gluon动手学深度学习(原版、MXNet版)视频教程地址论坛网址视频教程网址pytorch版动手学深度学习视频教程网址Github网址原文：https://www.cnblogs.com/why-me/p/12766403.html
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版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com在前两篇文章MINIST深度学习识别：python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较（一）、MINIST深度学习识别：python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较（二）中，采用全连接神经网络（784-300-10），分别用非深度学习框架和基于pytorch实现，训练结果相当。这里采用卷积神经网络（CNN）中著名的LeNet-5网络来训...
这里为什么CNN核心内容？原因很简答，CNN说白了就是一个更多层、更多节点的ANN，不同之处就是处理网络每一层的权值的方法不一样（CNN，当然是卷积使得权值共享，降低连接数量，同时兼顾二维特征）。从算法层面上讲，CNN的核心还是同BP网络一样，计算整个CNN网络中的误差反向传播，来更新每一层的权值，只不过这个误差反向传播更复杂。理解了CNN误差反向传播的过程，就基本上了解CNN。 DNN的背景DNN，deep neural network，近几年机...
之前自己DIY了一台服务器，大家都问了我不少问题，后来给朋友采购一台GPU服务器，辗转于各大厂商。甚是心累。自己DIY想的问题少一些，正式采购GPU服务器还是要考虑很多问题的。比如说性价比就有几个方面：1、一台服务器多张卡（8张 or 10张）好，还是一台服务器搞两张卡多台服务器好，这个问题后来咨询了多个厂家，以前GPU卡都是通过SLI建立P2p access的，最大只能并行4张卡，现在有些厂家自己琢磨了一个小黑科技，通过增加一块扩展...
摘要： 还在发愁找不到数据集训练你的模型？快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧，有它在，一切都ok~介绍深度学习的关键是训练。无论是从图像处理到语音识别，每个问题都有其独特的细微差别和方法。但是，你可以从哪里获得这些数据？现在你看到的很多研究论文都使用专有数据集，而这些数据集通常不会向公众发布。如果你想学习并应用你新掌握的技能，数据就成为一个问题。在本文中，我们列出了一些高质量的数据集，每个深度...
曾经在半个世纪之前，作为深度学习的思想和模型就开始研究和探索了，但是为什么现在深度学习才流行起来呢？其实原因有三个：计算机技术高速发展、互联网产生大数据和神经网络训练方法改进。在半个世纪之前，可以想象计算机是多么的落后，一台普通的PC就几十平方的房子那么大，计算能力还不及目前一台普通的智能手机，可想而知，在那样的计算能力之下来研究深度学习，简直就是恶梦。因为内存只有几K，而目前随便使用手机来拍摄一张图...
版权声明：转载时，请务必注明文章出处网址，谢谢！ https://blog.csdn.net/Gentleman_Qin/article/details/84403313 论文名称：《 SSD: Single Shot MultiBox Detector 》论文下载：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssdSSD 的思想：图片被送进网络之后先生成一系列 feature map，传统一点的one-stage框架会在 feature map（或者...
本篇主要讲述利用MTCNN的预训练模型得到原图中人脸的分割，代码如下：https://github.com/davidsandberg/facenet结合博客https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81396566?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg看起来省力些要是对MTCNN的训练过程感兴趣的，可以看https://www.cnblogs.com/helloworld0604/p/9808795.htmlMTCNN原理经过P，R，O三层网络，一层层检测，具体网络构建如下：PNetclass PNet(Network):def setup(self):(sel...
一、安装Anaconda1.下载下载地址为：https://www.anaconda.com/download/#linux2.安装anaconda，执行命令：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 3.在安装过程中会显示配置路径Prefix=/home/jsy/anaconda2/4.安装完之后，运行python，仍是ubuntu自带的python信息，需自己设置下环境变量5.在终端输入$sudo gedit /etc/profile，打开profile文件6.在文件末尾添加一行：export PATH=/home/jsy/anaconda2/bin:$PATH，其中...
原文地址：https://www.jianshu.com/p/72481d794a6b大家好，这是专栏《AI不惑境》的第二篇文章，讲述模型深度与模型性能的关系。进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃过了模仿和追随的阶段，进入了创造的阶段。从这个境界开始，讲述的问题可能不再有答案，更多的是激发大家一起来思考。作者&编辑 | 言有三深度学习模型之所...
前言：百度大脑是百度 AI 核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。 基于 Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 的 EdgeBoard核心加速方案是百度AI加速平台的关键组成部分。其Zynq芯片内部集成ARM处理器+GPU+FPGA（及Video Decode）的架构，既具有多核处理能力、也有视频流硬解码处理能力，还具有FPGA的可编程的特点。内置Linux 4.14.0系统和深度学习预装环境，与百度大脑模型定制平台...
1 什么是神经网络( What is a neural network )深度学习一般是指非常非常大的神经网络，那什么是神经网络呢？以房子价格预测为例，现在你有6个房子（样本数量），你知道房子的大小和对应价格，你想要建立一个函数来用房子的大小来预测价格。我们可以用线性回归( linear regression) 来拟合这些数据。可以把这个函数视作最为简单的神经元，用房子的大小x作为对神经元的输出，把房价y作为神经元的输出。神经网络就是有很多个这样的神...
半监督学习在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设，无标签数据比有标签数据多，甚至多得多。要求：无标签数据一般是有标签数据中的某一个类别的（不要不属于的，也不要属于多个类别的）；有标签数据的标签应该都是对的；无标签数据一般是类别平衡的（即每一类的样本数差不多）；无标签数据的分布应该和有标签的相同或类似 。半监督学习算法简单自训练（simple self-training）：用有标签数据训练...
本博文主要是CVPR2016的《Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network》这篇文章的阅读笔记，以及对人群计数领域做一个简要介绍。Abstract这篇论文开发了一种可以从一个单幅的图像中准确地估计任意人群密度和任意角度的人群数目。文章提出了一种简单有效的的多列卷积神经网络结构(MCNN)将图像映射到其人群密度图上。该方法允许输入任意尺寸或分辨率的图像，每列CNN学习得到的特征可以自适应由于透...