各种面试8.17

红黑树的应用场景：

https://blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/80562092

红黑树的五个性质： 
一般的，红黑树(一棵自平衡的排序二叉树)，满足以下性质，即只有满足以下性质的树，我们才称之为红黑树： 
1）每个结点要么是红的，要么是黑的。 
2）根结点是黑的。 
3）每个叶结点，即空结点（NIL）是黑的。 
4）如果一个结点是红的，那么它的俩个儿子都是黑的。 
5）对每个结点，从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点。

抓住了红黑树的那5个性质，分开记忆。 
如， 
1.红黑红黑，要么是红，要么是黑； 
2.根结点是黑； 
3.每个叶结点是黑； 
4.一个红结点，它的俩个儿子必然都是黑的； 
5.每一条路径上，黑结点的数目等同。 
五条性质，合起来，来句顺口溜就是：（1）红黑 （2）黑 （3）黑 （4&5）红->黑 黑 
二、运用场景 
java中的TreeSet,TreeMap，广泛用在C++的STL中。如map和set都是用红黑树实现的

hash表处理冲突的方法：

https://blog.csdn.net/liutong123987/article/details/79225861

1.开放定址法(再散列法)：

2.再哈希法

3.拉链法(HashMap的冲突处理方式)

基本思想: 将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入和删除主要，在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。

4.建立公共溢出区：

  这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表

java有哪些容器：

JAVA的容器---List,Map,Set 
Collection 
├List 
│├LinkedList 
│├ArrayList 
│└Vector 
│　└Stack 
└Set 
Map 
├Hashtable 
├HashMap 
└WeakHashMap

http状态码：

https://blog.csdn.net/zhongshuaisun/article/details/77988089

? 100 - Continue 初始的请求已经接受，客户应当继续发送请求的其余部分。（HTTP 1.1新） 
? 101 - Switching Protocols 服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议（HTTP 1.1新） 

• 200 - 请求成功
• 301 - 资源（网页等）被永久转移到其它URL
• 404 - 请求的资源（网页等）不存在
• 500 - 内部服务器错误

如何判断链表中是否有环：

https://www.cnblogs.com/ghimtim/p/4882916.html

如果一个单链表中有环，用一个指针去遍历，永远不会结束，所以可以用两个指针，一个指针一次走一步，另一个指针一次走两步，如果存在环，则这两个指针会在环内相遇，时间复杂度为O(n)。

思维扩展：这里用到了快慢指针来判断单链表是否有环，快慢指针还能快速解决其他链表问题。

一：已知单链表的头指针，查找到倒数第K个节点

这道题的通俗的解法就是先遍历一边链表，得到链表的长度N,然后再从头开始遍历N-K个节点即可

但是现在如果要求只遍历一遍链表的话，该怎么操作呢？

这时候就可以借助快指针和慢指针了

我们定义一个快指针P和慢指针Q,先让P指针走到K个节点位置，然后Q指针从头指针开始和P一起移动，当P移动到尾部的时候，那么此时Q节点所在的位置就是倒数第K个节点。

二：已知单链表的头结点，查找到链表的中间节点

这道题的通俗的解法和上面的方法一样，就是先遍历一边链表，得到链表的长度N，然后再次遍历N/2个节点即可

但是现在同样的如果要求之遍历一边链表的话，该怎么操作呢？

这时候我们同样可以借助快指针和慢指针了

我们定义一个快指针P和慢指针Q,P和Q同时从头指针出发，快指针P每次移动两步，慢指针每次移动一步，当快指针P到尾部的时候，慢指针Q所在的位置就是中间节点的位置。

池的概念：

1.池，说白了就是提前创建好了东西放在池子里，你直接去池子里拿去用就行了，有现成的可用的，节省了你临时创建的时间。

2.jdbc connection，线程thread，对象，这些东西的创建和销毁都是很消耗时间的，所以我们一般都是提前创建好很多这种创建消耗高的东西，用的时候直接去用就行。

3.数据库连接池用的地方是：mybatis/hibernate这种sql语句操作时，临时创建connection是很消耗时间的，所以为了提高获取数据库数据的效率，在开机阶段都创建很多connection。且connection是tcp长连接的，这些数据库连接池中的connetcion可以存货很长时间。

可以设置connection的maxage，数据库连接池c3p0等，都有保持connection连接存货的机制，通过connecton发送空数据包保证connection存活。

4.线程池：线程池，主要是因为thread的创建和销毁是要消耗时间的，thread创建大概消耗0.02秒。java ee服务器在启动的时候，它已经创建好了很多的thread，用以来http request连接的时候，用这些创建好的thread去处理这些http连接。这些都是tomcat已经帮你做好的功能，Apache早就写好了类似的代码。

当处理Io操作时，我们习惯用线程池，因为io操作是阻塞的。所以就是在处理阻塞方法时，我们用多线程来提高效率。

5.常量池：字符创常量池，string那些具体final对象，下次用直接去常量池拿就行，很快 ，免去再次创建。string name="tom";

6.因为池子的特性是容纳多个数据，所以池子都是list等集合类，因为要一直保持住这些数据，所以list这些集合类，又要一直保存在内存中，所以很消耗资源的，并且得是静态的来保证常驻内存。

原文：https://www.cnblogs.com/fengli9998/p/9494932.html