Django Rest framework 之 节流

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一、节流

1、简介

节流又叫限流，限制访问。就是通常一个用户在多次请求一个页面，或者点击一个链接的时候，前几次点击是没有问题的，但是一旦连续几次之后，就会出现访问受限，离下一次访问还有50秒等的字样，在django rest framework 中有一个专门的组件来做限制访问。

2、思路

一旦一个用户向资源发送请求，那么根据用户的身份就有两种情况，匿名用户和认证用户。那么根据用户的身份怎么做限制访问？就是要找到用户的唯一标识。

• 匿名用户：对于匿名用户，唯一能用来标识的只有请求的IP。
• 认证用户：认证用户的用户名，或者用户ID等。

用户标识的问题解决了，假设设置的是每分钟只能访问5次，也就是5次/min。当用户发送请求，可以拿到用户的唯一标识，判断用户是第几次访问。有下面几种情况：

• 第一到五次：这是可以通过的，返回资源。
  一分钟之内
  • 第六次：请求被禁止，并返回提示信息。
    一分钟之后
  • 第六次：请求别允许，返回资源。

根据上面的情况可以得出以下思路：
当一个用户发送请求的时候，我可以在缓存(django rest framework就是这么做的)中生成一个字典，字典的键值对分别是用户的唯一标识和用户的访问时间，例如下面：

                                        VISIT_RECORD = {
            ‘weilan‘: [127,125， 121，110，89，68]  # 标识第一次访问时间是68秒，第二次访问时间是89秒，第三次访问时间是110秒
}

                                    

第一步：当一个用户第一次发送请求的时候，缓存VISIT_RECORD中没有他的键，就会添加一个键是他的表示，值是一个列表，列表中存放他的第一次访问时间为t1。
第二步：当再次发送请求的时候，会先在缓存VISIT_RECORD中找有没有他的键，如果没有，会返回第一步。如果有，取出列表，查看列表中的最后一次访问值T1，并与本次访问时间Tn比较，如果Tn-T1>60s，则将T1删除，如果Tn-T1<60s，则保留T1，因为要保证一分钟之内的访问次数。
第三步：判断当前列表中保存的时间的个数，如果小于5个，说明一分钟之内还没有访问5次，将但访问时间Tn插入到列表头。如果个数超过5个，则说明一分钟已经访问过5次，本次访问已经是第6次，则不插人列表。

这样根据思路就可以写出下面限流类：

                                        import time
VISIT_RECORD = {}  # 这里再内存中生成，可以写入缓存
class VisitThrottle(BaseThrottle):

    def __init__(self):
        self.history = None

    def allow_request(self,request,view):
        # 1. 获取用户IP 或者认证用户的用户名
        remote_addr = self.get_ident(request)

        ctime = time.time()
        if remote_addr not in VISIT_RECORD:  # 判断是否有访问记录
            VISIT_RECORD[remote_addr] = [ctime,]
            return True
        history = VISIT_RECORD.get(remote_addr)
        self.history = history

        while history and history[-1] < ctime - 60:  # 计算出本次访问时间与最远一次访问的时间差
            history.pop()

        if len(history) < 5:
            history.insert(0,ctime)
            return True

        # return True    # 表示可以继续访问
        # return False # 表示访问频率太高，被限制

    def wait(self):
        # 还需要等多少秒才能访问
        ctime = time.time()
        return 60 - (ctime - self.history[-1])

                                    

二、示例

1、目录结构

同样的我们向认证，权限那样再utils包中定义限流组件

2、具体限制访问

对于匿名用户和认证用户做不同的限制访问

                                        from rest_framework.throttling import BaseThrottle,SimpleRateThrottle


class VisitThrottle(SimpleRateThrottle):
    scope = "anonymous"

    def get_cache_key(self, request, view):
        return self.get_ident(request)


class UserThrottle(SimpleRateThrottle):
    scope = "user"

    def get_cache_key(self, request, view):
        return request.user.username

                                    

3、配置限流类

可以再setting.py文件中全局配置，也可以再视图中重写，局部配置，但是访问频率，需要限流类的scope属性定义。
对于匿名用户，每分钟访问5次，认证用户，每分钟5次

                                        REST_FRAMEWORK = {
    "DEFAULT_THROTTLE_CLASSES":["api.utils.throttle.UserThrottle"],
    "DEFAULT_THROTTLE_RATES":{
        "anonymous":‘5/m‘,
        "user":‘10/m‘,
    }
}

                                    

4、视图

                                        from rest_framework.views import APIView

class UserInfoView(APIView):
    authentication_classes = []
    permission_classes = []
    throttle_classes = [throttle.VisitThrottle]  # 标识匿名用户访问

    def get(self, request, *args, **kwargs):
        print(request.META.get(‘REMOTE_ADDR‘))  # 这里可以获取到访问的IP
        return HttpResponse(‘访问成功‘)

                                    

5、请求测试

使用postman或者浏览器发送请求
一分钟连续发送5次，正常

发送第6次时，访问受限

三、源码分析

像django rest framework 之 认证一样进入，request的请求流程，进入源码查看具体权限的操作

1、进入dispath()方法

2、进入initial()方法

3、进入check_throttles()方法

4、获取限流类

获取限流类之后并实例化成对象，使得可以调用具体的方法

同样的默认的是通过全局配置

5、原生的限流类

在rest framework中也有相应的限流类，主要使用SimpleRateThrottle，因为在SimpleRateThrottle中的一些方法已经是实现了我们需要的逻辑

来看一下SimpleRateThrottle具体做了什么

                                        class SimpleRateThrottle(BaseThrottle):
    cache = default_cache  # default_cache其实是缓存的一个对象
    timer = time.time
    cache_format = ‘throttle_%(scope)s_%(ident)s‘
    scope = None
    THROTTLE_RATES = api_settings.DEFAULT_THROTTLE_RATES

    def __init__(self):
        if not getattr(self, ‘rate‘, None):
            self.rate = self.get_rate()
        self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate)

    def get_cache_key(self, request, view):  # 需要返回请求发情用户的唯一标识

        raise NotImplementedError(‘.get_cache_key() must be overridden‘)

    def get_rate(self):  # scope属性需要在节流类和配置文件中定义，才能达到节流的效果

        if not getattr(self, ‘scope‘, None):
            msg = ("You must set either `.scope` or `.rate` for ‘%s‘ throttle" %
                   self.__class__.__name__)
            raise ImproperlyConfigured(msg)

        try:
            return self.THROTTLE_RATES[self.scope]
        except KeyError:
            msg = "No default throttle rate set for ‘%s‘ scope" % self.scope
            raise ImproperlyConfigured(msg)

    def parse_rate(self, rate):  # 解析配置文件中的时间等
        if rate is None:
            return (None, None)
        num, period = rate.split(‘/‘)
        num_requests = int(num)
        duration = {‘s‘: 1, ‘m‘: 60, ‘h‘: 3600, ‘d‘: 86400}[period[0]]
        return (num_requests, duration)

    def allow_request(self, request, view):  # 这与上面节流的操作相似，是具体的逻辑
        if self.rate is None:
            return True

        self.key = self.get_cache_key(request, view)
        if self.key is None:
            return True

        self.history = self.cache.get(self.key, [])
        self.now = self.timer()

        while self.history and self.history[-1] <= self.now - self.duration:
            self.history.pop()
        if len(self.history) >= self.num_requests:
            return self.throttle_failure()
        return self.throttle_success()

    def throttle_success(self):
        self.history.insert(0, self.now)
        self.cache.set(self.key, self.history, self.duration)
        return True

    def throttle_failure(self):   # 请求失败的时候
        return False

    def wait(self):  # 返回等待时间
        if self.history:
            remaining_duration = self.duration - (self.now - self.history[-1])
        else:
            remaining_duration = self.duration

        available_requests = self.num_requests - len(self.history) + 1
        if available_requests <= 0:
            return None

        return remaining_duration / float(available_requests)

                                    

以上就是节流的流程和源码分析

四、总结

节流同样可以通过全局配置和局部配置的方法，影响视图。

值得注意的是，有一个必须要重写的接口get_cache_key()

• 当匿名用户的时候，返回值是匿名用户的IP
• 当为认证用户的时候，可以是用户的任何唯一标识。
  因为在VISIT_RECORD中的键是唯一的。

scope定义了具体一个节流类怎么节流，在setting.py文件和节流类中都需要定义。SimpleRateThrottle中的parse_rate()方法对scope进行了解析

• "user":‘1/s‘, 表示一秒访问一次
• "user":‘1/m‘, 表示一分钟访问一次
• "user":‘1/h‘, 表示一小时访问一次
• "user":‘1/d‘, 表示一天访问一次

原文：https://www.cnblogs.com/w770762632/p/13344086.html