录下创建启动脚本start-all.sh，检测一下之前修改的redis能否正常启动，为集群的搭建作准备

 View Code

为创建的脚本添加可执行权限：

chmod u+x start-all.sh

补充：

如果给所有人添加可执行权限：chmod a+x 文件名；
如果给文件所有者添加可执行权限：chmod u+x 文件名；
如果给所在组添加可执行权限：chmod g+x 文件名；
如果给所在组以外的人添加可执行权限：chmod o+x 文件名

查看进程，检测redis是否正常启动

ps aux | gerp redis

第三步：使用ruby脚本搭建集群。

./redis-trib.rb create --replicas n ip:port ...

　　-n: 从节点个数

注意：搭建集群使用的redis节点必须是干净的节点，不包含任何数据和残留配置信息。

可能会遇到的问题和对应的解决方法：

1)、将需要新增的节点下aof、rdb等本地备份文件删除；

2)、同时将新Node的集群配置文件删除,即：删除你redis.conf里面cluster-config-file所在的文件；

3)、再次添加新节点如果还是报错，则登录新Node,./redis-cli–h x –p对数据库进行清除：

172.168.63.201:7001>  flushdb      #清空当前数据库

创建关闭集群的脚本：

[root@localhost redis-cluster]# vim shutdow-all.sh

redis01/redis-cli -p 7001 shutdown

redis01/redis-cli -p 7002 shutdown

redis01/redis-cli -p 7003 shutdown

redis01/redis-cli -p 7004 shutdown

redis01/redis-cli -p 7005 shutdown

redis01/redis-cli -p 7006 shutdown

[root@localhost redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh

5.3. 集群的使用方法

Redis-cli连接集群。

[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c

-c：代表连接的是redis集群

6.   Jedis

需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。

推荐添加到服务层工程中。

6.1. 连接单机版

第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。

第三步：打印结果。

第四步：关闭Jedis

6.2. 连接单机版使用连接池

第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。

第三步：使用Jedis操作redis服务器。

第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。

第五步：关闭JedisPool对象。

6.3. 连接集群版

第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。

第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。

第三步：打印结果

第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。

7.   向业务逻辑中添加缓存

7.1. 接口封装

常用的操作redis的方法提取出一个接口，分别对应单机版和集群版创建两个实现类。

7.1.1.    接口定义

 1 public interface JedisClient {
 2 
 3  
 4 
 5      String set(String key, String value);
 6 
 7      String get(String key);
 8 
 9      Boolean exists(String key);
10 
11      Long expire(String key, int seconds);
12 
13      Long ttl(String key);
14 
15      Long incr(String key);
16 
17      Long hset(String key, String field, String value);
18 
19      String hget(String key, String field);
20 
21      Long hdel(String key, String... field);
22 
23 }

7.1.2.    单机版实现类 

1 public class JedisClientPool implements JedisClient {
  2 
  3     
  4 
  5      @Autowired
  6 
  7      private JedisPool jedisPool;
  8 
  9  
 10 
 11      @Override
 12 
 13      public String set(String key, String value) {
 14 
 15          Jedis jedis = jedisPool.getResource();
 16 
 17          String result = jedis.set(key, value);
 18 
 19          jedis.close();
 20 
 21          return result;
 22 
 23      }
 24 
 25  
 26 
 27      @Override
 28 
 29      public String get(String key) {
 30 
 31          Jedis jedis = jedisPool.getResource();
 32 
 33          String result = jedis.get(key);
 34 
 35          jedis.close();
 36 
 37          return result;
 38 
 39      }
 40 
 41  
 42 
 43      @Override
 44 
 45      public Boolean exists(String key) {
 46 
 47          Jedis jedis = jedisPool.getResource();
 48 
 49          Boolean result = jedis.exists(key);
 50 
 51          jedis.close();
 52 
 53          return result;
 54 
 55      }
 56 
 57  
 58 
 59      @Override
 60 
 61      public Long expire(String key, int seconds) {
 62 
 63          Jedis jedis = jedisPool.getResource();
 64 
 65          Long result = jedis.expire(key, seconds);
 66 
 67          jedis.close();
 68 
 69          return result;
 70 
 71      }
 72 
 73  
 74 
 75      @Override
 76 
 77      public Long ttl(String key) {
 78 
 79          Jedis jedis = jedisPool.getResource();
 80 
 81          Long result = jedis.ttl(key);
 82 
 83          jedis.close();
 84 
 85          return result;
 86 
 87      }
 88 
 89  
 90 
 91      @Override
 92 
 93      public Long incr(String key) {
 94 
 95          Jedis jedis = jedisPool.getResource();
 96 
 97          Long result = jedis.incr(key);
 98 
 99          jedis.close();
100 
101          return result;
102 
103      }
104 
105  
106 
107      @Override
108 
109      public Long hset(String key, String field, String value) {
110 
111          Jedis jedis = jedisPool.getResource();
112 
113          Long result = jedis.hset(key, field, value);
114 
115          jedis.close();
116 
117          return result;
118 
119      }
120 
121  
122 
123      @Override
124 
125      public String hget(String key, String field) {
126 
127          Jedis jedis = jedisPool.getResource();
128 
129          String result = jedis.hget(key, field);
130 
131          jedis.close();
132 
133          return result;
134 
135      }
136 
137  
138 
139      @Override
140 
141      public Long hdel(String key, String... field) {
142 
143          Jedis jedis = jedisPool.getResource();
144 
145          Long result = jedis.hdel(key, field);
146 
147          jedis.close();
148 
149          return result;
150 
151      }
152 
153  
154 
155 }
 

配置：applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 
 3 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 4 
 5      xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
 6 
 7      xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
 8 
 9      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
10 
11      xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd
12 
13      http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd
14 
15      http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd
16 
17      http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd">
18 
19  
20 
21      <!-- 配置单机版的连接 -->
22 
23      <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
24 
25          <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
26 
27          <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
28 
29      </bean>
30 
31      <bean id="jedisClientPool" class="com.taotao.jedis.JedisClientPool"/>
32 
33     
34 
35 </beans>

7.1.3.    集群版实现类 

1 package com.taotao.jedis;
  2 
  3  
  4 
  5 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  6 
  7  
  8 
  9 import redis.clients.jedis.JedisCluster;
 10 
 11  
 12 
 13 public class JedisClientCluster implements JedisClient {
 14 
 15     
 16 
 17      @Autowired
 18 
 19      private JedisCluster jedisCluster;
 20 
 21  
 22 
 23      @Override
 24 
 25      public String set(String key, String value) {
 26 
 27          return jedisCluster.set(key, value);
 28 
 29      }
 30 
 31  
 32 
 33      @Override
 34 
 35      public String get(String key) {
 36 
 37          return jedisCluster.get(key);
 38 
 39      }
 40 
 41  
 42 
 43      @Override
 44 
 45      public Boolean exists(String key) {
 46 
 47          return jedisCluster.exists(key);
 48 
 49      }
 50 
 51  
 52 
 53      @Override
 54 
 55      public Long expire(String key, int seconds) {
 56 
 57          return jedisCluster.expire(key, seconds);
 58 
 59      }
 60 
 61  
 62 
 63      @Override
 64 
 65      public Long ttl(String key) {
 66 
 67          return jedisCluster.ttl(key);
 68 
 69      }
 70 
 71  
 72 
 73      @Override
 74 
 75      public Long incr(String key) {
 76 
 77          return jedisCluster.incr(key);
 78 
 79      }
 80 
 81  
 82 
 83      @Override
 84 
 85      public Long hset(String key, String field, String value) {
 86 
 87          return jedisCluster.hset(key, field, value);
 88 
 89      }
 90 
 91  
 92 
 93      @Override
 94 
 95      public String hget(String key, String field) {
 96 
 97          return jedisCluster.hget(key, field);
 98 
 99      }
100 
101  
102 
103      @Override
104 
105      public Long hdel(String key, String... field) {
106 
107          return jedisCluster.hdel(key, field);
108 
109      }
110 
111  
112 
113 }

Spring的配置：

1 <!-- 集群版的配置 -->
 2 
 3      <bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
 4 
 5          <constructor-arg>
 6 
 7               <set>
 8 
 9                    <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
10 
11                        <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
12 
13                        <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
14 
15                    </bean>
16 
17                    <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
18 
19                        <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
20 
21                        <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
22 
23                    </bean>
24 
25                    <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
26 
27                        <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
28 
29                        <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
30 
31                    </bean>
32 
33                    <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
34 
35                        <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
36 
37                        <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
38 
39                    </bean>
40 
41                    <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
42 
43                        <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
44 
45                        <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
46 
47                    </bean>
48 
49                    <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
50 
51                        <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
52 
53                        <constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
54 
55                    </bean>
56 
57               </set>
58 
59          </constructor-arg>
60 
61      </bean>
62 
63      <bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.jedis.JedisClientCluster"/>

注意：单机版和集群版不能共存，使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版，把单机版注释。 

7.2. 封装代码测试

 1 @Test
 2 
 3      public void testJedisClient() throws Exception {
 4 
 5          //初始化Spring容器
 6 
 7          ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-*.xml");
 8 
 9          //从容器中获得JedisClient对象
10 
11          JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class);
12 
13          jedisClient.set("first", "100");
14 
15          String result = jedisClient.get("first");
16 
17          System.out.println(result);
18 
19         
20 
21                   
22 
23      }

7.3. 添加缓存 

7.3.1.    功能分析

查询内容列表时添加缓存。

1、查询数据库之前先查询缓存。

2、查询到结果，直接响应结果。

3、查询不到，缓存中没有需要查询数据库。

4、把查询结果添加到缓存中。

5、返回结果。

向redis中添加缓存：

Key：cid

Value：内容列表。需要把java对象转换成json。

使用hash对key进行归类。

HASH_KEY:HASH

            |--KEY:VALUE

            |--KEY:VALUE

            |--KEY:VALUE

            |--KEY:VALUE

注意：添加缓存不能影响正常业务逻辑。

7.3.2.    代码实现

用 try catch{} 代码块包裹缓存代码，即是缓存代码如下异常，也不能影响正常的业务逻辑。

  @Override
 2 
 3      public List<TbContent> getContentList(long cid) {
 4 
 5          //查询缓存
 6 
 7          try {
 8 
 9               String json = jedisClient.hget(CONTENT_KEY, cid + "");
10 
11               //判断json是否为空
12 
13               if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
14 
15                    //把json转换成list
16 
17                    List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
18 
19                    return list;
20 
21               }
22 
23          } catch (Exception e) {
24 
25               e.printStackTrace();
26 
27          }
28 
29          //根据cid查询内容列表
30 
31          TbContentExample example = new TbContentExample();
32 
33          //设置查询条件
34 
35          Criteria criteria = example.createCriteria();
36 
37          criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
38 
39          //执行查询
40 
41          List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);
42 
43          //向缓存中添加数据
44 
45          try {
46 
47               jedisClient.hset(CONTENT_KEY, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));
48 
49          } catch (Exception e) {
50 
51               e.printStackTrace();
52 
53          }
54 
55          return list;
56 
57      }

7.4. 缓存同步 

对内容信息做增删改操作后只需要把对应缓存删除即可。

可以根据cid删除。

@Override

     public TaotaoResult addContent(TbContent content) {

         //补全属性

         content.setCreated(new Date());

         content.setUpdated(new Date());

         //插入数据

         contentMapper.insert(content);

         //缓存同步

         jedisClient.hdel(CONTENT_KEY, content.getCategoryId().toString());

        

         return TaotaoResult.ok();

     }

原文：https://www.cnblogs.com/momoyan/p/14013529.html