【初识python:多线程】教程文章相关的互联网学习教程文章

推荐10篇常用的多线程编用法【图】

1、解析概览内存模型的相关概念并发编程中的三个概念Java内存模型深入剖析Volatile关键字使用volatile关键字的场景2、内存模型的相关概念缓存一致性问题。通常称这种被多个线程访问的变量为共享变量。也就是说,如果一个变量在多个CPU中都存在缓存(一般在多线程编程时才会出现),那么就可能存在缓存不一致的问题。为了解决缓存不一致性问题,通常来说有以下2种解决方法:通过在总线加LOCK#锁的方式通过缓存一致性协议这2种方式都...

python多进程快还是多线程快?【图】

下面小编就为大家带来一篇python多进程和多线程究竟谁更快(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧python3.6threading和multiprocessing四核+三星250G-850-SSD自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太...

PythonGIL多线程性能究竟怎么样?深入详解GIL【图】

前言:博主在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号。本着不光要知其然,还要知其所以然的研究态度,博主搜集了各方面的资料,花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL,并归纳成此文,也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL。GIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言(语...

利用python实现多线程抓取知乎用户方法【图】

需要用到的包:beautifulsoup4html5libimagerequestsredisPyMySQLpip安装所有依赖包:pip install \ Image \ requests \ beautifulsoup4 \ html5lib \ redis \ PyMySQL运行环境需要支持中文测试运行环境python3.5,不保证其他运行环境能完美运行需要安装mysql和redis 配置config.ini文件,设置好mysql和redis,并且填写你的知乎帐号向数据库导入init.sqlRun 开始抓取数据:python get_user.py查看抓取数量:python check_redis.py效果...

使用Python编写多线程爬虫抓取百度贴吧邮箱与手机号【图】

不知道大家过年都是怎么过的,反正栏主是在家睡了一天,醒来的时候登QQ发现有人找我要一份贴吧爬虫的源代码,想起之前练手的时候写过一个抓取百度贴吧发帖记录中的邮箱与手机号的爬虫,于是开源分享给大家学习与参考。需求分析:本爬虫主要是对百度贴吧中各种帖子的内容进行抓取,并且分析帖子内容将其中的手机号和邮箱地址抓取出来。主要流程在代码注释中有详细解释。测试环境:代码在Windows7 64bit,python 2.7 64bit(安装mysq...

Python多线程爬虫爬取电影天堂资源【图】

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载。刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见。  先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧。一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中...

python实现的多线程端口扫描功能示例【图】

本文实例讲述了python实现的多线程端口扫描功能。分享给大家供大家参考,具体如下:下面的程序给出了对给定的ip主机进行多线程扫描的Python代码#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import socket, sys, thread, time openPortNum = 0 socket.setdefaulttimeout(3) def usage():print Usage:Scan the port of one IP: python port_scan_multithread.py -o <ip>Scan the port of one IP: python port_scan_multithread.py -m <i...

Python实现多线程HTTP下载器示例【图】

本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件。环境:windows/Linux + Python2.7.x单线程在介绍多线程之前首先介绍单线程。编写单线程的思路为: 1.解析url;2.连接web服务器;3.构造http请求包;4.下载文件。接下来通过代码进行说明。解析url通过用户输入url进行解析。如果解析的路径为空,则赋值为/;如果端口号为空,则赋值为"80”;下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入y表示更改,输入其它表示...

使用多线程爬虫抓取*里面的邮箱与手机号【图】

本爬虫主要是对百度贴吧中各种帖子的内容进行抓取,并且分析帖子内容将其中的手机号和邮箱地址抓取出来。主要流程在代码注释中有详细解释。测试环境:代码在Windows7 64bit,python 2.7 64bit(安装mysqldb扩展)以及centos 6.5,python 2.7(带mysqldb扩展)环境下测试通过环境准备:工欲善其事必先利其器,大家可以从截图看出我的环境是Windows 7 + PyCharm。Python环境是Python 2.7 64bit。这是比较适合新手使用的开发环境。然后...

Python多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有区...

Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验【图】

对比实验资料显示,如果多线程的进程是CPU密集型的,那多线程并不能有多少效率上的提升,相反还可能会因为线程的频繁切换,导致效率下降,推荐使用多进程;如果是IO密集型,多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程,提升效率。所以我们根据实验对比不同场景的效率(1)引入所需要的模块import requests import time from threading import Thread from multiprocessing import Process(2)定义CPU密集的计算函数def co...

Python多线程抓取Google搜索链接网页【图】

1)urllib2+BeautifulSoup抓取Goolge搜索链接近期,参与的项目需要对Google搜索结果进行处理,之前学习了Python处理网页相关的工具。实际应用中,使用了urllib2和beautifulsoup来进行网页的抓取,但是在抓取google搜索结果的时候,发现如果是直接对google搜索结果页面的源代码进行处理,会得到很多“脏”链接。看下图为搜索“titanic james”的结果:图中红色标记的是不需要的,蓝色标记的是需要抓取处理的。这种“脏链接”当然可...

python多线程实现检测服务器在线情况【图】

需要ping一个网段所有机器的在线情况,shell脚步运行时间太长,用python写个多线程ping吧,代码如下:#!/usr/bin/python #coding=utf-8 Created on 2015-8-4 @author: Administrator import threading,subprocess from time import ctime,sleep,time import Queuequeue=Queue.Queue()class ThreadUrl(threading.Thread):def __init__(self,queue):threading.Thread.__init__(self)self.queue=queuedef run(self):while True:host=...

高频交易系统怎样在多线程和端口通讯之间取舍?【图】

如题,比如在tick data处理和后续交易信号分析之间交换数据,采用多线程系统的延迟小,但不利于代码功能区分;多个程序之间端口通讯的方法则代码比较清晰,但显然会增加延迟。如何取舍?回复内容: 如果通讯方式一样,比如都用共享内存,那么多线程和多进程间的主要区别就只有程序崩溃时的隔离特性,多线程一崩溃就全完蛋,多进程只会影响一部分。如果还考虑软件工程意义,不同进程通常意味着不同的程序,甚至不同的项目,操作风险...

python多线程的详细介绍(代码示例)

本篇文章给大家带来的内容是关于python多线程的详细介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。global interpreter lock(cpython)同一时刻只有一个线程运行在一个cpu上执行字节码(无法将多个线程映射到多个cpu上)import disdef add(a):a = a + 1return a print(dis.dis(add))GIL在某些情况下会释放每次的结果都不一样 线程之间的安全问题GIL会根据执行的直接码行数或者时间片释放GIL遇...