Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本1. 查看CUDA和Cudnn的版本2. 选取适合的TensorFlow-gpu版本3. 安装TensorFlow-gpu4. 测试TensorFlow-gpu是否安装成功5. 一些报错的解决方案5.1 numpy的版本过高5.2 选用的TensorFlow-gpu版本和CUDA/Cudnn版本不符 Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本 目前，基于python的深度学习几个常用的框架分别是TensorFlow、Pytorch、Keras、Theano、Caffe等等，伙伴们可以参考大佬的博客——深度学习十大框...
作为第一次安装TensorFlow的小白，在安装的过程中碰到了很多问题，经过多次尝试才安装成功，现将安装过程中学习总结到的经验分享出来，供大家参考。 首先，TensorFlow在Windows上的安装有CPU和GPU两个版本，CPU版是内存处理，GPU版是显卡处理 ，而显卡是专门做图像处理的，比内存处理速度快。但是GPU版本的安装相较于CPU版本的安装来说更为复杂，需要CUDA(显卡驱动）和cuDNN以及tensorflow-gpu的配置，安装起来很麻烦，我尝...
TensorFlow2.0安装 1.创建独立环境并激活 conda create --name tensorflow 2.0 python==3.7 activate tensorflow2.02.安装相关软件包 pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.安装TensorFlow2.0 pip install tensorflow==2.0.0-beta -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple4.测试TensorFlow2.0 在命令行中输入python，打开python交互模式 输入代码：import ...
最终环境配置情况 Windows10 + Visual Studio 2017 + Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + python3.6.8 + tensorflow-gpu 1.14.0 因部分网页需要科学上网，vs2017、cudnn、python3.6.8官网安装包已上传，可在个人主页下载。Visual Studio 2017安装：（Visual Studio 2017安装最好在Cuda10之前）Visual Studio 历史版本地址 选择 下载 后找到 Community 2017版本，下载安装即可。 Cuda10.0安装Cuda10.0下载地址 选择windows版本下的本地安装文...
文章目录 1. 先修知识1.1 显卡1.2 显卡驱动1.3 Cuda1.4 Cudnn1.5 GPU1.6 **Nouveau**1.7 **GCC是GNU编译器套件** 2. 检查本地配置3.NVIDIA显卡驱动安装3.1 官网下载run文件3.2 用指令查看版本3.3 删除旧的显卡驱动3.4 禁止自带的nouveau nvidia驱动3.5 修改bios设置3.6 安装驱动3.7 安装结束后重启电脑，再查看是否安装成功3.8 重新打开桌面3.9 或使用PPA仓库自动化安装 **4. 安装CUDA****4.1 在线安装**4.2 run文件本地安装runfil...
试了找到的帖子里面的所有办法，一直WARNING、ERROR，之前放弃了很多次，但是没有办法不能再拖了。。。也看了Python是不是64位。用了清华镜像，可能是网络问题一直没对。终于试了这个方法成功了：https://blog.csdn.net/weixin_42840933/article/details/85308265 豆瓣镜像 +获得ssl认证（输入指令后就去上课了，不知道行不行，很绝望，回来居然安装好了，泪目）（因为还在下其他视频所以挂了vpn，不知道有没有必要） 不知道ssl认证...
PIL Pillow是PIL的一个派生分支，现已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。pillow基本已经取代了PIL，但是在Python中引用依然是PIL，将其封装成python的库（pip即可安装），且支持python2和python3。 PIL安装方法 1.进入控制台 2.输入pip安装语句pip install Pillow3.输出Successfully installed Pillow，安装成功
所有都在tensorflow环境下进行(环境名)创建环境 conda create -n tensorflow_cpu python=3.6activate tensorflow_cpu指定版本cpuconda search tensorflow conda install tensorflow=1.12.0更新 pip install --upgrade tensorflow 卸载pip uninstall tensorflow
一些基本操作 1、创建虚拟环境,name为虚拟环境名称，可以指定python也可不指定为自带python版本 conda create -n name python=3.6 2、激活环境 conda activate name 3、删除虚拟环境操作（谨慎） conda remove -n name --all 4、查看环境下已有的库 conda list 5、退出当前虚拟环境 conda deactivate 6、查看所有的虚拟环境 conda env list 安装TensorFLow 1、安装TensorFLow conda install tensorflow==1.15.0 2、安装numpy conda...
在配置pointnet2的时候遇到一些问题，现总结如下，供日后查阅（一定会再见面的……） 1.(venv27) ray@ray-MS-7B48:~/catkin_ws/src/pointnet2/tf_ops/3d_interpolation$ sh tf_interpolate_compile.sh In file included from /home/ray/venv27/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/platform/mutex.h:31:0, from /home/ray/venv27/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorf...
由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足)输入pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple/卸载目前的numpy(版本需要更新)conda remove numpy然后重新安装pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 然后输入conda list
Windows下安装Tensorflow-GPU的注意事项 一定一定一定要注意Tensorflow-gpu、CUDA以及cudnn的版本相匹配的问题。 如果Tensorflow-gpu和CUDA的版本不符合，则安装一般不成功。 我当初在笔记本上安装时，就是因为版本不匹配的问题，多次卸了有装，装了有卸，最后搞定版本问题，才终于成功。 我使用的是： Tensorflow-gpu 1.9.0 cuda 9.0 cudnn 7.1 再次强调一定要版本相匹配。
windows 7 亲测安装tensorflow ，首先尝试使用软件docker安装，在dos界面下载没有一次成功，校园网比宿舍网下载更快，但是每次总有个别东西下载不完全。之后尝试在dos命令窗口直接pip下载，每次下载成功，但是会报DLL error错误。最后使用Anaconda安装，一次成功了。 （1）安装python 3.6版本 （2）下载anaconda3.6，https://www.anaconda.com/download/，选择64位的anaconda3.6，安装时候，路径可以自定义，但是要选择把路径添加到...
经过N天摸索，总结如下： 1)tensorflow安装包必须用fo40225大神的，默认的pip的安装包不能工作，会报告numpy的问题 估计问题的原因是CUDA/CUDNN的版本问题，不知道PIP默认的TENSORFLOW安装包用的什么版本。 fo40225在github提供了CUDA/CUDNN，还有CPU支持的AVX2/SSE2指令的组合包，还有PYTHON版本。 非常方便，按照组合准备环境就好。 https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 2)Anaconda的版本没有具体...
参考：TensorFlow在windows上安装与简单示例 写在开头：刚开始安装的时候，由于自己的Python版本是3.7，安装了好几次都失败了，后来发现原来是tensorflow 不支持3.7版本的python，所以后来换成了Python3.6，就成功了。。。。。 anconda：5.3.2 python版本：3.6.8 tensorflow版本：1.12.0安装Anconda 1.官网下载安装包安装、国内百度云下载(提取码：i3s4) 2.检查自己安装的Anconda版本 conda --version 3.选择一个Python版本进行...